K-means聚类算法(事先数据并没有类别之分!所有的数据都是一样的) 1.概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大. 该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标. 2.核心思想 通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案,使得用这k个类簇的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开. k-means算

[源码]python Scapy Ftp密码嗅探 原理很简单,FTP密码明文传输的 截取tcp 21端口User和Pass数据即可 Scapy框架编译程序较大(一个空程序都25M),所以就不提供exe # -*- coding: UTF-8 -*- #author: k8gege import os import queue from scapy.all import * def ftpsniff(pkt): dest = pkt.getlayer(IP).dst raw = pkt.sprin

Python简易http服务器源码 import SimpleHTTPServerimport SocketServerimport sysPORT = 80if len(sys.argv) != 2:    print("use: web.exe port")else:     PORT = int(sys.argv[1])    Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler    httpd = SocketServer.T

K8Cscan C# DLL例子代码 namespace CscanDLL { public class scan { public static string run(string ip) { if (string.IsNullOrEmpty(ip)) return ""; else return ip; } } } Python 调用C#  DLL代码 import clr #pythonnet print('python call K8Cscan c# dll') clr.Fin

#Please use your username and password for academia in codeimport timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait driver = webdriver.Chrome();driver.get("https://academia.srmuniv.ac.in/") driver.implic

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Python, 是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,速度要求非常高,就可以用C++重写.本文档适合Python爱好者以及用Python语言进行系统管理. GUI开发.Web开发.数

 java.util.Map<K,V> 源码分析 --------------------------------------------------------------------------------- java.util.Map<K,V>是一个接口,它的定义如下: public interface Map<K,V>{ // Query Operations // Modification Operations // Bulk Operations // Vi

简介 在Windows下编译sklearn源码,主要注意二点: 编译环境的搭建 编译顺序 编译环境的搭建 如果环境没有搭建好,最常见的报错,就是"error: Unable to find vcvarsall.bat" 以Python 3.5 为例,在默认安装VisualStudio时,通常没有选择Python tools这一项,因而,重新安装VisualStudio,选择自定义,然后勾选以下选项,如图: 编译顺序 编译sklearn源码 python setup.py build_e

iscroll是移端端开发的两大利器之一(另一个是fastclick),为了将它整合的avalon,需要对它认真学习一番.下面是我的笔记. 第一天看的是它的工具类util.js //用于做函数节流 var rAF = window.requestAnimationFrame || window.webkitRequestAnimationFrame || window.mozRequestAnimationFrame || window.oRequestAnimationFrame || win

目录 一.前言 二.特点和常见问题 二.接口定义 三.初始化构造函数 四.HashMap内部结构 五.HashMap的存储分析 六.HashMap的读取分析 七.常用方法 八.HashMap 的java8 新特性 一.前言   HashMap也是我们使用非常多的Collection,它是基于哈希表的 Map 接口的实现,以key-value的形式存在.在HashMap中,key-value总是会当做一个整体来处理,系统会根据hash算法来来计算key-value的存储位置,我们总是可以通过key

文件py压缩包下载地址https://files.cnblogs.com/files/SunshineKimi/HtmlTestRunner2.x_3%2Cx.rar 源码拷贝如下: python 2.x #-*- coding: utf-8 -*- """ A TestRunner for use with the Python unit testing framework. It generates a HTML report to show the result at

2.0 序 在所有的python内建对象中,整数对象是最简单的对象.从对python对象机制的剖析来看,整数对象是一个非常好的切入点.那么下面就开始剖析整数对象的实现机制 2.1 初识PyLongObject python中整数这个概念的实现是通过PyLongObject结构体来完成的,之前说过python中的对象本质上就是c语言中的malloc为结构体在堆上申请的一块内存,那么python中整数对象就是一个PyLongObject结构体实例.在上一章初探python对象体系的时候,我们看到了定

要求是实现DES加密,解密,我是用python实现的,还是有挺多坑的,改bug就改了挺久,加密实现后,解密过程就比较轻松. 另外,附加base64编码源码 要求:输入秘钥为64位二进制数(有效位为56位,其中每八位最后一位为奇偶校验位),明文为64位二进制数,输出为64位二进制数,解密过程大致为逆向过程 base64代码如下: base='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/' def base64(st

本节内容: 课前准备知识: 函数嵌套函数的使用方法: 我们在使用函数嵌套函数的时候,是学习装饰器的时候,出现过,由一个函数返回值是一个函数体情况. 我们在使用函数嵌套函数的时候,最好也这么写. def test(): name= def test1(): print(name) return test1 test()() 通过返回值调用嵌套函数.或者你想执行函数test1的函数体,也可以如下操作但是不建议这么做. def test(): name= def test1(): print(name

HTTP/1.1 默认的连接方式是长连接,不能通过简单的TCP连接关闭判断HttpMessage的结束. 以下是几种判断HttpMessage结束的方式: 1.      HTTP协议约定status code 为1xx,204,304的应答消息不能包含消息体(Message Body), 直接忽略掉消息实体内容. [适用于应答消息] Http Message =Http Header 2.      如果请求消息的Method为HEAD,则直接忽略其消息体.[适用于请求消息] Http Mes

说明:本游戏使用到的python模块有tkinter,random,hashlib:整个游戏分为四个窗口,一个进入游戏的窗口.一个选关窗口.一个游戏进行窗口和一个游戏结束的窗口. 源码有两个主要的py文件,mygame.py和setting.py,mygame文件是游戏的主文件,所有的代码逻辑在该文件:setting模块存放游戏的一些资源,如问题.答案.提示等: player_answers.txt文件用来记录玩家已经回答过的关卡. 游戏规则: 玩家点击按钮进入游戏窗口后,通过点击屏幕下方的按键

一.Nginx安装(基于ubuntu17.10 版本) 首先我们是基于源码安装,主要有如下步骤 1.安装依赖包 1.安装gcc g++的依赖库 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libtool 2.安装pcre依赖库 sudo apt-get update sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev 3.安装zlib依赖库 sudo apt-get install zlib

这是自行制作的一个DES文本加密工具 最终效果图: 本加密器支持UTF-8字符的加解密(包含中文),由于其中的编码方式与常用编码方式不同,加密结果与网上工具不同,但是能实现正常加解密. 最终目标: 目的是设计一个基于ECB模式,短块加密使用填充法的DES加密解密器,以此来实现对文本的加解密,其文本的处理还用到了base64编码. 实验内容: 该des加密软件我采用的是python语言编写.主程序分了四个大的模块, 一个负责图形化界面的编写及综合作用的mainfunc.py文件: 一个负责DES的

原创:用python把链接指向的网页直接生成图片的http服务及网站(含源码及思想) 总体思想:     希望让调用方通过 http调用传入一个需要生成图片的网页链接生成一个网页的图片并返回图片链接     最终调用方式比如:http://127.0.0.1:8888/cgi-bin/test.py?url=http://www.csdn.net/     上述范例打开之后返回的是 http://www.csdn.net/ 这个网页最终生成的图片的链接     这么做的目的就是让调用的人几乎不用

1. 词云简介 词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博.文章分析等. 除了网上现成的Wordle.Tagxedo.Tagul.Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网.github项目): from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pypl