名词解释 Namespace 表示命名空间 Deployment 表示pod发布 Service 表示多个pod做为一组的集合对外通过服务的表示 kubectl 是k8s的命令行操作命令,可以创建和更新,删除,列表和查详情等一系列的操作 部署步骤 同样的方法将deployment改成service,可以实现对service的增删该查等操作. 一.创建命名空间namespace 1. 创建命名空间的yaml文件 nginx-namespace.yaml apiVersion: v1 kind: N

官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/change-runtime-containerd/ 背景描述: 1.当前k8s版本是 v1.20.14,使用kubeoperator进行安装的,但是使用kubeoperator不能对k8s进行大版本升级 2.安装的容器运行时是dockershim-> Docker Engine,调用路径如下: 3.鉴于k8s版本1.2

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

在Openshift上通过yaml部署应用 1.通过直接执行yaml 通过如下命令直接执行 oc create -f nginx.yml nginx.yml apiVersion: v1 items: - apiVersion: apps.openshift.io/v1 # okd 部署配置(dc),与 k8s Deployment 资源对象类似,以启动多个容器的方式生成 pod kind: DeploymentConfig metadata: # 标签,在查询时具体资源对象时非常重要,如:>o

之前的docker和etcd已经部署好了,现在node节点要部署二个服务:kubelet.kube-proxy. 部署kubelet(Master 节点操作) 1.二进制包准备 [root@k8s-master bin]# cd /usr/local/src/kubernetes/server/bin/ [root@k8s-master bin]# cp kubelet kube-proxy /opt/kubernetes/bin/ [root@k8s-master bin]# scp kube

当我第一次开始我的Kubernetes之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式.很多人常常会使用minikube或microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作.但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群.与生产环境更相似的平台.为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了Rancher Server.接下来,我要介绍我是如何设置我的本地K8S多节点集群的. 准备master节点和worker节点的虚拟机 上图显示了集群的架构,一个

1.安装Docker 在21.22.200三台机器上安装Docker.安装命令: 在21.22.200三台主机上部署Docker. ~]# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 1.1 配置Docker /etc/docker/daemon.json { "graph": "/data/docker", "storage-driver": "

计算服务Nova使用OpenStack Compute来托管和管理云计算系统. OpenStack Compute是基础架构即服务(IaaS)系统的主要部分. 主要模块用Python实现.OpenStack Compute与OpenStack Identity交互以进行身份验证; 用于磁盘和服务器映像的OpenStack映像服务; 和OpenStack Dashboard用于用户和管理界面. 图像访问受项目和用户的限制; 配额是按项目限制的(例如,实例数). OpenStack Compute可

hi,everybody,我回来了,之前安装到flannel之后,文章一直没有更新,甚至不少小伙伴都来加qq询问是否继续更新了, 这里说明下原因,我在部署1.91node的时候的确出现了各种各样的问题,导致节点启动后哦,master总是看不到,遇到的问题大概有 1.虚拟机时间同步不一致问题,导致etcd创建资源不成功 2.node节点无法自动创建kubelet.kubeconfig问题,这个是最严重的问题,原因是config文件没有拷贝到node的/etc/kubernetes文件夹内,因为ku

rancher三节点k8s集群部署例子 待办 https://rorschachchan.github.io/2019/07/25/使用Rancher2-1部署k8s/

最近由于master整个挂掉,导致相关一些基础服务瘫掉,修复中测试有些节点网络又出现不通的情况正常的启动相关一些服务后,测试一些节点,比较费劲,还有进入pod,以及还有可能涉及命名空间操作这里可以这样,当然前提你的coredns是正常的,而且我用的版本是 版本信息 Calico Version v3

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 集群中所有机器之间网络互通 可以访问外网,需要拉取镜像 禁止swap分区 2. 学习目标 在所有节点上安装Docker和kubeadm 部署Kubernetes Master 部署容器网络插件 部署 Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes集群中 关闭防火墙:

一.环境 三台centos机器 二.软件及容器准备 1.安装docker环境 本例安装 docker-ce版本,repo源为docker-ce.repo文件,拷贝到 /etc/yum.repos.d下 yum install  -y  docker-ce 2.下载相关镜像 下载软件包 将所有软件下载至/data目录 # 链接:https://pan.baidu.com/s/13DlR1akNBCjib5VFaIjGTQ 密码:1l69 # 链接:https://pan.baidu.com/s/1

在k8s中部署有状态应用时,通常需要做数据持久化存储. 后端存储的方式有以下几种: 1.基于宿主机本地的存储方式: (重启pod时,若pod被调度到其他节点上,尽管原来节点上的数据不会丢失,但是其他节点上没有该应用存储过的数据,所以并不持久化) 2.基于本地过云存储服务的方式,如:(NFS.glusterfs.cephfs.awsElasticBlockStore.azureDisk.gcePersistentDisk等) (在资源清单中指明URL地址和共享挂载卷目录即可实现数据持久化存储) 3

上一篇"通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念"讲解了k8s的核心概念,有了核心概念整个骨架就完整了,应付无状态程序已经够了,但还不够丰满.应用程序分成两种,无状态和有状态的.一般的前段和后端程序都是无状态的,而数据库是有状态的,他需要把数据存储起来,这样即使断电,数据也不会丢失.要创建有状态的程序,还需要引入另外一些k8s概念.它们虽然不是核心,但也很重要,共有三个,持久卷,网络和参数配置.掌握了这些之后,基本概念就已经做到了全覆盖,k8s就已经入门了.我们通过搭建M

目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管