一.背景由于最近知道了 K8s 新版本(v1.20)确定弃用 Docker 的消息,为了明确是否会对现有系统架构产生响,所以对涉及到的相关技术进行了一定的梳理(索性的是对现有的系统架构基本无影响:>). 二.K8s(版本 < 1.20) 与 Docker 的关系首先,通过一张图片来说明 K8s(版本<1.20)与 Docker 之间的关系.为了能够更好的理解下边的图片,要先交代下 K8s 的一个限制条件: 那就是 K8s 只能与 CRI 运行时通信 对于啥是 CRI 运行时?我们暂可以简

一.知识准备 更新镜像版本是在k8s日常使用中非常常见的一种操作,本文主要介绍更新介绍的三种方法 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beiji

https://juejin.im/post/5b091ee35188253892389683 大型跨境电商JVM调优经历 前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner.经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间.参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历:

一代版本一代神:利用Docker在Win10系统极速体验Django3.1真实异步(Async)任务 原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_177 就在去年(2019年),Django官方发布3.0版本,内核升级宣布支持Asgi,这一重磅消息让无数后台研发人员欢呼雀跃,弹冠相庆.大喜过望之下,小伙伴们兴奋的开箱试用,结果却让人大跌眼镜:非但说好的内部集成Websocket没有出现,就连原生的异步通信功能也只是个壳子,内部并未实现,很明显的换汤不换药,这让不少人转身投

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247483772&idx=1&sn=a693d8a9a2bd686d49c7de67283404a5&chksm=e9fdd488de8a5d9e55f59b573df1f910184d99e18ffcb25cdd1ae42e2c97ffbddd6ec1581c6a&scene=178&cur_album_id=134127308363

利用rpm快速部署k8s #!/bin/bash #快速安装k8s #by love19791126 107420988@qq.com pwd=$(pwd) masteripaddr=#(ip a show dev ens33|grep -w inet|awk '{print $2}'|sed 's/\/.*//') #定义版本 K8S_VERSION=v1.13.8 ETCD_VERSION=3.2.24 DASHBOARD=v1.10.1 FLANNEL_VERSION=v0.11.0-am

在之前的文档中,我们部署了.net core web在k8s环境下,达成了集群管理项目的目的.但是,由于是本地部署,需要在所有的node节点都拉取好镜像,这是非常麻烦的,为了只维护一份代码,同步更新.我们将使用docker镜像拉取,但是,由于GitHub仓库的push和pull太慢,经常失败,因此,本地简单部署一个私有仓库.记录下过程. 一.准备工作 1.两台或以上的虚拟机,2cpu 192.168.3.181    k8s-master 192.168.2.156    k8s-node 2.

环境介绍: 说明 节点 ip 系统 Gitlab Server git.ds.com 10.0.1.179 CentOS 7.5.1804 Gitlab Runner   10.0.1.178 CentOS 7.5.1804 Docker Registry Harbor harbor.ds.com 10.0.1.183 CentOS 7.5.1804 关于 gitlab server和Harbor的安装这里就表述了. 一.gitlab runner的安装 (gitlab 10版本的) 1.根据具

jenkins 服务器需先保留着原先构建的不同版本的应用镜像 [root@jenkins sh]# docker images|grep "maintain" registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/******-ui-maintain 20190719 849ed46fa462 31 minutes ago 293 MB registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/*******-ui-maintain latest

前言 因为众所周知的原因,在使用Kubernetes和docker的时候会出现一些镜像无法拉取或者速度较慢的情况,错误信息类似以下: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.3: output: Error response from daemon ... Failed to pull image "quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64": rpc err

为了帮助大家更好地理解 Kubernetes 架构,我们部署一个应用来演示各个组件之间是如何协作的. 执行命令 kubectl run httpd-app --image=httpd --replicas=2 等待一段时间,应用部署完成. Kubernetes 部署了 deployment httpd-app,有两个副本 Pod,分别运行在 k8s-node1 和 k8s-node2. 详细讨论整个部署过程. ① kubectl 发送部署请求到 API Server. ② API Server

yum install -y yum-utils yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum-config-manager --enable docker-ce-edge yum clean all && yum makecache yum install -y docker-ce.x86_64

使用KUBEADM安装KUBERNETES V1.14.0 一.环境准备      操作系统:Centos 7.5      一台或多台运⾏行行着下列列系统的机器器: ​ Ubuntu 16.04+ ​ Debian 9 ​ CentOS 7 ​ RHEL 7 ​ Fedora 25/26 (尽⼒服务) ​ HypriotOS v1.0.1+ ​ Container Linux (针对1800.6.0 版本测试) 每台机器器 2 GB 或更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响您应用的运⾏内存

本以为docker准备妥当之后,就可以直接上k8s了,结果yum install kubernetes,报错:Error: docker-ce conflicts with docker-1.9.1 ..... 这才想起来,自己的docker不是从centos官方源获取的,而是用了docker的源安装docker-ce,参见上一遍docker的部署文档. centos官方源提供的k8s在版本1.2,配套docker 1.9,而我用的docker-ce在版本18.03,经查k8s的changelo

意外停掉一台node的kubelet,发现调度有问题,研究了下调度的细节 k8s架构 控制层- kubelet(配合节点docker工作) 数据层- kube-proxy 逻辑图: object 参考: https://kubernetes.io/docs/concepts/# 各个组件各司其职 参考: http://www.cnblogs.com/jianyuan/p/5063530.html pod rc svc之间的关系 参考: 启动一个简单的集群: tomcat+mysql 测试pod调

环境 安装是使用Vmware虚拟机下进行,操作系统是CentOS7 64位.规划是使用三台虚拟机搭建k8s的集群,网络使用NAT模式.三台的ip分别为: k8s-master:192.168.91.132 k8s-node1:192.168.91.130 k8s-node2:192.168.91.131 docker的版本是18以上,我启用了ce版本,所以实际的版本号是18.06.3-ce k8s的版本是v1.15.0 kubernetes基础环境配置 docker本身对于环境没有太大要求,所以

在之前的几篇文章中,主要还是讲解了关于简单的docker容器该如何进行管理和操作,在接下来的这篇文章开始,我们将开始进入对于k8s模块的学习 不熟悉的可以先回顾之前的章节,Docker教程系列文章将归置到菜单栏:连载中..->Docker一栏. 在进行对k8s的学习之前,我们首先来进行几个知识点的回顾: 什么是容器? docker自身具有哪些特点? 什么是容器? 通俗易懂地来讲,容器是一系列相互隔离的进程.它们自身具备有轻量操作系统层面的虚拟化技术,每个容器都有着自己的PID,User,UTS,

Docker+K8s基础篇(一) docker的介绍 A:为什么是docker B:k8s介绍 docker的使用 A:docker的安装 B:docker的常用命令 C:docker容器的启动和操作 docker镜像的基础管理 A:docker镜像的基础概念 B:docker镜像的生成途径 C:镜像的导入和导出 容器的虚拟化网络 A:容器虚拟化网络基础 B:docker的网络形式 C:docker网络的相关操作 docker的存储卷 A:docker的存储卷介绍 B:docker的网络形式 C

官方提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. 官方地址:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/ kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 官方地址:https://kubernetes.io/do

版本: docker: 19.03.5 kubernetes: 1.17.0 istio: 1.4.3 步骤一:给ubuntu换源 https://www.cnblogs.com/lfri/p/10612037.html 步骤二:装docker sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.