Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

一个master.一个node.查看node节点是主机名 # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.t

一个master.一个node.查看node节点是ip # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.te

二进制安装K8s之增加node 1.复制文件,要部署几台就直接复制即可 #二进制文件 scp /data/k8s/bin/{kubelet,kube-proxy} root@192.168.100.171:/data/k8s/bin/ scp /data/k8s/bin/{kubelet,kube-proxy} root@192.168.100.172:/data/k8s/bin/ scp /data/k8s/bin/{kubelet,kube-proxy} root@192.168.100.1

一.脚本说明: 本实验中master.node.etcd都是单体. 安装顺序为:先安装test1节点主要组件,然后开始安装test2节点,最后回头把test1节点加入集群中,这样做目的是理解以后扩容都需要进行哪些操作 实验架构: test1: 192.168.0.91 etcd.kubectl工具.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet组件.cni.kube-proxy test2: 192.168.0.92 d

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群

创建kubelet配置 • set-cluster # 创建需要连接的集群信息,可以创建多个k8s集群信息 [root@hdss7-21 ~]# kubectl config set-cluster myk8s \ --certificate-authority=/opt/apps/kubernetes/server/bin/certs/ca.pem \ --embed-certs=true \ --server=https://10.4.7.10:7443 \ --kubeconfig=/op

1． 查看有哪些 node 版本 命令: nvm ls-remote 2． 查看本地node版本 nvm list 3． 版本切换 nvm use 版本号

k8s删除一个节点使用以下命令 删除一个节点前,先驱赶掉上面的pod kubectl drain 172.17.3.51 --delete-local-data 然后我们来删除节点 kubectl delete node nodename 从上面看已经是删除掉该节点了 其实以上命令是通用的,可以进行任何资源的删除 kubectl delete type typename type 是资源类型,可以是node, pod, rs, rc, deployment, service等等,typename

1.给node加标签 kubectl label nodes k8s-slave2 slave= 2.查看标签 [root@k8s_master centos7]# kubectl describe node k8s-slave2 Name: k8s-slave2 Labels: beta.kubernetes.io/arch=amd64 beta.kubernetes.io/os=linux kubernetes.io/hostname=k8s-slave2 slave= Taints: <n

node节点IP 192.168.1.205 给节点添加标签的命令 添加label语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 实战 kubectl label node 192.168.1.205 mem=large 查看现有node及label 通过--show-labels 选项将节点的标签显示出来 kubectl get node --show-labels 给节点删除标签的命令 删除l

1.使用下面的命令操作使得master 可以作为node使用 承载pod kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 可能会出现下面的结果 因为taint(master标记的污点已经被去掉了)没有关系 taint "node-role.kubernetes.io/master" not found taint "node-role.kubernetes.io/master" not found

在master 执行1, 不可调度 kubectl cordon k8s-node- kubectl uncordon k8s-node- #取消 2,驱逐已经运行的业务容器 kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-local-data k8s-node- 3,如果想删除node 节点,则进行这个步骤 kubectl delete node k8s-node-

若要转载本文,请务必声明出处:https://www.cnblogs.com/zhongyuanzhao000/p/11401031.html 问题: 集群搭建的过程中,master节点初始化成功,但 node节点加入集群时却一直显示NotReady状态,如下: 使用kubeclt describe node xxxx 命令,发现报错: KubeletNotReady runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPlug

// 查看所有节点及labelskubectl get nodes --show-labels 删除节点的labels # 语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>- 给节点添加labels # 语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 修改节点的labels #语法: 需要加上--overwrite参数: kube

查看 npm  全局插件 默认全局安装路径 参考:https://www.jianshu.com/p/f2873fcef5aa 首先 nodejs安装好之后,默认情况下会有如下配置 npm config get prefix ::C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm npm config get cache ::C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm-cache 在当前用户的环境变量path里,会自动增

监控集群资源利用率 metrics-server是一个集群范围的资源使用情况的数据聚合器,作为一个应用部署在集群中 metrics-server从每个节点上kubelet API收集指标,通过kubernetes聚合器注册在master APIserver中 Metrics-Server默认是没有部署的,需要手工进行部署 GitHub地址:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/ yaml文件下载地址 wget https://gith

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

之前的docker和etcd已经部署好了,现在node节点要部署二个服务:kubelet.kube-proxy. 部署kubelet(Master 节点操作) 1.二进制包准备 [root@k8s-master bin]# cd /usr/local/src/kubernetes/server/bin/ [root@k8s-master bin]# cp kubelet kube-proxy /opt/kubernetes/bin/ [root@k8s-master bin]# scp kube