云端组件CloudCore与k8s Master的关系 从黑盒角度看,CloudCore就是k8s的一个插件,它是非侵入的来扩展k8s的一部分功能,将原来云上的节点映射到边缘端进行管理,一个CloudCore可以管理多个边缘节点. CloudCore里面有EdgeController.DeviceController.CSI Driver.Admission Webhook以及CloudHub这些组件. EdgeController详解 upstream处理上行数据(与原生k8s中kubelet

作者 | 孙健波(天元)  阿里巴巴技术专家本文整理自 11 月 21 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 早在 2011 年,阿里巴巴内部便开始了应用容器化,当时最开始是基于 LXC 技术构建容器,然后逐渐切换到 Docker,自研了大规模编排调度系统.到了 2018 年,我们团队依托 K8s 体系开始推进"轻量级容器化",同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题,从而逐步将过去"类虚拟机"的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升

1.云端组件与K8s Master的关系 cloudCore和K8s master,非侵入的映射 2.EdgeController详解 -边缘节点管理 -应用状态元数据云边协同 3.DeviceController详解     DeviceModel 设备模版抽象         定义设备通用支持的属性         每种属性字段访问方式 Mapper结合     DeviceInstance 设备实例的定义         从设备模板继承字段         实际使用的访问以及相关信息  

Infor转型十年启示录:ERP套件厂商为什么要做云平台? https://www.tmtpost.com/4199274.html 好像浪潮国际 就是用的infor的ERP软件. 秦聪慧• 2019-11-30 14:58 摘要: 在帮助客户转型之前,首先自己先转型. 图片来源@视觉中国 无“数字”不“企服”.随着企业降本增效需求的日益迫切,各个行业都将数字化转型提上日程.ERP( Enterprise Resource Planning,企业资源计划)作为数据上云的第一站,被越来越多的企业当

大家好, 我是SAP成都研究院S/4HANA Sales 团队的软件工程师Derek.四年前我从SAP Consulting团队转到SAP Labs从事Sales Analytics相关应用的开发,在加入S/4HANA Sales 团队之前是BI咨询顾问,主要工作经历集中在BI(BW&BO), EIM, BPC, ECC, S/4 HAHA相关产品. 之前我所在团队同事Zhang Sean已经在他的文章 S/4HANA中的销售计划管理 里给大家分享过了S/4HANA的销售计划管理,今天我给大家带

一.kubernetes(k8s)基础知识 1.简介 在2017年Kubernetes战胜了两个强大的竞争对手Swarm和Mesos,成为容器管理与调度编排领域的首选平台和事实标准. 2014年k8s正式由Google开源->2015年k8s被Google捐给linux基金会下属的云原生计算基金会CNCF 简单理解:k8s可以管理docker容器. 2.应用部署模式变迁 --从物理单机.虚拟化(容器化)到云原生 说明: PaaS:平台即服务(构建在Saas上,提供完整的运行环境,开发人员只需投入

初步想的是用有人做国网电表转发,用tlink.io做综合采集模块转发,耗时一天 然后用tlink.io的做二次前端开发,耗时两天 用有人做二次前端开发,耗时两天 最后可以试试用常见的OPC公网转发到这些平台上去,耗时一天 这样就能支持常见的所有厂家的设备了 实在是爽歪歪,哈哈哈哈 这样做的好处很多 1.成本低,全套硬件成本可以低到300块 2.适应性好,不用电脑,可以用在任何网络环境 3.兼容性好,支持常见的工业设备接入

1. CloudHub安全认证流程 2. EdgeHub安全认证流程 3. Edged节点纳管

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

目录 网站 域名 K8S DevOps 集群 私有 Gitlab 使用 Docker 编译站点 * Dockerfile * 构建编译 Image * 测试编译 Image * 推送镜像到 Aliyun K8S 集群设置 * 创建 namespace * 查看集群中的 namespace * Cert-Manager 自动签发 TLS 证书 * ClusterIssuer * Certificate * 查看证书 Helm 部署 Nginx * 添加 bitnami 仓库 * 配置 PVC *

摘要:随着边缘设备数量指数级增长以及设备性能的提升,边云协同机器学习应运而生,以期打通机器学习的最后一公里. 本文分享自华为云社区<支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布! >,原文作者:技术火炬手 . 1.当前机器学习落地挑战 当前机器学习落地有哪些问题? 近二十年来,机器学习已广泛应用于数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.检测信用卡欺诈.证券市场分析.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等领域. 在实际业

在文章<最近在边缘计算领域,发生了一件足以载入物联网史册的大事…>我曾经提到Kubernetes(简称K8s)将从超大规模云计算环境,被带入到物联网边缘计算场景中. 事情有了新进展,从本周开始,在物联网的边缘计算场景中,K8s有了更加实用的工具.华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源,贡献了边缘计算管理框架KubeEdge,帮助各行各业加速向云原生迁移. 或许你对K8s还不熟悉,这里做个简单回顾.可以说2017是K8s的胜利之年,它赢得了云计算的战争.如果一家公有云现在还没有提供K

KubeEdge v0.2发布 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目,旨在依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入. KubeEdge脱胎于华为云IEF服务,是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目.前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书,并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场景下的参考架构. KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发

从2013年,云原生(Cloud Native)的概念由 Pivotal 的 MattStine 首次提出,到现在,其技术细节不断得到社区的完善.云原生逐渐演变出包括 DevOps.持续交付.微服务.容器.敏捷基础设施等内容,也形成了一种团队.文化.技术组织形式和管理方法.企业采用云原生来构建应用,可以更好地把业务生于"云"或迁移到云平台,从而享受"云"的高效和持续的服务能力. 那么云原生究竟有哪些神奇的力量?云原生技术的发展又面临着怎样的境况?京东作为CNCF云原

很多人都很期待Google推出的云存储服务,也就是公司网盘.因为多数人相信,没有比google更适合做云存储的公司了,作为一个标准的Web公司或者说互联网公司,云端理所应当的优秀.但比起几年前听传言时的激动,真正的Google Drive发布时,笔者对于google的云存储服务已经远没有以前的热情了.因为现有的云存储服务已经完全满足笔者的需求,更何况笔者用dropbox已经有几年时间,对于像笔者这样有点恋旧情节的人来说,Google Drive如果在技术上领先的不是一大截,也是不具吸引力的. —

云存储是云计算目前的热点之一,Dropbox.Box等产品的风靡,公司因此获得极高估值,都印证了这一点.但云存储对技术和资金要求都比较高,竞争也非常激烈,挑战巨大.国外云存储公司有亚马逊的云平台作为支撑,大大减少了发展初期的阻力.而中国公司该怎么办呢? 近日,国内知名的云存储服务公司上海够快网络科技有限公司(简称“够快”)已经全面从自己部署服务器转向阿里云开放存储服务,我们为此特地采访了够快总经理蒋烁淼. 刘江:为什么想到创建够快?在创建够快之前做了哪些准备? 蒋烁淼:创建够快是一件蛮有趣的事情

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou

作者 | 浔鸣.心水.元毅.源三.衷源 业界要闻 CNCF 计划将 TOC 升至 11 人 技术监督委员会(TOC)是 CNCF 的三大核心管理机构之一,从 2020 年 1 月起,TOC 将从 9 个成员扩展到 11 个,新增的两个职位分别负责最终用户和项目维护. NASA 开发团队拥抱 K8s 出于对云原生.零信任和开源的严格要求,开发团队最后选择构建一个 Kubernetes 平台,以实现开发人员与非开发人员的轻松协作,无需借助任何复杂工具. Traefik 2.0 正式发布 Træfik