作者 | 车漾  阿里巴巴高级技术专家 本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 20 讲. 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词"入门",即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT. 导读:2016 年,随着 AlphaGo 的走红和 TensorFlow 项目的异军突起,一场名为 AI 的技术革命迅速从学术圈蔓延到了工业界,所谓 AI 革命从此拉开了帷幕.该热潮的背后推手正是云计算的普及和算力的巨大提升. 需求来源 经过近几

1. Kubernetes 如何管理存储资源 理解volume 首先我们学习 Volume,以及 Kubernetes 如何通过 Volume 为集群中的容器提供存储:然后我们会实践几种常用的 Volume 类型并理解它们各自的应用场景:最后,我们会讨论 Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责,并实践 Volume 的静态供给和动态供给.   Volume 本节我们讨论 Kuberne

一.Kubernetes 如何管理存储资源 理解Volume 我们经常会说:容器和 Pod 是短暂的. 其含义是它们的生命周期可能很短,会被频繁地销毁和创建.容器销毁时,保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除. 为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume. Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留. 本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点与 Docker Volume 类似.当 Volu

一.标签与标签选择器 1.标签是k8s极具特色的功能之一,它能够附加于k8s的任何资源对象之上.简单来说,标签就是键值类型的数据,它们可于资源创建时直接指定,也可随时按需添加于活动对象中,而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源挑选.一个对象可拥有不止一个标签,同一个标签也可被添加至多个资源之上.实践中,可为资源附加多个不同维度的标签以实现灵活的资源分组管理功能,例如: 版本标签:release:stable.release:canary.release.beta 环境标签:environ

一.容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出.若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命周期管理.绝大多数场景中都应该于一个容器中仅运行一个进程,它将日志信息直接输出至容器的标准输出.不过,分别运行于各自容器的进程之间无法实现基于ipc的通信机制,此时,容器间的隔离机制对于依赖于此类通信

目录 简介 GPU驱动 Nvidia-docker Nvidia-device-plugin 在Kubernetes上运行GPU应用 附录 简介 伴随着人工智能技术的发展,机器学习的应用场景越来越广泛 深度学习的实现,需要多种技术进行支撑,比如服务器.GPU.集群.集群管理调度软件.深度学习框架.深度学习的具体应用等 随着Kubernetes的兴起,越来越多的训练任务也都直接运行在Kubernetes之上,这些基于GPU的应用也为Kubernetes的应用管理带了一定的挑战 我也一直在致力于推动

一.部署步骤 1.准备metrics-server官方yaml文件 2.部署metrics-server 3.查看资源使用情况 二.准备metrics-server官方yaml文件 [root@localhost ~]# cat >> components.yaml <<EOF --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: system:aggregated-metric

k8s线上某些特殊情况强制删除 StatefulSet 的 Pod 要考虑什么隐患? 考点之什么情况下,需要强制删除 StatefulSet 的 Pod? 考点之如果 StatefulSet 操作不当可能会引发什么很严重的后果? 考点之如果遇到Pod 长时间处于 'Terminating' 或者 'Unknown' 状态情况,有什么安全一些的处理手段吗? 囧么肥事-胡说八道 线上某些特殊情况下可能需要强制删除 StatefulSet 的 Pod? 什么情况下,需要强制删除 StatefulSet

在阿里云Ecs服务器运维过程中,无论是Centos系统还是Windows系统,有时候我们需要监控分析最新的服务器资源利用率等运行情况,例如最近3个小时CPU使用率情况.内存使用率.网络流入带宽.网络流出带宽.服务器TCP连接数等数据状况.上述提到的这些功能,我们可以使用阿里云自带的服务器资源使用监控功能来获取相应的数据,在ECS服务器管理后台可进入监控数据面板页面查看. (1)进入阿里云官网,登陆后进入ECS服务器管理后台,然后在选中需要监控分析的ECS服务器,点击监控数据列的图标即可进入云监控

CPU资源消耗的原因和解决方案对象创建轻量对象代替重量对象* 不需要响应触摸事件的控件:CALayer显示* 对象不涉及UI操作,则尽量放到后台线程创建* 包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作* 通过Storyboard 创建视图对象时,其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多,在性能敏感的界面里,storyboard不是一个好的技术选择* 尽量推迟对象创建的时间,并把对象的创建分散到多个任务中去.* 对象的复用代价比释放,创建新对象要小,这类对象应当尽量放到一个缓存池里复用对象

转自:http://xiezhenye.com/2013/10/用-cgroups-管理-cpu-资源.html 这回说说怎样通过 cgroups 来管理 cpu 资源.先说控制进程的 cpu 使用.在一个机器上运行多个可能消耗大量资源的程序时,我们不希望出现某个程序占据了所有的资源,导致其他程序无法正常运行,或者造成系统假死无法维护.这时候用 cgroups 就可以很好地控制进程的资源占用.这里单说 cpu 资源. cgroups 里,可以用 cpu.cfs_period_us 和 cpu.c

namespace是k8s集群级别的资源,用于将集群分隔为多个隔离的逻辑分区以配置给不同的用户.租户.环境或项目使用,例如,可以为development.qa.和production应用环境分别创建各自的名称空间. k8s的绝大多数资源都隶属于名称空间级别(另一个是全局级别或集群级别),namespace为这类资源提供了隔离的作用域,同一名称空间内的同一类资源名必须是唯一的,但跨名称空间时并无此限制.k8s还有一些资源隶属于集群级别的,如node.namespace.PersistentVolu

前文我们聊到了k8s上crd资源的使用和相关说明,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14267400.html:今天我们来了解下k8s的第二种扩展机制自定义apiserver,以及apiservice资源的相关话题: 在开始聊自定义apiserver前,我们先来了解下k8s原生的apiserver:其实apiserver就是一个https服务器,我们可以使用kubectl工具通过https协议请求apiserver创建资源,删除资源,查看资源

前 言 Rancher 作为一个开源的企业级 Kubernetes 集群管理平台.你可以导入现有集群,如 ACK.TKE.EKS.GKE,或者使用 RKE.RKE2.K3s 自定义部署集群. 作为业界领先的多集群管理平台,Rancher 可以同时纳管上千个集群和上万个节点.同时,大家也不必担心运维管理大规模集群和节点会增加额外的负担,社交通讯软件LINE 5 个人就足以管理 130 个集群的 2000 个节点. 如何在 Rancher 中管理大规模的集群和节点这次暂且不谈,之前已经介绍过很多次了

百篇博客系列篇.本篇为: v24.xx 鸿蒙内核源码分析(进程概念篇) | 进程在管理哪些资源 | 51.c.h .o 进程管理相关篇为: v02.xx 鸿蒙内核源码分析(进程管理篇) | 谁在管理内核资源 | 51.c.h .o v24.xx 鸿蒙内核源码分析(进程概念篇) | 进程在管理哪些资源 | 51.c.h .o v45.xx 鸿蒙内核源码分析(Fork篇) | 一次调用,两次返回 | 51.c.h .o v46.xx 鸿蒙内核源码分析(特殊进程篇) | 龙生龙凤生凤老鼠生儿会打洞 |

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原文地址:http://docs.orchardproject.net/Documentation/Adding-and-managing-media-content 想要查看文档目录请用力点击这里 最近想要学习了解orchard,但却没有找到相关的中文文档,只有英文文档.于是决定自行翻译,以便日后方便翻阅. 转载请注明原作者与出处. 本人英文水平有限,错误之处欢迎指出以便修正 新增并管理媒体资源 当你通过Orchard中的富文本编辑器上传图片的时 (或者使用XML-RPC客户端,例如Windo

MSDN建议按照下面的模式实现IDisposable接口: public class Foo: IDisposable { public void Dispose() { Dispose(true); GC.SuppressFinalize(this); } protected virtual void Dispose(bool disposing) { if (!m_disposed) { if (disposing) { // Release managed resources } // R

1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

这里我们的前端是使用webpack来管理静态资源的,把静态资源上传到svn上面来管理 这里我们把项目和静态资源剥离开来,然后静态资源接入CDN 我们的svn的结构是这样的 我们需要把这些目录都进行打包,不包含两个xml文件 assembly.xml images/ img/ pom.xml sso_bind/ ver/ wap/ wechat/ 这里我上传一下我的pom.xml文件内容和assembly.xml文件内容 pom.xml文件内容为: <project xmlns="http:

[转] MATLAB下如何指定GPU资源 原文链接