Scuedulor是K8s的调度器 sheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直坚挺 API Server,获取 PodSpec.NodeName为空的 pod,对每个 pod 都会创建一个 binding,表明该 pod 应该放到哪个节点上   Kubernetes的调度器以插件化形式实现的,方便用户定制和二次开发.用户可以自定义调度器并以插件形式与Kubernetes集成,或集成其他调度器,便于调度不同类型的任务. Kubernetes调度器的源码位于kubernetes/plu

scheduler调度过程:    Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)调度方式:    1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用nodeSelector完成这类调度.    2.Pod亲和性和反亲和性调度(PodAffinity.PodUnAffinity).    3.污点.污点容忍调度.节点上(Taints污点).Pod上(Tolerations容忍度).参考:预选策略:https://github.com/kubernetes/k

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

一.k8s调度流程 1.(预选)先排除完全不符合pod运行要求的节点2.(优先)根据一系列算法,算出node的得分,最高没有相同的,就直接选择3.上一步有相同的话,就随机选一个 二.调度方式 1.node(运行在那些node上)2.pod选择(当需要运行在某个pod在一个节点上(pod亲和性),或不要pod和某个pod运行在一起(pod反亲和性))3.污点 (pod是否能容忍污点,能则能调度到该节点,不能容忍则无法调度到该节点,如果存在则驱离pod),可以定义容忍时间 三.常用的预选机制 调度器

一.GMP模型原理first: 1. 全局队列:存放待运行的G2. P的本地队列:同全局队列类似,存放待运行的G,存储的数量有限:256个,当创建新的G'时,G'优先加入到P的本地队列,如果队列已满,会把P本地队列中一半的G移动到全局队列3. M线程:M运行G需要先获取P,然后从P本地队列中取G运行,如果P本地队列为空,M会把全局队列中一批G移动到P本地队列或去其它P队列中偷一半G到P本地队列,M运行G,G执行完后,M会从P获取下一个G,不断重复执行4. P列表:所有的P都在程序启动时创建,并保

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

golang channel的使用以及调度原理 为了并发的goroutines之间的通讯,golang使用了管道channel. 可以通过一个goroutines向channel发送数据,然后从另一个goroutine接收它. 通常我们会使用make来创建channel ----- make(chan valType, [size]). 写入 c <- data 读取 data := <-c Golang的channel分为缓冲和非缓冲的两种.主要区别:缓冲chanel是同步的,非缓冲chan

原文 http://jlouisramblings.blogspot.com/2013/01/how-erlang-does-scheduling.html 免爬墙链接 http://www.dikutal.dk/blog/jlouis/how-erlang-does-scheduling Jesper Louis Andersen,2013年1月12日 我用这篇文章解释一下Erlang和其他语言运行时相比不同之处.我还要解释为什么Erlang往往会牺牲吞吐换取更低的延迟. 太长了,我懒得读(译

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

Node Affinity Affinity 翻译成中文是"亲和性",它对应的是 Anti-Affinity,我们翻译成"互斥".这两个词比较形象,可以把 pod 选择 node 的过程类比成磁铁的吸引和互斥,不同的是除了简单的正负极之外,pod 和 node 的吸引和互斥是可以灵活配置的. Affinity的优点: 匹配有更多的逻辑组合,不只是字符串的完全相等 调度分成软策略(soft)和硬策略(hard),在软策略下,如果没有满足调度条件的节点,pod会忽略这条

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍

Atitit.异常的设计原理与 策略处理 java 最佳实践 p93 1 异常方面的使用准则,答案是:: 2 1.1 普通项目优先使用异常取代返回值,如果开发类库方面的项目,最好异常机制与返回值都提供,由调用者决定使用哪种方式.. 2 1.2 优先把异常抛出到上层处理..异常本身就是为了方便把异常情况抛出到上层处理.. 2 1.3 对于 HYPERLINK \l _Toc6222 方法调用结果异常情况返回策略,最终会有四种策略状况, 2 1.4 返回null  还是异常?? 2 2 异常的由来与

goroutine简介 golang语言作者Rob Pike说,"Goroutine是一个与其他goroutines 并发运行在同一地址空间的Go函数或方法.一个运行的程序由一个或更多个goroutine组成.它与线程.协程.进程等不同.它是一个goroutine". goroutine通过通道来通信,而协程通过让出和恢复操作来通信: goroutine 通过Golang 的调度器进行调度,而协程通过程序本身调度: 简单的说就是Golang自己实现了协程并叫做goruntine(本文称

阅读本文仅需五分钟,golang协程调度原理,小白也能看懂,超实用. 什么是协程 对于进程.线程,都是有内核进行调度,有CPU时间片的概念,进行抢占式调度.协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.协程的调用有点类似子程序,如程序A调用了子程序B,子程序B调用了子程序C,当子程序C结束了返回子程序B继续执行之后的逻辑,当子程序B运行结束了返回程序A,直到程序A运行结束.但是和子程序相比,协程有挂起的概念,协程可以挂起跳转执行其他协程,合适的时机再跳转回来. 线程调度原理 N:1模型,多个

最近公司有项目想在 k8s 集群中运行 GPU 任务,于是研究了一下.下面是部署的步骤. 1. 首先得有一个可以运行的 k8s 集群. 集群部署参考 kubeadm安装k8s 2. 准备 GPU 节点 2.1 安装驱动 apt-get install cuda-drivers-455 # 按需要安装对应的版本 2.2 安装 nvidia-docker2 <!-- Note that you need to install the nvidia-docker2 package and not th

Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步: 预选策略(predicate) 遍历nodelist,选择出符合要求的候选节点,Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择. 优选策略(priority) 在选择出符合要求的候选节点中,采用优选规则计算出每个节点的积分,最后选择得分最高的. 选定(select) 如果最高得分有好几个节点,select就会从中随机选择一个节点. 常用的预选策略(代码里的策略不一定都会被使用) CheckNodeConditionPred 检查

Service的工作方式有三种: 第一种: 是Userspace方式 如下图描述, Client Pod要访问Server Pod时,它先将请求发给本机内核空间中的service规则,由它再将请求, 转给监听在指定套接字上的kube-proxy,kube-proxy处理完请求,并分发请求到指定Server Pod后,再将请求 递交给内核空间中的service,由service将请求转给指定的Server Pod. 由于其需要来回在用户空间和内核空间交互通信,因此效率很差,接着就有了第二种方式.

kubernetes(k8s)是docker容器用来编排和管理的工具 我们通过kubectl向k8s Master发出指令.kubernetes Master主要是提供API Server.Scheduler.Controller组件,接收kubectl的命令,从Node节点获取Node的资源信息,并发出调度任务.Node节点提供kubelet.kube-proxy,每个node节点都安装docker,是实际的执行者.kubernetes不负责网络,所以一般是用flannel或者weave.et

1.1 调度器简介 来个小刘一起 装逼吧 ,今天我们来学习 K8的调度器 Scheduler是 Kubernetes的调度器,主要的任务是把定义的 pod分配到集群的节点上,需要考虑以下问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Scheduler是作为单独的程序运行的,启动之后会一直连接 apiserver获取 PodSpec.NodeName为

从一个pod的创建开始 由kubectl解析创建pod的yaml,发送创建pod请求到APIServer. APIServer首先做权限认证,然后检查信息并把数据存储到ETCD里,创建deployment资源初始化. kube-controller通过list-watch机制,检查发现新的deployment,将资源加入到内部工作队列,检查到资源没有关联pod和replicaset,然后创建rs资源,rs controller监听到rs创建事件后再创建pod资源. scheduler 监听到po

Hibernate缓存原理: 对于Hibernate这类ORM而言,缓存显的尤为重要,它是持久层性能提升的关键.简单来讲Hibernate就是对JDBC进行封装,以实现内部状态的管理,OR关系的映射等,但随之带来的就是数据访问效率的降低,和性能的下降,而缓存就是弥补这一缺点的重要方法. 缓存就是数据库数据在内存中的临时容器,包括数据库数据在内存中的临时拷贝,它位于数据库与数据库访问层中间.ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略,在缓存中查找相关数据,如发现所需的数据,则直接将此数据作为结