作者: Ram Rai,性能.可扩展性以及软件架构的爱好者 原文链接: https://medium.com/better-programming/debug-your-kubernetes-service-in-5-easy-steps-1457974f024c 在Kubernetes中,服务是一个核心概念.在本文中,将介绍如何调试K8S服务,这些服务是由多个Pod组成的工作负载的抽象接口(主机+端口). 在我们深入探索debug方法之前,我们先简单回顾一下网络,这是Kubernetes服务的

eclipse 创建的maven项目,引入jar包之后出现红色叹号,一直找不到原因,连main方法都无法运行,提示找不到类: 错误: 找不到或无法加载主类 soapsampler.SoapSamplerGui 百思不得其解,使用maven -X clean package  打了 个空包,啥类都没有打进去,比较无语 D:\tools\eclipse-jee-oxygen-2-win32-x86_64\eclipse\workspace\soapsampler>mvn -X clean packa

debug模式启动-支持sa 集群内(pod访问api)使用443加密 no1 no2 安装flanneld kubelet/kube-proxy m1 安装etcd/ api/contruller/scheduler flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:2379 -iface=eth0 -etcd-prefix=/kubernetes/network flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:23

https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/components/api-aggregation.html API convention Kubernetes deep dive Code conventions 获取支持的服务: $ kubectl get apiservice NAME AGE v1. 35d v1.apps 35d v1.authentication.k8s.io 35d v1.authorization.k8s.io 35d v1.auto

Bistoury介绍 Bistoury 是去哪儿网开源的一个对应用透明,无侵入的java应用诊断工具,用于提升开发人员的诊断效率和能力,可以让开发人员无需登录机器或修改系统,就可以从日志.内存.线程.类信息.调试.机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断,提升开发人员诊断问题的效率和能力. Bistoury 集成了Alibaba开源的arthas和唯品会开源的vjtools,因此arthas和vjtools相关功能都可以在Bistoury中使用. Arthas和vjtools通过命令行或类似的方式

在kubernetes中,如果使用其自带的单机启动脚本./hack/local-up-cluster.sh来启动一个本地集群的话,会在kubelet的日志中观察到类似以下内容的日志: Failed to get system container stats for "/user.slice/user-1000.slice/session-c2.scope": failed to get cgroup stats for "/user.slice/user-1000.slice

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

1.知识准备 1.Webhook 是一种用于接收准入请求并对其进行处理的 HTTP 回调机制 2.Webhook 接收来自apiserver的回调,对回调资源做一些校验.注入.修改元数据等工作 3.来一张图片 2.环境准备 组件 版本 OS CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) docker 18.09.7 k8s v1.15.2 golang go1.16.9 darwin/amd64 ip hostname 10.248.33.220 k8s-master

在 Linux 上开发 C/C++ 程序,或许你会直接(本机或远端)登入 Linux,打开编辑器写完代码后,就用 gcc/g++ 来编译,遇到要除错(debug)的时候,则会选择使用 gdb 来进行除错.现在,如果你刚好也很喜欢 Visual Studio,你可以不必改变习惯,用 Visual Studio写程式.然后远端送到 Linux 上编译.甚至还能接上 gdb 来除错.这个对于开发像是嵌入式系统.或是 IoT 装置的程序等等就可以多多利用 Visual Studio 强大的 IDE 能力

1:Spring Http设计思想 最近在研究公司自己的一套rpc远程调用框架,看到其内部实现的设计思想依赖于spring的远端调用的思想,所以闲来无事,就想学习下,并记录下. 作为spring远端调用的实现,最为简单的应该是通过http调用的实现,在这种依赖中不会依赖第三方等相关组件,调用者只需要配置相关http的协议 就可以实现,简单的配置,就可以使用spring的 IOC  容器的bean的定义等等思想去调用,简单,方便,无需写更多的http相关的代码, 比较适合内部通信系统之间的调用.

docker k8s + flannel kubernetes 是谷歌开源的 docker 集群管理解决方案. 项目地址: http://kubernetes.io/ 测试环境: node-1: 10.6.0.140node-2: 10.6.0.187node-3: 10.6.0.188 kubernetes 集群,包含 master 节点,与 node 节点. 关系图: hostnamectl --static set-hostname hostname 10.6.0.140 - k8s-ma

编排文件技巧 使用资源时指定最新稳定版的API version 编排文件应该纳入版本控制,这样可以在必要的时候快速回滚,同样也有利于资源恢复和重建 使用YAML格式而不是JSON格式,尽管两种格式的文件可以相互转换,但是YAML格式更易读 使用单一的文件组织相关资源,单文件比多文件更好组织管理,可以参考guestbook-all-in-one.yaml 很多kubectl命令可以作用于整个文件夹,比如kubectl create somedir,可以对somedir目录中所有的配置文件执行cre

这篇文章介绍一下,如何使用VS2017给asp.net core添加容器支持,并发布镜像到私有docker hub,然后用chart管理容器镜像的操作流程. 话不多说,just do it. 新建项目 首先新建一个asp.net core项目,这里我新建一个WebApi默认项目. 这里我就不启动项目了,模板项目肯定是能跑起来的. 对项目添加docker容器支持 右键项目>>添加>>容器支持 选择Linux. 之后项目会添加一个DockerFile文件.这个dockerfile可以跟

今天我们开始讲kubernetes的源码! 之前的其他开源项目还没有说完,后续会陆陆续续更新,我们把主线先放到k8s的源码上. 之前我想详细讲解每一行k8s源码,但是越看越发现一个大型开源项目如果拘泥于每一行的逻辑,很容易把战线拉得太长,最后失去兴趣.所以今天我们先聊聊源码该怎么看. 1.目标 我们为什么要看k8s源码? 我认为无非是提升golang功力.深入k8s原理.参与k8s社区,最后成为一个资深的云计算技术人,享受技术的乐趣(当然云计算技术栈之大不是一个k8s所能代表的,但是显然云计算已

VSCode是MS推出的一款免费的开源并跨平台的轻量级代码编辑器,内置Git和Debug等常用功能,强大的插件扩展功能以及简单的配置几乎可以打造成任意编程语言的IDE.本文简单聊一下其本地attach和remote debug功能. 默认在vscode中打开py文件可以直接使用断点调试,使用的Debug模式为:Python: Current File (Integrated Terminal),这是针对vscode中当前打开的文件. 对于独立于vscode之外运行程序的debug,根据是否和vs

k8s网络主题系列: 一.k8s网络之设计与实现 二.k8s网络之Flannel网络 三.k8s网络之Calico网络 简介 Calico 是一种容器之间互通的网络方案.在虚拟化平台中,比如 OpenStack.Docker 等都需要实现 workloads 之间互连,但同时也需要对容器做隔离控制,就像在 Internet 中的服务仅开放80端口.公有云的多租户一样,提供隔离和管控机制.而在多数的虚拟化平台实现中,通常都使用二层隔离技术来实现容器的网络,这些二层的技术有一些弊端,比如需要依赖 V

1docker版本 docker 17.09 https://docs.docker.com/ appledeAir:~ apple$ docker version Client: Docker Engine - Community Version:           18.09.0 API version:       1.39 Go version:        go1.10.4 Git commit:        4d60db4 Built:             Wed Nov 

环境准备 1. 配置/etc/hosts文件,将所有机器配置成通过主机名可以访问. 2. 如果环境中有代理,请一定要在环境变量中将no_proxy配置正确. 3.  master还需要执行下面的命令 #创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容: net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = net.bridge.bridge-nf-call-iptables = net.ipv4.ip_forward = #执行命令使修改生效. modpr

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮