Kubernetes(K8s)基础概念  --  凿壁偷光 K8s是什么:全称 kubernetes  (k12345678s) 作用:用于自动部署,扩展和管理"容器化应用程序"的开源系统. 可以理解k8s是负责自动化运维管理多个容器化程序的集群,是一个生态极其丰富的容器编排框架工具. K8s工作流程: 用户通过客户端发送请求给apiserver , apiserver会把请求信息写入etcd存储,然后找controller manager创建pod资源,然后controller ma

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

k8s介绍 Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.Kubernetes优势:– 容器编排– 轻量级– 开源– 弹性伸缩– 负载均衡 重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

一.Kubernetes概述 1.1 Kubernetes是什么 Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理. K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能. Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效. 1.2 Kubernetes特性 自我修复 在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量:杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

Weave Scope   在我之前的docker监控中<Docker容器监控(十)--技术流ken>就已经提到了weave scope. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断. 第一步:安装weave scope [root@ken ~]# kubectl apply -f "https://cloud.weave.work

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor etcd Kubernetes (Master Worker) 整体拓补图 以上是最小生产可用的整体拓补图(相关节点根据需要进行增加,但不能减少) 按功能组划分 SLB LVS HAProxy etcd K8S Node (Master / Worker) SLB LVS .HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器. 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP). 这个VIP DR模式转发到后端

作者 | 阿里云售后技术专家 声东 导读:当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候,控制器(Controller)肯定是一个难点.这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭:且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解.但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的"大脑".今天这篇文章,作者通过分析一个简易冰箱的设计过程,来帮助读者深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法. K8s 集群核心组件大图 下图是 K8s 集群的核心组件,包括数据库 etcd,调度器 Scheduler,

k8s简介 kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写.是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制 k8s的资源对象 master kubernetes里的master指的是集群控制节点,在每个kubernetes集群里都需要有一个master来负责真个集群的管理和控制,在master上运行着以下关键进

kubernetes认证,授权概括总结: RBAC简明总结摘要:API Server认证授权过程: subject(主体)----->认证----->授权[action(可做什么)]------>准入控制[Object(能对那些资源对象做操作)] 认证: 有多种方式,比较常用的:token,tls,user/password 账号: k8s中账号的概念不是我们理解的账号,它并不真的存在,它只是形式上存在. 它有两种账号: UserAccount(人使用的账号), ServiceAccou

1.Kubernetes 1.1.概念 kubernetes(通常称为k8s)用于自动部署.扩展和管理容器化应用程序的开源系统.它旨在提供“跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台”.支持一系列容器工具  ,包括Docker等. 1.2.特点 1)可移植:支持公有云.私有云.混合云.多重云 2)可扩展:模块化.插件化.可挂载.可组合 3)自动化:自动部署.自动重启.自动复制.自动伸缩/扩展 4)快速部署应用,快速扩展应用 5)无缝对接新的应用功能 6)节约资源.优化硬件资源的使用 2

改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键

目录 一.概述 二.生产环境部署k8s,接下来我们描述一下在真正生产环境中我们部署k8s应该部署成什么样子 一.概述 1.通过以往的学习应该可以了解到k8s 和以往提到的devops概念更容易落地了.比如我们说的CI,CD,CD ​ CI(Continuous Integration):持续集成 CD():持续交付 CD(Continuous Deployment):持续部署 2.早期作为运维手工来实现发布和部署来讲我们一周发布一次就很头疼了,如果是持续部署的话一天可能要部署好几次甚至几十次.即

master节点主要由apiserver.controller-manager和scheduler三个组件,以及一个用于集群状态存储的etcd存储服务组成,而每个node节点则主要包含kubelet.kube-proxy及容器引擎等组件.此外,完整的集群服务还依赖于一些附加组件,如kubedns等. 一.master组件 1.apiserver apiserver负责输出restful风格的kubernetes api,它是发往集群的所有rest操作命令的接入点,并负责接收.校验并响应所有的re

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too

一开始写了一个client-java版本的,但是java放在k8s集群上跑需要装jvm而且java的包比较大,client-go版本更适合主机端,下面是整个实现 说明:k8s官方维护的客户端库只有go和python版本,所以为了稳定性建议使用这两个版本,考虑到k8s是go实现的,我这里也就选择go版本.至于客户端连接k8s集群,在具体的生产环境中不建议外部连接访问.原因一是生产环境中的k8s配置文件重要,一般如果对接其他公司的业务,虽然有鉴权,人家也不愿意把配置文件拷贝给你,因为有了集群的配置文

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

Weave Scope   在我之前的docker监控中<Docker容器监控(十)–技术流ken>就已经提到了weave scope. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断. 第一步:安装weave scope [root@ken ~]# kubectl apply -f "https://cloud.weave.works