容器在节点(物理机)上是如何部署的 是由调度器scheduler进行调度的 调度策略 随机 通过节点选择器选择某些节点 通过节点亲和性和pod的亲和性及反亲和性实现更细粒度的控制 参考 https://www.jianshu.com/p/61725f179223 https://blog.csdn.net/qq_39295735/article/details/88565425 https://www.cnblogs.com/tylerzhou/p/11023188.html

系列目录 部署pod时,大多数情况下kubernetes的调度程序能将pod调度到集群中合适的节点上.但有些情况下用户需要对pod调度到哪个节点上施加更多控制,比如将特定pod部署到拥有SSD存储节点.将同一个服务的多个后端部署在不同的机器上提高安全性.将通信频繁的服务部署在同一个可用区域降低通信链路长度.用户对pod部署的节点施加控制都与"label selector"有关. nodeSelector(节点选择器) nodeSelector也是标签选择器,是最简单.最直接控制pod部

1.题目 通过命令行,创建两个个deployment. – 需要集群中有2个节点 – 第1个deployment名称为<hwcka-002-app1>,使用nginx镜像,用有2个pod,并配置该deployment自身的pod之间在节点级别反亲和 2.结构图解 2.1.亲和&节点相同label topologyKey配置相同kubernetes.io/zone=bar,podAffinity 那么:node01和node02为同一整体,所以没有其他规则的话,根据平均负载算法会将其分配

K8s 二进制部署单节点 master    --锥刺股 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.部署etcd集群 2.Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全: 支持SSL证书验证 快速: 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd 默认使用2379 端口对外为客户端提供通讯,使用

示例代码: ProcessEngine processEngine = Configuration.getProcessEngine(); ExecutionService executionService = processEngine.getExecutionService(); String activityName = executionService.createProcessInstanceQuery().processInstanceId("test.10001").un

前言 本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备.本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案.不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令. 目录 主节点部署  Kubeadm以及相关工具包的安装 批量拉取k8s相关镜像 使用“kubeadm init”启动k8s主节点 启动k8s主节点 kubectl认证 安装f

K8s二进制部署单节点   master组件 node组件   --头悬梁 1.master组件部署 2.node   组件部署 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.master组件部署: 创建工作目录生成证书准备k8s软件包生成bootstrap token 认证文件启动 apiserver启动controller-manager.scheduler验证master组件状态 1 ##### 在 master01 节点上操作 ###

在公司,使用dns切换,可能会比keepalived+haproxy,更精简的易维护. 毕竟,高可用只是偶尔切换,不是时时切换. 且dns解析在自己可控时,更不会影响k8s线上使用了. (部分代码,由于担心太冗长,已使用xxx代替,这些xxx完全可以自己生成的) 使用步骤如下: 先在每个master上安装etcd,运行如下命令: sh k8s.sh k8s.xxx.com.cn etcd 等每个master上的etcd安装好之后,运行如下命令: sh k8s.sh k8s.xxx.com.cn

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

节点为centos7.4 一.node节点基本环境配置 1.配置主机名 2.配置hosts文件(master和node相互解析) 3.时间同步 ntpdate pool.ntp.org date echo '*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate pool.ntp.org' >>/var/spool/cron/root crontab -l 4.关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld systemctl disable firewal

搭建的是 k8s 高可用集群,用了 3 台 master 节点,2 台 master 节点宕机后,仅剩的 1 台无法正常工作. 运行 kubectl get nodes 命令出现下面的错误 The connection to the server k8s-api:6443 was refused - did you specify the right host or port? 注:k8s-api 对应的就是这台 master 服务器的本机 IP 地址. 运行 netstat -lntp 命令发

创建kubelet配置 • set-cluster # 创建需要连接的集群信息,可以创建多个k8s集群信息 [root@hdss7-21 ~]# kubectl config set-cluster myk8s \ --certificate-authority=/opt/apps/kubernetes/server/bin/certs/ca.pem \ --embed-certs=true \ --server=https://10.4.7.10:7443 \ --kubeconfig=/op

下载kubernetes服务端 [root@hdss7-21 ~]# cd /opt/src [root@hdss7-21 src]# wget https://dl.k8s.io/v1.15.2/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [root@hdss7-21 src]# tar -xf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [root@hdss7-21 src]# mv kubernetes /opt/release/

1.概述 在k8s集群的使用场景中有这样的一种情况,某些机器只给某些特殊的应用来使用.那么,这个时候,需要有以下的2个条件来进行保障: 节点不允许其他的pod来使用 应用只允许被调度到该节点上 2.实现方法 我们如果要实现上述的目标,节点不被其他的pod应用来使用,那么将节点增加taints就可以,然后,pod在调度的时候有可能会被调度到其他的节点上,那么要保证pod只会被调度到这些的节点上,那么,在打了taints的节点上,在增加label即可. 下面是具体的实现的过程. 2.1.节点上增加t

在master 执行1, 不可调度 kubectl cordon k8s-node- kubectl uncordon k8s-node- #取消 2,驱逐已经运行的业务容器 kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-local-data k8s-node- 3,如果想删除node 节点,则进行这个步骤 kubectl delete node k8s-node-

若要转载本文,请务必声明出处:https://www.cnblogs.com/zhongyuanzhao000/p/11401031.html 问题: 集群搭建的过程中,master节点初始化成功,但 node节点加入集群时却一直显示NotReady状态,如下: 使用kubeclt describe node xxxx 命令,发现报错: KubeletNotReady runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPlug

etcd集群部署 ,创建etcd可执行文件,配置文件,证书文件存放目录 mkdir /opt/etcd/{bin,cfg,ssl} -p ,创建包文件存放目录 mkdir /soft -p ,解压etcd包.并将可执行文件移动到/opt/etcd/bin tar zxvf etcd-v3.2.12-linux-amd64.tar.gz mv etcd-v3.2.12-linux-amd64/{etcd,etcdctl} /opt/etcd/bin/ ,etcd配置文件 $ cat etcd #[

下载etcd [root@hdss7-12 ~]# useradd -s /sbin/nologin -M etcd [root@hdss7-12 ~]# cd /opt/src/ [root@hdss7-12 src]# wget https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.1.20/etcd-v3.1.20-linux-amd64.tar.gz [root@hdss7-12 src]# tar -xf etcd-v3.1.20-l

node节点IP 192.168.1.205 给节点添加标签的命令 添加label语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 实战 kubectl label node 192.168.1.205 mem=large 查看现有node及label 通过--show-labels 选项将节点的标签显示出来 kubectl get node --show-labels 给节点删除标签的命令 删除l

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: annotations: fabric8.io/iconUrl: https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/81187b7b50f5af5bdb64d75882f4d9c782ad52c3/rabbitmq/logo.png labels: app: rabbitmq provider: rabbit version

主机 系统版本      配置       ip Mater.Node,ansible CentOS 7.2                                             4核8G   172.16.6.44      master,Node         CentOS 7.2                                             4核8G   172.16.6.45   Mater.Node            CentOS 7.