某天, 某鱼说要吃瞄, 于是...... 李国宝:边缘计算k8s集群SuperEdge初体验 ​ zhuanlan.zhihu.com 图标 照着上一篇文章来说,我这边边缘计算集群有一堆节点. 每个节点都在不同的网络环境下. 他们的共同点都是可以访问内网, 部分是某云学生主机, 部分是跑在家庭网络环境下的虚拟机, 甚至假设中还有一些是树莓派之类的机器. 所以他们另一个共同点是,基本都没有公网IP. 这样一来,我要实现远程登录到某些节点搞事的时候, 只有内网穿透这一条路子了. 使用frp进行内网穿

尊敬的腾讯云客户,您好:  近日,腾讯云安全中心监测发现轻量级容器运行环境runc被爆存在容器逃逸漏洞,攻击者可以在利用该漏洞覆盖Host上的runc文件,从而在Host上以root权限执行代码. 为避免您的业务受影响,腾讯云安全中心建议您及时开展安全自查,如在受影响范围,请您及时进行更新修复,避免被外部攻击者入侵.   [漏洞详情]          runc是一个轻量级通用容器运行环境,它是一个命令行工具,可以根据开放容器方案(Open Container Initiative)生成和运行容

近日,业界爆出的runC容器越权逃逸漏洞CVE-2019-5736,席卷了整个基于runC的容器云领域,大量云计算厂商和采用容器云的企业受到影响.网易云方面透露,经过技术团队的紧急应对,网易云上的容器服务已经被成功修复,网易云公有云客户在无感知.且不需要增加运维成本的情况下升级到安全的容器云环境,没有任何客户受到该漏洞的影响. RunC由Docker公司开发,后来成为开放容器标准(OCI)被广泛使用,而容器则成为了标准的云原生基础架构,不仅是各家云服务商的标配产品,也是企业赖以开展创新业务实现数

转载:http://521.li/post/122.html SUSE Linux GmbH高级软件工程师Aleksa Sarai公布了影响Docker, containerd, Podman, CRI-O等默认运行时容器runc的严重漏洞CVE-2019-5736. 漏洞会对IT运行环境带来威胁,漏洞利用会触发容器逃逸.影响整个容器主机的安全,最终导致运行在该主机上的其他容器被入侵.漏洞影响AWS, Google Cloud等主流云平台. 日前,该容器逃逸漏洞的PoC利用代码已在GitHub上

漏洞概述 2019年2月11日,runC的维护团队报告了一个新发现的漏洞,SUSE Linux GmbH高级软件工程师Aleksa Sarai公布了影响Docker, containerd, Podman, CRI-O等默认运行时容器runc的严重漏洞CVE-2019-5736.漏洞会对IT运行环境带来威胁,漏洞利用会触发容器逃逸.影响整个容器主机的安全,最终导致运行在该主机上的其他容器被入侵.漏洞影响AWS, Google Cloud等主流云平台.攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作可

微服务与K8S容器云平台架构 微服务与12要素 网络 日志收集 服务网关 服务注册 服务治理- java agent 监控 今天先到这儿,希望对技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队构建创业公司突击小团队国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业务场景下消息队列架构互联网高效研

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示

k8s容器拷贝文件到本地 kubectl cp qzcsbj/order-b477c8947-tr8rz:/tmp/jstack.txt /root/test/jstack.txt 本地文件拷贝到k8s容器 tar cf - data.txt | kubectl exec -i -n qzcsbj order-b477c8947-tr8rz -- tar xf - -C /root/     以上,-n qzcsbj,表示指定namespace       bak:https://www.cnb

背景信息 基于runc运行时的容器存在安全漏洞,攻击者可以通过恶意容器镜像等方式获取宿主机root执行权限.漏洞CVE-2019-5736的详细信息,请参见 https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5736 漏洞原理分析 本次漏洞典型的攻击方式是通过恶意镜像:在恶意镜像中,将攻击函数隐藏在恶意动态库如(libseccomp.so.2)中,并使执行命令指向/proc/self/exe. 当runc动态编译时,会从容器镜像中载入

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

使用背景最近一直在准备k8s上线事宜,目前已经在测试环境中全面部署并通过压力测试环境检验.离正式上线基本只剩下时间问题.我们目前测试环境中的容器负载均衡大量使用到了nginx,就是借助了ngx_upstream_jdomain模块,从而放弃了k8s官方的ingress. 在这里简单说下k8s的ingress.k8s官方的ingress controller其实也是通过nginx来实现的,但是Ingress本身依赖于service,它通过查询service的映射,来找到service后端的pod的

本文简单分析了代码的结构.有助于理解. 转:http://www.freebuf.com/news/141442.html 0×01 事件分析 2017年7月19 unamer在其github上发布了一个针对Vmware的虚拟机逃逸的exploit源码,使用C++编写.据称影响了Vmware Workstation 12.5.5以前的版本,并给出了演示过程,实现了从虚拟机到宿主机器的代码执行,弹出了熟悉的计算器.该代码开源后,只需要将执行计算器部分的shellcode替换成其他具有恶意攻击的代码

安装Docker 参考:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/10381631.html 加速器配置 参考:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/10399885.html 网络介绍k8s(CNI网络模型) Flannel网络 overlay 覆盖网络就是应用层网络,它是面向应用层的,不考虑或很少考虑网络层,物理层的问题. 详细说来,覆盖网络是指建立在另一个网络上的网络.该网络中的结点可以看作通过虚拟或逻辑链路而连接起来的.虽然在底

原文: http://yunke.science/2018/04/15/k8s-hook/ 容器生命周期的钩子 Kubernetes为容器提供了生命周期钩子.钩子能使容器感知其生命周期内的事件,并且当相应的生命周期钩子被调用时运行指定的代码. 容器钩子分为两类触发点:容器创建后PostStart和容器终止前PreStop. PostStart 这个钩子在容器创建后立即执行.但是,并不能保证钩子将在容器ENTRYPOINT之前运行.没有参数传递给处理程序. 容器ENTRYPOINT和钩子执行是异步

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

缘由默认的情况,在K8S里启动一个容器,该容器的设置的时区是UTC0,但是对于很多客户而言,其主机环境并不在UTC0.例如中国客户在UTC8.如果不把容器的时区和主机主机设置为一致,则在查找日志等时候将非常不方便,也容易造成误解.但是K8S以及Docker容器没有一个简便的设置/开关在系统层面做配置.都需要我们从单个容器入手做设置,具体方法如下: 纯Docker的时区设置方式Docker引擎提供了两种设置方式,分别是通过环境变量以及挂载主机文件方式来完成 方式一:设置容器的时区环境变量 先看看没

1 - Kubernetes Kubernetes(简称K8s,用8代替8个字符"ubernete")是Google开源的一个容器编排引擎. 目前最为广泛且流行的容器编排调度系统,也是现在用来构建云原生应用编排的最佳平台. 已成为在私有云,公共云以及混合云环境中大规模部署容器化应用程序的事实标准. 支持自动化部署:自动化容器的部署和复制 大规模可伸缩:随时扩展或收缩容器规模 应用容器化管理:容器间的负载均衡.升级版本.弹性替换等等 使用Kubernetes,只需一个yaml格式的部署文

Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区的最佳建议与实践.我们先来看看他的架构图: 要使用