作者 | 骆冰利 来源 | Erda 公众号 ​ 某天晚上,客户碰到了这样的问题:K8s 集群一直扩容失败,所有节点都无法正常加入集群.在经过多番折腾无解后,客户将问题反馈到我们这里,希望得到技术支持.该问题的整个排查过程比较有意思,本文对其中的排查思路及所用的方法进行了归纳整理并分享给大家,希望能够对大家在排查此类问题时有些帮助和参考. ​ 问题现象 运维同学在对客户的 K8s 集群进行节点扩容时,发现新增的节点一直添加失败.初步排查结果如下: ​ 在新增节点上,访问 K8s master s

作者 陈计节,企业应用云原生架构师,在腾讯企业 IT 负责云原生应用治理产品的设计与研发工作,主要研究利用容器集群和服务网格等云原生实践模式降低微服务开发与治理门槛并提升运营效率. 摘要 给需要快速解决问题的集群管理员: 在 TKE Stack 中正确安装 Istio CNI 有两种方式:如果你的 TKE Stack 集群所使用 Galaxy 版本可以支持 cniVersion 0.3.1,请以默认的方式安装 Istio CNI:否则请使用以"网卡插件"的方式安装 Istio CNI,

阅读目录 一:什么是serverless无服务? 二:与传统模式架构区别? 三:serverless优缺点? 四:使用serverless的应用场景有哪些? 回到顶部 一:什么是serverless无服务? serverless中文的含义是 "无服务器",但是它真正的含义是开发者再也不用过多考虑服务器的问题,但是并不代表完全去除服务器,而是我们依靠第三方资源服务器后端,比如使用 Amazon Web Services(AWS) Lambda. 计算服务来执行代码,那么Serverles

理解serverless无服务 阅读目录 一:什么是serverless无服务? 二:与传统模式架构区别? 三:serverless优缺点? 四:使用serverless的应用场景有哪些? 回到顶部 一:什么是serverless无服务? serverless中文的含义是 "无服务器",但是它真正的含义是开发者再也不用过多考虑服务器的问题,但是并不代表完全去除服务器,而是我们依靠第三方资源服务器后端,比如使用 Amazon Web Services(AWS) Lambda. 计算服务来

过去几年间,Serverless 发展迅猛,与其相伴的还有从小程序.移动端等到前后端一体化的演进与实践,也正因如此,从云计算到前端,众多开发者都极为关注 Serverless到底是什么? 在国内,Serverless 通常被称呼为「无服务计算」.但 Serverless 不是一种具体的框架.代码库或者工具集,而是一个为了减轻开发者的服务运营/运维成本而提出来的一套理论思想. 为了简化开发者们的理解成本,业界对 Serverless 有一种结合云计算行业的定义方式: Serverless = Fa

作者 | 宋文龙(闻可)  阿里云全球技术服务部高级交付专家 什么是无服务计算 无服务器计算(Serverless Computing)在构建和运行应用时无需管理服务器等基础设施.它描述了一个细粒度的部署模型,在该模型中,应用被拆解为一个或多个细颗粒度的函数,在云端托管环境中被触发运行,然后根据需要执行.扩展容量并且计费.各大云厂商 Amazon.微软.Google.IBM.阿里云.腾讯云.华为云相继推出 Serverless 产品. 无服务计算本身是一个概念或者理论模型,落地到具体技术上主要有

前言 晚上逛论坛看到一篇对从事HTML5前端开发的文章写的非常不错,和目前的市场形势差不多,然后我在其基础上给大家进行加工总结一下分享给大家.今天我们谈论的话题是<<为什么从事HTML5前端开发越来越火,工资高,并且还涨的快>>,针对这个问题进行分析分析.  俗话说的好:"没有调查,就没有发言权",同样在市场浪潮中,同样如果没有实际调查,不要轻易发表言论,误导他人.  现在主要从下面几个方面给大家进行总结和分析呢? 目录 HTML5前端开发的薪资 市场的供求关系

Serverless无服务应用架构纵横谈 一.Serverless是啥 自从互联网兴起以来,Server就成了网络的核心部件.所以围绕Server的生意圈,也发展得如火如荼. 从最早的电信托管,到虚拟机,到现在的Serverless,形成了几大阵容: 1.IaaS(基础设施即服务:Infrastructure as a Service) 2.PaaS(平台即服务:Platform as a Service) 3.SaaS(软件即服务:Software as a Service) IaaS是包硬不

高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先

php 网站如何应对大流量与高并发呢? 首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万地理IP,如果访问量比这个还要大,则请配置一台更高性能的专用服务器. 否则怎么优化都不能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问, 前台最好完全静态化,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能, 缓存技术,将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必在访问数据库. WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术.

按照官当文档,以及大家的实践进行k8s dns 服务发现搭建还是比较简单的,但是会有一个因为系统默认dns 配置造成的一个问题 1. linux  默认dns 配置在 /etc/resolv.conf 一般来只会有几个简单的配置信息 比如:  nameserver XXXXXXXXX 但是今天在阿里云服务器上进行按照的时候出现了进行dns 解析测试的pod 能够解析,但是 自己创建的pod 不能使用 很是困惑, 阿里云dns 的配置如下: options timeout:1 attempts:1

最近有台服务器的MQ应用占用内存比较偏高,如下: 但是看控制台本身内存中消息积压并不多, 查看rabbtmqctl发现,binary data和other data占据了绝大部分的内存,如下: {memory, [{total,124441400}, {connection_readers,5548680}, {connection_writers,605560}, {connection_channels,2798608}, {connection_other,7775480}, {queue

本书的作者是[美]Ben Rady,译者郑赞美.简传挺,书中作者详细的介绍了如何使用html.js以及amazon提供的诸多云服务(Simple Storage Service(S3).Cognito的IAM.DynamoDB.Lamdda.CloudFront)来开发一个无服务单页应用. 从书中对于无服务应用的开发来看,Serverless不代表不需要服务器,而是开发者再也不用过多考虑服务器的问题,而是将软件开发的计算资源尽可能让第三方来提供服务.无服务的设计好处是零服务器.易扩展.高可用.低

写在前面 让我们来讨论一个我最近一直在思考的问题:Python 的性能.顺便说一下,我是 Python 的忠实拥趸,我在各种情况下都会积极尝试使用 Python 来解决问题.大家对 Python 最大的抱怨就是它的速度慢.有些人甚至因为 Python 的速度不如某个语言而拒绝使用它.本文中我将阐述,即便 Python 这么慢,为什么还值得你对它进行尝试. 速度不再关键 之前,程序的运行时间相当长.CPU 资源和内存资源都十分珍贵,程序的运行时间在这种情况下是一个重要指标.计算机本身十分昂贵,当然

Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进

函数工作流(FunctionGraph,FGS)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务,托管函数具备以毫秒级弹性伸缩.免运维.高可靠的方式运行.即使在一些复杂的web应用场景中,函数工作流也能发挥出令人惊叹的实力. 通过函数工作流,开发者无需配置和管理服务器,只需关注业务逻辑,编写函数代码,以无服务器的方式构建应用,便能开发出一个弹性高可用的后端系统,并按实际运行消耗的资源计费.极大地提高了开发和运维效率,减小了运作成本. 本文我们将介绍如何通过函数工作流快速构建一个无服务的图片鉴黄web应用,如

经常有用户咨询:MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起的? op

在物联网领域,复杂性往往并非在于传感器,真正的复杂性在于各种传感器产生的大量数据,以及对这些数据的处理,所以开发者不得不花费大量的时间去构建和维护后端服务器来处理这样一个庞大的数据流.而在今天这个敏捷.快速迭代,对业务创新周期要求越来越短的时代,这无疑是难以接受的.本文我们将通过一个简单的物联网场景,基于函数工作流(FunctionGraph,FGS)来介绍一下无服务(Serverless)在物联网领域的应用. 函数工作流是一项基于事件驱动的函数托管计算服务,托管函数具备以毫秒级弹性伸缩.免运维

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系