把外部的服务,通过创建service和endpoint,把它映射到k8s内部来使用. 操作步骤: 在10.0.0.13上安装数据库 yum install mariadb-server -y systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb,service 创建数据库的安全初始化 mysql_secure_installation 先回车,再选n,一路y 根据原配置,创建数据库 mysql #进入数据库 创建数据库 create d

在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO.有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署.而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务. 下面这个例子就是展示Endpoints将外部服务映射为k8s内部服务的例子. 将外部服务器的172.17.241.47.59.107.26.221的80端口映

k8s用命名空间namespace把资源进行隔离,默认情况下,相同的命名空间里的服务可以相互通讯,反之进行隔离. 服务Service 1.1 Service Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例(Pod,Pod可以通过rs进行多复本的建立),每个实例(Pod)的IP地址由网络插件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变).为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象,如下所示: apiVersion: v1 kind: Service met

k8s用命名空间namespace把资源进行隔离,默认情况下,相同的命名空间里的服务可以相互通讯,反之进行隔离. 1.1 Service Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例(Pod,Pod可以通过rs进行多复本的建立),每个实例(Pod)的IP地址由网络插件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变).为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象,如下所示: apiVersion: v1 kind: Service metadata: nam

K8S之Service概述与代理说明,并详解所有的service服务类型与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

k8s 中的服务如何沟通 https://www.jianshu.com/p/9fae09876eb7 本文将介绍 k8s 中的服务如何相互访问,例如后端服务访问数据库,不同类型的服务间的相互访问.并介绍用于实现这种访问的资源 服务service. 挡在 pod 身前的 service 我们现在已经有了 pod ,那让他们相互访问不可以么?答案是,不可以,因为 pod 是有生命周期的,他可能随时被创建也可能随时被销毁,而 每次新建 pod 就会给其分配一个随机的 ip,并且 k8s 也会自动调控

Kubernetes使用Eedpoints连接外部服务端口 背景: 在Kubernetes的使用环境中,我们经常要连接外部的一些服务,比如mysql Elasticsearch kafka 等等外部的存储服务,但是这些服务又不是部署在K8S中的,所以端口就不好连接,这时我们把service的Endpoints修改成外部ip和端口连接,就可以实现使用service 直接连接外部的服务.具体配置文件如下: 使用一个Elasticsearch的配置文件作为实践 cat elasticsearch-en

好处:多个应用程序之间建立共同的服务机制,通过AIDL在不同应用程序之间达到数据的共享和数据相互操作, 本文包括: 1 .创建AIDL 服务端.2 .创建AIDL 客户端. 3.客户端调用服务端提供的服务接口. 1.创建AIDL 服务端. 在Android的src中新建IStudentService.aidl package com.example.studentservice; import com.example.studentservice.Student;; interface IStu

对于应用需要记录某个方法耗时的场景,必须使用clock_gettime传入CLOCK_MONOTONIC参数,该参数获得的是自系统开机起单调递增的纳秒级别精度时钟,相比gettimeofday精度提高不少,并且不受NTP等外部服务影响,能准确更准确来统计耗时(java中对应的是System.nanoTime),也就是说所有使用gettimeofday来统计耗时(java中是System.currenttimemillis)的做法本质上都是错误的. https://mp.weixin.qq.com

2019.11.9 的中国.NET开发者峰会将在上海举办,到目前为止,大会的主题基本确定,这两天就会和大家会面,很多社区的同学基于对社区的信任在我们议题没有确定的情况下已经购票超过了300张,而且分享的主题都来自于社区,来自于生产实践之中的经验分享,内容之中有一点非常值得分享-基于k8s的微服务实践内容很多,但是每一个分享的时间只有30分钟,难以全面阐述k8s 这样的一个大主题,因此陈计节.陈作.刘腾飞和我又特别策划了一个11.10号的workshop活动,采用一天的时间来带领大家使用.NET

摘要 一个完整的电商项目微服务的实践过程,从选型.业务设计.架构设计到开发过程管理.以及上线运维的完整过程总结与剖析. 讲师介绍 产品需求介绍 纯线上商城 线上线下一体化 跨行业 跨商业模式 从0开始,我们应该采用微服务吗? 不适合采用微服务架构: 应用程序规模小 领域不明确 组织不能做出改变 缺乏理解 团队不成熟 微服务的成本(从单体转入微服务) 协作问题 引发分布式事务问题 增加大量的重复代码 服务监控 日志的搜集与展示 针对微服务所带来的成本可用通过 K8S 解决 K8S 的成本 统一的配

k8s集群部署完后第一件事就是要配置DNS服务,目前可选的方案有skydns, kube-dns, coredns kube-dns是k8s中的一个内置插件,目前作为一个独立的开源项目维护,见https://github.com/kubernetes/dns.该DNS服务器利用SkyDNS的库来为k8s pod和服务提供DNS请求. CoreDNS项目是SkyDNS2的作者,Miek Gieben采用更模块化,可扩展的框架构建,将此DNS服务器作为Kube-DNS的替代品. CoreDNS作为C

kubernetes(k8s)DNS 服务反复重启解决: k8s.io/dns/pkg/dns/dns.go:150: Failed to list *v1.Service: Get https://10.96.0.1:443/api/v1/services?resourceVersion=0: dial tcp 10.96.0.1:443: getsockopt: no route to host 在使用 Minikube 部署 kubernetes 服务时,出现 Kube DNS 服务反复重

转:https://blog.csdn.net/shida_csdn/article/details/80028905 kubernetes(k8s)DNS 服务反复重启解决: k8s.io/dns/pkg/dns/dns.go:150: Failed to list *v1.Service: Get https://10.96.0.1:443/api/v1/services?resourceVersion=0: dial tcp 10.96.0.1:443: getsockopt: no ro

众所周知,微服务架构是由一众微服务组成,项目中调用其他微服务接口更是常见的操作.为了便于调用外部接口,我们的常用思路一般都是封装一个外部接口的客户端,使用时候直接调用相应的方法.webservice或WCF的做法就是引用服务,自动生成客户端.在webapi2.0里,我们都会手动封装一个静态类.那么在.netcore3.1的微服务时代,我们该如何处理这个问题呢? ----思路都是一样的,封装一个外部服务,并且使用依赖注入和 HttpFactory工厂等.netcore特有的方式提升性能.接下来我们

概念及示例 使用服务入口Service Entry来添加一个入口到 Istio 内部维护的服务注册中心.添加了服务入口后,Envoy 代理可以向服务发送流量,就好像它是网格内部的服务一样.配置服务入口允许您管理运行在网格外的服务的流量,它包括以下几种能力: 为外部目标 redirect 和转发请求,例如来自 web 端的 API 调用,或者流向遗留老系统的服务. 为外部目标定义重试.超时和故障注入策略. 添加一个运行在虚拟机的服务来扩展您的网格. 从逻辑上添加来自不同集群的服务到网格,在 Kub

现象 能够内部无法访问外部服务. 在部署测试服务 kubectl apply -f samples/sleep/sleep.yaml 设置环境变量 export SOURCE_POD=$(kubectl get pod -l app=sleep -o jsonpath={.items..metadata.name}) 访问外网服务 $ kubectl exec -it $SOURCE_POD -c sleep -- curl http://www.baidu.com $ kubectl exec

一.简介 本篇我们将会把商城的服务部署到k8s中,同时变化的还有以下两个地方: 1.不再使用Consul做服务的注册和发现,转而使用k8s-dns来实现. 2.不再使用Ocelot作为业务网关,使用Traefik来实现. 正如上面所讲,服务发现和网关均使用k8s的相关工具,当然,相比与以上两个工具,Traefik还有自己的不足,比如Consul的健康检查.Ocelot的限流.熔断机制,不过这些我们后面可以通过其它方式来实现. 整体思路很简单哈,就是编写Dockerfile文件,将各个服务打包成镜

Ingress`其实就是从 kuberenets 集群外部访问集群的一个入口,将外部的请求转发到集群内不同的 Service 上,其实就相当于 nginx.haproxy 等负载均衡代理服务器,Ingress controller 可以理解为一个监听器,通过不断地与 kube-apiserver 打交道,实时的感知后端 service.pod 的变化,当得到这些变化信息后,Ingress controller 再结合 Ingress 的配置,更新反向代理负载均衡器,达到服务发现的作用. 在Kub