一.目标 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 安装软件: docker:18.06.3-ce 从v1.15.5升级到v1.16.15 当前版本: [root@master yum.repos.d]# kubectl get node -owide NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME master

集群升级 由于课程中的集群版本是 v1.10.0,这个版本相对有点旧了,最新版本都已经 v1.14.x 了,为了尽量保证课程内容的更新度,所以我们需要将集群版本更新.我们的集群是使用的 kubeadm 搭建的,我们知道使用 kubeadm 搭建的集群来更新是非常方便的,但是由于我们这里版本跨度太大,不能直接从 1.10.x 更新到 1.14.x,kubeadm 的更新是不支持跨多个主版本的,所以我们现在是 1.10,只能更新到 1.11 版本了,然后再重 1.11 更新到 1.12......

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll

这个问题,很多使用使用kubeadm的用户都会遇到. 网上也有类似的帖子,从源代码编译这种思路, 在生产环境,有些不现实. 还是使用kubeadm的命令操作,比较自然一点. 当然,自行生成一套证书,也是在新安装集群里,可以考虑的方案. =============================================== .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

一 安装Docker-CE 前言 Docker 使用越来越多,安装也很简单,本次记录一下基本的步骤. Docker 目前支持 CentOS 7 及以后的版本,内核要求至少为 3.10. Docker 官网有安装步骤,本文只是记录一下,您也可以参考 Get Docker CE for CentOS 环境说明 CentOS 7(Minimal Install) $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 准备工作 操作

作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词"1024",可获取本文 PPT. 前言 Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹.越来越多的公司开始在生产环境部署实践 Kubernetes,在阿里巴巴和蚂蚁金服 Kubernetes 已被大规模用于生产环境.Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 张振(守辰)阿里云云原生应用平台高级技术专家 导读:2019 年阿里巴巴核心系统 100% 以云原生方式上云,完美地支撑了 双11 大促.这次上云的姿势很不一般,不仅是拥抱了 Kubernetes,而且还以拥抱 Kubernetes 为契机进行了一系列对运维体系的深度改造. Kubernetes 作为云原生的最佳实践,已

准备3台centos 7+ (建议7以上,不然要会很麻烦,要升级内核等等,扯淡的东西) 安装docker 和k8s集群(均以最新版为例)基于官网 设置静态ip(可选) 查看本机的网关ip cd /Library/Preferences/VMware\ Fusion/vmnet8 cat nat.conf 进入centos7 改 service network restart 修改主机名(可选) echo 'newhostname' > /etc/hostname centos 7:(可选) 更改

一.前言 我们将现有的虚拟机称之为Node1,用作主节点.为了减少工作量,在Node1安装Kubernetes后,我们利用VirtualBox的虚拟机复制功能,复制出两个完全一样的虚拟机作为工作节点.三者角色为: Node1:Master Node2:Woker Node3:Woker 二.安装Kubernetes 还是那句话,官方文档永远是最好的参考资料:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/ 但

K8S集群Master高可用实践    https://blog.51cto.com/ylw6006/2164981 本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实践,一般来讲,k8s集群高可用主要包含以下几个内容:1.etcd集群高可用2.集群dns服务高可用3.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler等master组件的高可用 其中etcd实现的办法较为容易,具体实现办法可参考前文:https://blog.51cto.com/y

改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

目录 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: 创建pod service创建 测试其他pod通过series访问nginx 测试手动变更nginx对应的pod的ip pod和service之间的关系 service调度测试 创建myapp对应的service 动态扩容pod 滚动升级 失败回滚 开通集群外访问 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: kubectl cluster-info #查看集群信息 kubectl describe pod -n k

非常非常抱歉,新年上班第一天, 在今天阿里云上气候突变情况下,由于我们开船技术差,在今天 10:15~12:00 左右的访问高峰,我们竟然把船给开翻了,造成近2个小时整个博客站点无法访问,由此给您带来很大很大的麻烦,恳请您的谅解. 翻船经过如下. 翻墙前的船只情况 博客站点正在使用的 k8s 集群一共用了 9 台 worker 节点服务器,在访问低峰时用 5 台,另外 4 台处于关机状态,在进入访问高峰前启动.所以我们用 cron 定时任务在工作日每天早上启动 4 台服务器,每天晚上关闭 4 台

本k8s集群参考了 Michael 的 https://gitee.com/pa/kubernetes-ha-kubeadm-private 这个项目,再此表示感谢! Michael的项目k8s版本为1.14.0,笔者基于他的项目进行改进,填了不少坑,搭建了 kubernetes 1.18.2高可用集群,特将搭建过程进行记录 详细信息请参考本人的git仓库 地址为 https://gitee.com/salmon_163/kubernetes-ha-kubeadm.git kubernetes

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

@ 目录 1. 安装说明 2. 节点规划 3. 基本配置 4. 内核配置 5. 基本组件安装 6. 高可用组件安装 7. 集群初始化 8. 高可用Master 9. 添加Node节点 10. Calico安装 11. Metrics Server部署 12. Dashboard部署 1. 安装说明 虽然K8s 1.20版本宣布将在1.23版本之后将不再维护dockershim,意味着K8s将不直接支持Docker,不过大家不必过于担心.一是在1.23版本之前我们仍然可以使用Docker,二是do

在实际生产环境中,部署好的集群稳定就行了,但是,如果需要使用到新的功能或当前版本出现了严重的漏洞,都建议做升级,本教程是将node节点从v1.15.10版本平滑升级到v1.15.12版本,如果升级到相对应的版本后,发现不稳定的情况,也可以通过相同的方法进行降级,不管是升级还是降级,都需要一台升级/降级好后再对下一台进行操作,不建议一起进行 1.查看原集群的Node节点的版本号 在master上(mfyxw30.mfyxw.com或mfyxw40.mfyxw.com)任意一台主机执行命令 [roo

我们这里的dubbo-consumer是dubbo-demo-service的消费者: 我们之前已经在jenkins配置好了流水线,只需要填写参数就行了. 由于dubbo-consumer用的gitee的私有仓库,需要添加公钥,这里大家可以自己找个client服务来做实验. 下面是我们通过jenkins构建的镜像,已经上传到我们的harbor私有仓库当中了: 这里我们构建了两次,构建了两个镜像,11bb9cd这个用来做模拟生产发版更新实验. 准备资源配置清单: 1.dp.yaml  红色部分根据