1. 致谢 这篇文章参考了老男孩王导的视频,在此表示感谢和致敬! 2. 安装CentOS操作系统 系统镜像:CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 安装过程略. 3. 环境准备 3.1 修改主机名 [root@CentOS-11 ~]# hostnamectl set-hostname cfzx55-11.host.com [root@CentOS-11 ~]# logout [root@cfzx55-11 ~]# hostname cfzx55-11.host.com [ro

组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.16.2 Docker 19.03-ce Etcd 3.3.17 https://github.com/etcd-io/etcd/releases/ Flanneld 0.11.0 https://github.com/coreos/flannel/releases/ 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.grafana) Metrics-Server EFK (elasticsearch.flu

node节点组件 docker kubelet kube-proxy kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz(相关的这里都能找到二进制文件!) falnnel 1. 系统初始化 1.01 系统环境&&基本环境配置 [root@localhost ~]# uname -a Linux localhost.localdomain 4.18.0-80.11.2.el8_0.x86_64 #1 SMP Tue Sep 24 11:32:19 UTC 2019 x8

ETCD集群部署 所有持久化的状态信息以KV的形式存储在ETCD中.类似zookeeper,提供分布式协调服务.之所以说kubenetes各个组件是无状态的,就是因为其中把数据都存放在ETCD中.由于ETCD支持集群,这里在三台主机上都部署上ETCD. (1)准备etcd软件包 wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.2.18/etcd-v3.2.18-linux-amd64.tar.gz [root@linux-node

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群二进制方式部署 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家都知道ELK其实就是Elasticsearch+Logstash+Kibanna.其中的Logstash由于收集日志很占用资源,官方引入了一个新的组建叫做Beats.它以后可能会渠道Logstash,因为Beats是比Logstash更轻量级的日志收集工具.于此同时,该公司还引入了X-pack插件(需要单独安装),可以在安全审计,权限控制,机

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

前言 上一篇我们讲述了使用Kubectl管理k8s集群,那么接下来,我们将使用kubeadm来启动k8s集群. 部署k8s集群存在一定的挑战,尤其是部署高可用的k8s集群更是颇为复杂(后续会讲).因此本教程会在部署的过程中穿插讲解一些部署相关知识.原理和步骤,比如kubeadm.kubelet以及启动集群时的实际部署动作等等.整个部署过程全部脚本化,以便各位参考和学习. 因整个集群部署教程篇幅较长,因此会拆分成几篇进行说明. 目录 使用Kubeadm创建k8s集群 Kubeadm概述  Kube

K8S集群安装部署   参考地址:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 1. 确保系统已经安装epel-release源 # yum -y install epel-release 2. 关闭防火墙服务和selinx,避免与docker容器的防火墙规则冲突 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 3. 安装配置Kubernetes Maste

自从开始在 kubernetes 集群中部署 nodelocaldns 以提高 dns 解析性能以来,一直被一个问题困扰,只要一部署 nodelocaldns ,在 coredns 中添加的 rewrite 与 hosts 配置(如下)就失效,很是郁闷. rewrite stop { name regex ([a-zA-Z0-9-]+)_([a-zA-Z0-9-]+)\.$ {1}-{2}.production.svc.cluster.local answer name ([a-zA-Z0-9-

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

kubernetes 1.5 的安装和集群环境部署 文章转载自:http://www.cnblogs.com/tynia/p/k8s-cluster.html 简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Fla

关于kubernetes组件的详解介绍,请阅读上一篇文章<k8s入门系列之介绍篇> Kubernetes集群安装部署 •Kubernetes集群组件: - etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统 - flannel 实现夸主机的容器网络的通信 - kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用 - kube-controller-manager 确保集群服务 - kube-scheduler 调度容器,分配到Node - kubelet 在Node节点上按

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas