以前,判断K8S里的DNS功能是否正常时,得想很多办法. 如果有了busybox-dig镜像,则作这事就简单多了. 如下命令,直接部署 kubectl run busybox -it --image=datica/busybox-dig --restart=Never --rm sh 上述命令会直接进入容器内,使用如下命令,即可进行DNS解析. dig xxx.default.svc.cluster.local 输出类似如下,注意ANSWER SECTION和SERVER: ; <<>&

15. 深入解析Pod对象(二):使用进阶 15.1 Projected Volume,投射数据卷 备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性 在 Kubernetes 中,有几种特殊的 Volume,它们存在的意义不是为了存放容器里的数据,也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换.这些特殊 Volume 的作用,是为容器提供预先定义好的数据.所以,从容器的角度来看,这些 Volume 里的信息就是仿佛是被 Kubernetes"投射"(

14. 深入解析Pod对象(一) """ 通过前面的讲解,大家应该都知道: Pod,而不是容器,它是 Kubernetes 项目中的最小编排单位.将这个设计落实到 API 对象上,容器(Container)就成了 Pod 属性里的一个普通的字段.那么,一个很自然的问题就是:到底哪些属性属于 Pod 对象,而又有哪些属性属于 Container 呢? """ 14.1 那些属性属于Pod对象,又有哪些属性属于Container(容器)呢? 要彻底理

如何创建服务 1.创建Deployment #启动三个pod,运行httpd镜像,label是run:mcw-httpd,Seveice将会根据这个label挑选PodapiVersion: apps/v1 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

概览 Secret是用来保存小片敏感数据的k8s资源,例如密码,token,或者秘钥.这类数据当然也可以存放在Pod或者镜像中,但是放在Secret中是为了更方便的控制如何使用数据,并减少暴露的风险. 用户可以创建自己的secret,系统也会有自己的secret. Pod需要先引用才能使用某个secret,Pod有2种方式来使用secret:作为volume的一个域被一个或多个容器挂载:在拉取镜像的时候被kubelet引用. 內建的Secrets 由ServiceAccount创建的API证书附

上文说了一下k8s的简单使用,接下来就让我们来具体深入了解一下Pod.为了避免篇幅太长,所以会分成几篇. 目录: Pod定义详解 静态Pod Pod容器共享Volume 一.Pod定义详解 先看一个简单的nginx的Pod定义: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: nam: nginx-test labels: app: nginx-test spec: containers: - name: nginx-test image: nginx:latest ima

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

k8s集群搭建是比较容易的,但是我们为什么要搭建,里面涉及到的内容,我们为什么需要? 这篇文章就尝试来讲讲,我们为什么需要一个Pod,对Pod对象来一个深入解析. 我们为什么需要Pod 我们先来谈一个问题:那就是我们为什么需要Pod?在Linux容器中,Namespace做隔离,Cgroups做限制,rootfs做文件系统就可以了,那为什么需要Pod呢? 再来问一个问题,容器的本质是什么?如果看过[Linux容器]当我们谈容器的时候,我们在谈什么,你肯定会想到,容器的本质就是进程.如果看过[Ku

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责

目录: Pod的调度 Pod的扩容和缩容 Pod的滚动升级 一.Pod的调度 Pod只是容器的载体,通常需要通过RC.Deployment.DaemonSet.Job等对象来完成Pod的调度和自动控制功能. 1.RC.Deployment全自动调度 RC的主要功能之一就是自动部署一个容器应用的多份副本,以及持续监控副本的数量,在集群内始终维持用户指定的副本数量. 2.NodeSelector:定向调度 Master上的Schedule负责实现Pod的调度,但无法知道Pod会调度到哪个节点上.可以

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

在上一篇文章中,我详细介绍了 Pod 这个 Kubernetes 项目中最重要的概念. 现在,你已经非常清楚:Pod,而不是容器,才是 Kubernetes 项目中的最小编排单位.将这个设计落实到 API 对象上,容器(Container)就成了 Pod 属性里的一个普通的字段.那么,一个很自然的问题就是:到底哪些属性属于 Pod 对象,而又有哪些属性属于 Container 呢? 要彻底理解这个问题,你就一定要牢记我在上一篇文章中提到的一个结论:Pod 扮演的是传统部署环境里“虚拟机”的角色.

第一章.前言 在上一篇博客中,我们大致简述了一般情况下资源清单的格式,以及如何获得清单配置的命令帮助,下面我们再讲解下清单中spec字段中比较常见的字段及其含义 第二章.常用字段讲解 spec.containers <[]object> spec.containers <[]object> spec.containers.name <string> #pod的名称,必须字段,名称唯一且对象创建后不可以被修改 spec.containers.image <strin

一. 创建Redis的deployment和service 1. 创建Redis deployment redis-master-deployment.yaml  apiVersion: apps/v1 # use apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: redis-master labels: app: redis spec: selector: matchLabels: app: redis role: master tier: backe

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 在上一篇中,我们知道在kubelet中,工作核心就是围绕着整个syncLoop来完成不同的工作的.syncLoop会根据不同的上报信息管理pod的生命周期,这些操作都是通过HandlePods来实现的. 整个事件循环的代码在Kubelet调用run方法最后会通过调用kl.syncLoop方法启动事件循环. kubelet创建pod流程 syncLoop循环监听管道信

目录: Pod配置管理:ConfigMap 容器内获取Pod信息:Downward API Pod生命周期和重启策略 Pod健康检查 一.ConfigMap 将应用所需的配置信息与程序进行分离,可以使应用程序更好的被复用,通过不同的配置实现更灵活的功能.如果将应用打包成镜像,再用环境变量或者外挂文件的方式挂载配置,在大型容器集群中会变得异常繁琐,所以出现了统一的配置管理:ConfigMap (1)ConfigMap:容器应用的配置管理 典型用法如下: 1.生成为容器内的环境变量 2.设置容器启动