当用户同时写了command和args的时候自然是可以覆盖DockerFile中ENTRYPOINT的命令行和参数,那么对于具体情况呢,比如仅仅写了command或者args的时候呢?完整的情况分类如下: 如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置. 如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的). 如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOIN

[k8s]args指令案例-彻底理解docker entrypoint     需求: 搞个镜像,可以运行java -jar xxx.jar包,xxx.jar包名称要用参数传 思路1: 打对应运行jar包的jdk的image. 思路2: 打通用jdk 1, 运行指定jar的指定版的jdk k8s运行该image遇到的问题 kubectl create -f sms.yaml时报 rpc error: code = 2 desc = failed to start container "cffbb

命令和参数说明: command.args两项实现覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT的功能,具体的command命令代替ENTRYPOINT的命令行,args代表集体的参数. 如果command和args均没有写,那么用Dockerfile的配置. 如果command写了,但args没有写,那么Dockerfile默认的配置会被忽略,执行输入的command(不带任何参数,当然command中可自带参数). 如果command没写,但args写了,那么Dockerfile中配置的EN

Docker CMD ENTRYPOING 和Kubernetes command args对比 exec 模式 使用 exec 模式时,容器中的任务进程就是容器内的 1 号进程 shell 模式 使用 shell 模式时,docker 会以 /bin/sh -c "task command" 的方式执行任务命令.也就是说容器中的 1 号进程不是任务进程而是 bash 进程 CMD 指令 CMD 指令的目的是:为容器提供默认的执行命令. CMD 指令有三种使用方式,其中的一种是为 EN

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

http://www.cnblogs.com/cocowool/p/kubeadm_install_kubernetes.html https://www.kubernetes.org.cn/doc-16 基于Kubeadm部署Kubernetes1.13.3 HA 高可用集群案例:  https://github.com/yanghongfei/Kubernetes 一.环境准备 1)服务端基本信息 [root@k8s6 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS L

0.引言 最近打算将现有项目的 Docker 部署到阿里云上面,但是之前是单机部署,现在阿里云上面有 3 台机器,所以想做一个 Docker 集群.之前考虑是用 Docker Swarm 来做这个事情的,不过后面看了一下现在 K8S 用的比较多,进而想在这三台机器上部署 K8S 集群. 下面附上 Kubernetes 介绍: Kubernetes 是 Google 团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为 Go 语言.Kubernete

以前,我们会在kubelet上加--allow-prividged启动参数来实现. 而现在,更推荐的是用pod secureity policy来实现.前面的那种方式以后会被废弃. https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/ https://docs.projectcalico.org/v3.6/getting-started/kubernetes/requirements Privileges Ensure t

部署flannel作为k8s中的网络插件,yaml文件都大小同异. 但在要注意以下细节. 以前,只需要前面master判断. 现在也需要有not-ready状态了. tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule - key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists effect: NoSchedule --- kind

https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/ 只挑个人感觉使用较多/比较重要的点来说 namespace Create a namespace so that the resources you create in this exercise are isolated from the rest of your cluster. 和Linux的namespace是类似的,做一个隔离

由于apache 官网的 docker image 是单点,要实现集群方式部署. rocketmq 分为 nameserver 和 broker , 对于之间调用频繁的服务,会增加网络压力, 所以 考虑又网络通信 变成 进程间通信, 那么1个pod 中包含两个container. 关于rocketmq 下载编译, https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/10150394.html 拿到 编译后的  apache-rocketmq , 需要修改一些配置, 例如

一.虚拟机准备 干净的Centsot7.4.4G内存.2个CPU 最小化安装,最好带虚拟化 二.执行初始化脚本 注意:脚本中配置静态网卡根据实际网卡名称配置,我用的是ens33 可以用 sed -i "s/ens33/(实际网卡名)/g" 文件路径 进行替换 #!/bin/bash echo "正在执行安装k8s环境初始化..." #关闭防火墙 /usr/bin/iptables -F >/dev/>& /usr/bin/iptables -X

1.kubectl get secret -n kube-system|grep admin-token kubernetes-dashboard-admin-token-9q757  2.kubectl get secret kubernetes-dashboard-admin-token-9q757 -o jsonpath={.data.token} -n kube-system |base64 -d        mkdir -p $HOME/.kube  sudo cp -i /etc/

2016-01-25更新 上篇文章总结k8s中搭建hbase时,遇到Pod中hostname的DNS解析问题,本篇将通过修改kube2sky源码来解决这个问题. 1 前言 kube2sky在Github上的项目(戳这里)一直在更新,放在DockerHub平台上的镜像滞后较多,有重新构建的必要.虽然新版kube2sky加入了对Pod的DNS解析,域名格式为<pod-ip-address>.<namespace>.pod.<cluster-name>,并不能直接通过host

[root@cccc xxxx]# ./showlog.sh dr iff-dr-1128668949-lb90g 2017-09-29 03:21:57,575 INFO [org.wildfly.swarm] (main) WFSWARM0013: Installed fraction: Logging - STABLE org.wildfly.swarm:logging:2017.8.1 2017-09-29 03:21:57,612 INFO [org.wildfly.swarm] (m

9.deployment:声明式的升级应用 9.1.使用RC实现滚动升级 #kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像. 升级完成后使kubectl describe rc kubia-v2查看升级后的状态. 为什么现在不再使用rolling-update? 1.直接

Docker+K8s基础篇(三) kubernetes上的资源 A:k8s上的常用资源 Pod的配置清单 A:Pod上的清单定义 B:Pod创建资源的方法 C:spec下其它字段的介绍 Pod的生命周期 A:Pod的生命周期阶段 B:容器的两种探测(探针) C:容器启动后和终止前钩子 ♣一:kubernetes的资源 A:k8s上的常用资源: 1:workload(工作负载型对象): pod,Replicaset,Deployment,statefulSet,DaemonSet,Job,Cron

收藏一下,以后直接从这里cp过来用的. flannel新版 --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: psp.flannel.unprivileged annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default seccomp.security.alpha.kubernetes.

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.