hostname在docker中是使用UTS namespace进行隔离的.docker中主要有两种ns的用法, 一种是docker run --uts="" busybox.这种会新创建一个新的uts ns. 一种是docekr run --uts="host" busybox.这种创建的容器将会使用物理机的uts ns. 在k8s中,是这样处理的uts的ns的: func modifyHostNetworkOptionForContainer(hostNetwo

此系列文章一共分为三部分,分为filebeat部分,logstash部分,es部分.这里会按照每天几百亿条的数据量来考虑,去设计.部署.优化这个日志系统,来最大限度的利用资源,并达到一个最优的性能.本篇主要讲解filebeat这一块 介绍 版本:filebeat-7.12.0 是关于k8s的日志采集,部署方式是采用DaemonSet的方式,采集时按照k8s集群的namespace进行分类,然后根据namespace的名称创建不同的topic到kafka中 k8s日志文件说明 一般情况下,容器中的

2015-12-14注:加入新节点不更改运行节点参数需求已满足,将在后续文章中陆续总结. 注:目前方案不满足加入新节点(master节点或regionserver节点)而不更改已运行节点的参数的需求,具体讨论见第六部分. 一.背景知识 先看下HBase的组成: Master:Master主要负责管理RegionServer集群,如负载均衡及资源分配等,它本身也可以以集群方式运行,但同一时刻只有一个master处于激活状态.当工作中的master宕掉后,zookeeper会切换到其它备选的mast

转自 https://meigit.readthedocs.io/en/latest/configure_gitlab_i18n_and_create_gitlab_ci_with_gitlab_runner.html 目录 GitLab的汉化与CI持续集成gitlab-runner的配置 实验环境 GitLab环境检查 GitLab汉化 配置CI/CD 什么是GitLab Runner 安装GitLab Runner运行器 注册GitLab Runner 由于多次注册,Runner ID不是从

docker默认使用bridge模式,通过网桥连接到宿主机,而容器内部的ip则从网桥所在的ip段取未用的ip.这样做一个不方便的地方在于容器内部的ip不是固定的,想要连接容器时只能通过映射到宿主机的端口,因而有很多项目使用overlay来为docker提供网络的配置,比如Pipework.Flannel.Kubernetes.Weave.opencontrail等. 想要使用overlay来为docker配置网络,需要首先了解下docker的网络模式: --net=bridge — The de

时下最热的技术莫过于Docker了,很多人都觉得Docker是个新技术,其实不然,Docker除了其编程语言用go比较新外,其实它还真不是个新东西,也就是个新瓶装旧酒的东西,所谓的The New “Old Stuff”.Docker和Docker衍生的东西用到了很多很酷的技术,我会用几篇 文章来把这些技术给大家做个介绍,希望通过这些文章大家可以自己打造一个山寨版的docker. 当然,文章的风格一定会尊重时下的“流行”——我们再也没有整块整块的时间去看书去专研,而我们只有看微博微信那样的碎片时间

作者从容错.性能等方面优化了长时间运行在yarn上的spark-Streaming作业 对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Strea

本文转自:https://www.jianshu.com/p/2b43151fb92e 一.持续集成(Continuous Integration) 要了解GitLab-CI与GitLab Runner,我们得先了解持续集成是什么. 持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误.许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能

这篇文章主要介绍了Docker 配置固定IP和桥接的实现方法的相关资料,这里详细介绍了Docker 的四种网络模式及如何实现桥接的案例,需要的朋友可以参考下 docker默认使用bridge模式,通过网桥连接到宿主机,而容器内部的ip则从网桥所在的ip段取未用的ip.这样做一个不方便的地方在于容器内部的ip不是固定的,想要连接容器时只能通过映射到宿主机的端口,因而有很多项目使用overlay来为docker提供网络的配置,比如Pipework.Flannel.Kubernetes.Weave.o

Cloud Public Cloud Aliyun AWS Azure Cloud Stack SDN指南 DNS:Band Private Cloud DC/OS OpenStack Hybrid Cloud DC/OS Multi Cloud HashiCorp Triton@joyent Rancher StackPointCloud jelastic PaaS Docker K8S Container Cloud OpenShift serverless OpenWhisk:Open S

Docker原理11 Linux Namespace 11 AUFS文件系统17 重新理解Docker的各种命令18 Docker原理 Linux Namespace docker是一个容器引擎,容器就要求对进程空间.用户空间.网络空间.硬盘空间等等做一些隔离,docker的底层是使用LXC实现的,LXC则使用Linux Namespace技术对各种技术做隔离. Linux Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法, 隔离的资源包括:Mount.UTS.IPC.PID.Ne

一.持续集成(Continuous Integration) 要了解GitLab-CI与GitLab Runner,我们得先了解持续集成是什么. 持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误.许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件. 看完这段话,估计还是有点懵.怎么理解呢?我是这样理解的: 软件

代码如下: server端: import sockets=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)host=socket.gethostname()port=1234s.bind((host,port))s.listen(5)while True: c,addr=s.accept() print("got connecion from:",addr) while True: msg=c.recv(1024).decode() p

1首先对于一个java还白的小白,先理解CDH与Hadoop的关系 一.Hadoop版本选择. Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop,考虑到Hadoop集群部署的高效,集群的稳定性, 以及后期集中的配置管理,业界多使用Cloudera公司的发行版,简称为CDH. 下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较: Apache社区版本 优点: 完全开源免费.社区活跃文档.资料详实 缺点: 因为很活跃所以版本对应关系,各个版本层出不穷,让使用者

对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Streaming作业的经验.您将学习如何将Spark Streaming应用程序提交到YARN群

改造dubbo-demo-web项目为Tomcat启动项目 Tomcat官网 准备Tomcat的镜像底包 准备tomcat二进制包 运维主机HDSS7-200.host.com上:Tomcat8下载链接 复制/opt/src 1234 [root@hdss7-200 src]# ls -l|grep tomcat-rw-r--r-- 1 root root 9690027 Apr 10 22:57 apache-tomcat-8.5.40.tar.gz[root@hdss7-200 src]#

2016-01-25更新 上篇文章总结k8s中搭建hbase时,遇到Pod中hostname的DNS解析问题,本篇将通过修改kube2sky源码来解决这个问题. 1 前言 kube2sky在Github上的项目(戳这里)一直在更新,放在DockerHub平台上的镜像滞后较多,有重新构建的必要.虽然新版kube2sky加入了对Pod的DNS解析,域名格式为<pod-ip-address>.<namespace>.pod.<cluster-name>,并不能直接通过host

引子 在此前的一篇文章中,我介绍了如何在本地docker环境中运行ASP.NET Core跨平台应用程序(http://www.cnblogs.com/chenxizhang/p/7148657.html),看起来非常不错,不是吗?那么,如果我们希望真正在实际的生产环境去部署和运行这个应用程序,应该怎么做呢? 通常来说,有两种方案可以选择 1. 在目标运行环境(可以是本地的服务器,也可以是云端)申请虚拟机,然后启用docker运行这些应用程序,所有的细节都可以(也必须)由你自己控制. 2. 使用

当前 Kubernetes 已经成为名副其实的企业级容器编排规范,很多云平台都开始提供兼容 Kubernetes 接口的容器服务.而在多用户支持方面,多数平台选择直接提供专属虚机集群,用户需要花费大量精力处理集群规模.资源利用率.费用等问题. 本次分享带来的是华为云在基于 K8S 构建企业级 Serverless Container 平台过程中的探索与实践,涉及容器安全隔离.多租管理.Serverless 理念在 Kubernetes 平台的落地等相关内容. Kubernetes 在华为云的历程

k8s 使用 Init Container 确保依赖的服务已经启动 Intro 最近 helm 3 正式发布了,dotnetcore 3.1 也正式发布了,最近打算把我的活动室预约项目做一个升级,项目已经升级到了 dotnetcore 3.1,最近几天则在准备把项目打包一个 helm 包,使得想要在 k8s 上部署的童鞋可以更方便的部署,目前已经基本完成,本来打算发布到阿里云的 AppHub 上,但是前几天更新的 angular client 的 chart 还没有更新,不知道最近是不更新了还是

概述 在容器的部署过程中,有的时候需要在容器运行之前进行一些预配置的工作,比如下载配置,判断某些服务是否启动,修改配置等一些准备的工作,想要实现这些功能,在k8s中可以使用初始化容器,在应用容器运行之前进行一些预处理的工作. 本文档介绍在k8s中初始化容器的使用方法. 使用方法 以下的例子使用初始化容器,在nginx容器启动之前下载一个index.html文件 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: i