1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh & 那么kubele

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

Kubernetes的资源控制器StatefulSet详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com,源码版本是1.19 又是一个周末,可以愉快的坐下来静静的品味一段源码,这一篇涉及到资源的回收,工作量是很大的,篇幅会比较长,我们可以看到k8s在资源不够时会怎么做的,k8s在回收资源的时候有哪些考虑,我们的pod为什么会无端端的被干掉等等. limit&request 在k8s中,CPU和内存的资源主要是通过这limit&request来进行限制的,在yaml文件中的定义如下:

Kubernetes的资源控制器Daemonset详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器 ku

Kubernetes的资源控制器Job和CronJob详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器

k8s控制器资源   Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该

命令 vs 配置文件 Kubernetes 支持两种方式创建资源: 1. 用 kubectl 命令直接创建 kubectl run nginx-deployment --image=nginx: --replicas= 在命令行中通过参数指定资源的属性. 2. 通过配置文件和 kubectl apply 创建 要完成前面同样的工作,可执行命令: [root@k8s-master k8s]# kubectl apply -f nginx.yaml deployment.extensions/ngi

1.部署metrics-server 从v1.8开始,引入了新的功能,即把资源指标引入api,资源指标:metrics-server,自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(把prometheus采集的数据转化成k8s可理解的数据). 新一代架构: a.核心指标流水线:由kubelet.metrics-server以及由API server提供的api组成; cpu累计利用率.内存实时利用率.pod的资源占用率及容器的磁盘占用率; b.监控流水线:用于从系

不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法  https://www.linuxea.com/2112.html 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api. 资源指标:metrics-server 自定义指标: prometheus,k8s-prometheus-adapter 因此,新一代架构: 1

Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC).ReplicaSet(RS).Deployment(Deploy)详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 Cen

一.创建方式分类 Kubernetes 支持两种方式创建资源: (1)用 kubectl 命令直接创建,比如: kubectl run httpd-app --image=reg.yunwei.com/learn/httpd:latest --replicas=2 在命令行中通过参数指定资源的属性. (2)通过配置文件和 kubectl apply 创建,要完成前面同样的工作,可执行命令: kubectl apply -f httpd.yaml httpd.yaml 的内容为: apiVersi

目录 1.命名空间namespace 1.1 什么是命名空间? 1.2 namespace应用场景 1.3 namespacs常用指令 1.4 namespace资源限额 2.标签 2.1 什么是标签? 2.2 如何给pod资源打标签 2.3 查看资源标签 3.node节点选择器 4.nodeSelector: 5.亲和性 5.1 node节点亲和性 5.1.1 硬亲和性 5.1.2 软亲和性 5.2 Pod节点亲和性 5.2.1 pod节点亲和性 5.2.2 Pod节点反亲和性 6.污点.容忍

首先我们要理解:一个应用跑在k8s集群上了,那么这个应用就是一个工作负载(workloads). 在k8s中会用pod的来承载这个应用,那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源(workload resources). 我们可以简单理解为是这样的: 工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源,这里我们先认识内置的,k8s内置工作负载资源包含如下: deployment replicaset statefulset daemonset jobs cronjob TTL Controller

在k8s中工作负载资源StatefulSet用于管理有状态应用. 什么是无状态? 组成一个应用的pod是对等的,它们之前没有关联和依赖关系,不依赖外部存储. 即我们上篇小作文中deployment创建的nginx pod ,他们是完全一样的,任何一个pod 被移除后依然可以正常工作.由于不依赖外部存储,它们可以被轻易的调度到任何 node 上. 什么是有状态? 显然无状态的反面就是有状态了,pod之间可能包含主从.主备的相互依赖关系,甚至对启动顺序也有要求.更关键的是这些pod 需要外部存储,一

yaml语法及格式校验 详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15437385.html 创建资源的三种方式 参考:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15434823.html 方式一:kubectl run.ckubectl create.kubectl expose:不常用,因为如果要写很多参数不方便 kubectl run busybox --image=busybox:1.34 --command -- sle

文章转载自:https://www.kuboard.cn/learning/k8s-advanced/policy/lr.html 当多个用户(团队)共享一个节点数量有限的集群时,如何在多个用户(团队)之间分配集群的资源就会变得非常重要.Resource quota 的用途便在于此. 资源配额 资源配额(Resource quota)通过 ResourceQuota 对象定义,可以限定单个名称空间中可使用的计算资源的总量.限定的方式有: 按对象类型限定名称空间中可创建的对象的总数 按对象类型限定

容器的资源需求及限制:  需求:requests   ##定义容器运行时至少需要资源  限制:limits     ##定义容器运行时最多能分配的资源    requests:pod.spec.containers.resources.requests  limits:pod.spec.containers.resources.limits QoS Class:(Quality of service class)服务质量等级    Guranteed:优先级最高.pod中每个容器同时定义了cpu