目录 一.系统环境 二.前言 三.DaemonSet 概览 四.创建DaemonSet 4.1 创建daemonset 让其在k8s集群所有worker节点运行pod 4.2 创建daemonset让其仅在某些节点上运行 Pod 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 Kubernetes(k8s)集群版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Docker version 20.10.12 v1.21.9 x86_64 Kubernete

一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

Kubeadm部署k8s单点master 1.环境准备: 主机名 IP 说明 宿主机系统 master 10.0.0.17 Kubernetes集群的master节点 CentOS 7.9 node1 10.0.0.27 Kubernetes集群的node节点 CentOS 7.9  # 所有master和node节点执行:  ​  # 关闭防火墙.iptables和selinux  systemctl stop firewalld && systemctl disable firewal

如果是在有master上开启了该参数,记得在slave端也要开启这个参数(salve需要stop后再重新start),否则在master上创建函数会导致replaction中断.

缓存服务,还未创建完缓存时, 需要更改图层名称.服务名称.数据源位置.mxd名称等.已经创建好的缓存还可以再用吗? 测试后可以, 注意:新服务相对旧服务,符号样式没有改变,切片方案没有变化. 测试步骤. 如下图,某地图文档,发布服务,创建了一部分缓存. 在新发的服务上右键    ->   查看缓存状态,缓存创建了   25.6%. 服务的缓存方案如图所示, 更改了地图文档中的  图层名称.数据源位置.另外发布了服务,相对之前服务使用了新的 服务名称,切片方案相同. 将第一个服务的已经创建的切片拷

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群

宿主机:master:172.16.40.97node1:172.16.40.98node2:172.16.40.99 # 一.k8s初始化环境:(三台宿主机) 关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld sed -ri '/^[^#]*SELINUX=/s#=.+$#=disabled#' /etc/selinux/config setenforce 0 设置时间同步客户端 yum insta

又过了好久没写了,主要是近来状况也无聊 一.了解概念(参考) 概念 Kubernetes 是一个可移植.可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化. Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务.支持和工具的使用范围相当广泛. Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为"舵手"或"飞行员".k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系. Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目.

证书的编码格式 PEM(Privacy Enhanced Mail),通常用于数字证书认证机构(Certificate Authorities,CA),扩展名为.pem, .crt, .cer, 和 .key.内容为Base64编码的ASCII码文件,有类似"-----BEGIN CERTIFICATE-----" 和 "-----END CERTIFICATE-----"的头尾标记.服务器认证证书,中级认证证书和私钥都可以储存为PEM格式(认证证书其实就是公钥).

1.创建redis-master-controller.yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master labels: name: redis-master spec: replicas: selector: name: redis-master template: metadata: labels: name: redis-master spec: containers: - name:

证书: k8s里创建证书(使用证书文件命令创建): kubectl create secret tls scdsc-org-cn --cert=/etc/letsencrypt/live/scdsc.org.cn/fullchain.pem --key=/etc/letsencrypt/live/scdsc.org.cn/privkey.pem -n gymop k8s里创建证书(yaml文件创建): apiVersion: v1 data: tls.crt: (certtag) tls.key

在 192.168.0.1 app 用户下执行1)程序准备tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gzmv kubernetes/server/bin/{kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubectl} kubernetes/bin2) 拷贝 CA 证书cp *pem kubernetes/ssl/3)创建 TLS Bootstrapping Tokenhead -c 16

先来简单回顾上一篇博客<kubernetes/k8s CRI 分析-容器运行时接口分析>的内容. 上篇博文先对 CRI 做了介绍,然后对 kubelet CRI 相关源码包括 kubelet 组件 CRI 相关启动参数分析.CRI 相关 interface/struct 分析.CRI 相关初始化分析 3 个部分进行了分析,没有看的小伙伴,可以点击上面的链接去看一下. 把上一篇博客分析到的CRI架构图再贴出来一遍. 本篇博文将对kubelet调用CRI创建pod做分析. kubelet中CRI相

daemonset controller分析 daemonset controller简介 daemonset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 daemonset 资源对象的控制器,其通过对daemonset.pod.node.ControllerRevision四种资源的监听,当这四种资源发生变化时会触发 daemonset controller 对相应的daemonset资源进行调谐操作,从而完成daemonset在合适nod

数据持久化需要数据卷.kubernetes生态提供海量的存储驱动和存储使用方式. [root@master song]# cat pod-demo.yml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-demo namespace: default labels: app: myapp tier: frontend 2sdlfj: dashazi spec: containers: - name: centos image: busybox comma

当使用eclipse新建Dynamic Web Projecj时,由于J2EE技术规范的更新,当使用Dynamic web module version默认版本为3.0时,将默认不会创建web.xml,当然了可以手动勾选:但同时,也不建议使用高版本的Dynamic web module version,除了不符合大部分人的开发习惯外,还存在文件上的不兼容问题,后续再做补充. 具体可见截图:

Kubernetes 多组件之间的通信原理: apiserver 负责 etcd 存储的所有操作,且只有 apiserver 才直接操作 etcd 集群 apiserver 对内(集群中的其他组件)和对外(用户)提供统一的 REST API,其他组件均通过 apiserver 进行通信 controller manager.scheduler.kube-proxy 和 kubelet 等均通过 apiserver watch API 监测资源变化情况,并对资源作相应的操作 所有需要更新资源状态的

DaemonSet控制器会在每个节点上运行单一的副本,他非常适合部署那些节点本身提供服务或者执行维护的 Pod 例如 : 存储相关,每个节点上运行glusterd, ceph 日志收集相关,每个节点上运行Fluentd, logstash 监控相关, Prometheus Node Exporter 新增node到集群,会自动增加一个DaemonSet Pod 举例 [root@master01]# cat daemonset-nginx.yaml apiVersion: apps/v1 kin

xx.exe 中的 0x014180bd 处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0xfeeefeee 时发生访问冲突

prometheus安装和配置 prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据. 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端. 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus ser

组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.16.2 Docker 19.03-ce Etcd 3.3.17 https://github.com/etcd-io/etcd/releases/ Flanneld 0.11.0 https://github.com/coreos/flannel/releases/ 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.grafana) Metrics-Server EFK (elasticsearch.flu