Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod.所以deployment比replicaset的功能更强大. deployment的主要功能有下面几个: 支持replicaset的所有功能 支持发布的停止.继续 支持版本的滚动更新和版本回退 deploy

kompose 是一个不错的快速转换docker-compose 文件为k8s 部署yaml文件的工具,使用次工具我们 可以将简单的docker-compose文件,转换为复杂的yaml文件,对于使用者来说可以减少yaml的错误, 同时可以实现docker-compose 向k8s 的快速迁移 简单docker-compose 文件 version: '3' services: gogs-service: image: gogs/gogs restart: always ports: - "10

使用k8s 进行 streamsets的部署(没有使用持久化存储) k8s deploy yaml 文件 deploy.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: streamsets namespace: big-data labels: app: streamsets spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: streamsets spec

jmx 是java 自带的,如果需要使用我们只需要添加对应的配置即可,以下演示docker 集成jmx 使用kompose 生成k8s 的部署文件,使用port-forward 进行连接,所以java.rmi.server.hostname=localhost 环境准备 参考github 项目 https://github.com/rongfengliang/openjdk-docker-jmx docker-compose 文件   version: "3" services: ap

This document describes how to deploy kubernetes on multiple ubuntu nodes, including 1 master node and 3 minion nodes, and people uses this approach can scale to any number of minion nodes by changing some settings with ease. Although there exists sa

备注: 使用的是golang 版本的实现,同时官方也提供了一个k8s 的helm 部署charts,我 没有使用这个helm,而是通过kompose 这个工具直接转换的 docker-compose 文件 文件名为:docker-compose-no-volumes.yaml   version: "3" services:  demo:    image: artefactual/gearmand:latest    command: --queue-type=redis --red

项目中有更新代码之后触发jenkins任务,部署好之后并发送邮件给发开人员 #!/usr/bin/env groovy Date date = new Date()def time = date.format("yyyyMMdd") def project_name = "test1" def mail_list = "test@163.com" def cmd_pods = "kubectl get pods -n test"

下载hudson ,安装部署http://hudson-ci.org/ 将下载的hudson-3.3.3.war放到tomcat的webapps目录下并启动tomcat,输入地址访问 点击Install安装Hudson核心插件 安装过程比较慢 完成后点击Finish 配置安全管理 点击 "系统管理"-->"Configure Security" 如下 点击注册填写如下信息注册一个系统管理员账户 添加插件 点击 "系统管理"-->&qu

引子 在此前的一篇文章中,我介绍了如何在本地docker环境中运行ASP.NET Core跨平台应用程序(http://www.cnblogs.com/chenxizhang/p/7148657.html),看起来非常不错,不是吗?那么,如果我们希望真正在实际的生产环境去部署和运行这个应用程序,应该怎么做呢? 通常来说,有两种方案可以选择 1. 在目标运行环境(可以是本地的服务器,也可以是云端)申请虚拟机,然后启用docker运行这些应用程序,所有的细节都可以(也必须)由你自己控制. 2. 使用

ETCD搭建 systemd启动etcd服务的时候出现错误:Failed at step CHDIR spawning /usr/bin/etcd: No such file or directory 解决办法:etcd.service服务配置文件中设置的工作目录WorkingDirectory=/var/lib/etcd/必须存在,否则会报以上错误 systemd启动etcd服务的时候出现错误:cannot assign requested address 解决办法:绑定阿里云的私网IP di

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

本文介绍在centos7.3使用kubeadm快速离线安装kubernetes 1.10. 采用单master,单node(可以多node),占用资源较少,方便在笔记本或学习环境快速部署,不适用于生产环境. 所需文件百度盘连接 链接:https://pan.baidu.com/s/1iQJpKZ9PdFjhz9yTgl0Wjg 密码:gwmh 1. 环境准备 主机名 IP 配置 master1 192.168.1.181 1C 4G node1 192.168.1.182 2C 6G 准备不低于

Weave Scope   在我之前的docker监控中<Docker容器监控(十)--技术流ken>就已经提到了weave scope. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断. 第一步:安装weave scope [root@ken ~]# kubectl apply -f "https://cloud.weave.work

安装Dashboard 前面博客Kubernetes 所有的操作我们都是通过命令行工具 kubectl 完成的.为了提供更丰富的用户体验,Kubernetes 还开发了一个基于 Web 的 Dashboard,用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用.监控应用的状态.执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源. 在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Depl

1.hostname “master” could not be reached在host中没有加解析 2.curl -sSL http://localhost:10248/healthzcurl: (7) Failed connect to localhost:10248; 拒绝连接 在host中没有localhost的解析 3.Error starting daemon: SELinux is not supported with the overlay2 graph driver on t

环境 master01:192.168.1.110 (最少2核CPU) node01:192.168.1.100 规划 services网络:10.96.0.0/12 pod网络:10.244.0.0/16 1.配置hosts解析各主机 vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 :: localhost localhost.localdomain loca

1.创建aggregator证书 方法一:直接使用二进制源码包安装 $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 $ chmod +x cfssl_linux-amd64 $ mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 $ chmod +x cfssljson_linux-amd64 $

下面使用kubeadm来创建k8s cluster1. 所有主机节点上都需要安装docker # sudo apt-get update # sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common # curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

1docker版本 docker 17.09 https://docs.docker.com/ appledeAir:~ apple$ docker version Client: Docker Engine - Community Version:           18.09.0 API version:       1.39 Go version:        go1.10.4 Git commit:        4d60db4 Built:             Wed Nov 

中文文档:https://www.kubernetes.org.cn/kubernetes%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84 小结大白话 Portainer 挺好的,可以GUI管理集群.可以把很多机器(节点)加到 endpoint 中做集群管理: kubectl run和docker run一样,它能将一个镜像运行起来,我们使用kubectl run来将一个sonarqube的镜像启动起来. 简介 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一