0x00 概述 我们知道docker官方并没有提供多主机的容器通信方案,单机网络的模式主要有host,container,brige,none.none这种模式,顾名思义就是docker本身不去管理网络模式,交由其他管理和分配,比如cni.Flannel是一个专为kubernetes定制的三层网络解决方案,主要用于解决容器的跨主机通信问题. 首先,flannel利用Kubernetes API或者etcd用于存储整个集群的网络配置,其中最主要的内容为设置集群的网络地址空间.例如,设定整个集群内所

kubernetes网络通信方式有: 容器间的通信 : pod内的容器通信 通过(lo)设备 Pod之间的通信 :pod IP <-----> pod IP ,K8S 要求所有的 pod 都必须直接通信 Pod与Service之间的通信 :podIP <-----> ClusterIP Service与集群外部的通信 ClusterIP <-----> 集群外部 CNI插件: flannel calico canel kube-route 解决方案: 虚拟网桥 多路复用

这是Flannel官网给出的网络架构图 这是通过自己的理解画的逻辑结构图 查看bridge [root@node01 ~]# brctl show bridge name bridge id STP enabled interfaces cni0 .0a580af40001 no veth34bdd66f veth374f9b6c vethfe4aad1b docker0 .0242ec6d0fef no 查看netns (需要先执行 ln -s /var/run/docker/netns /v

0.前言 参考文档:https://github.com/containernetworking/cni Pod网络插件,为了实现Pod网络而需要的插件.组件.由于Kubernetes通过开放的CNI接口来允许插件的接入,所以它又称之为CNI网络插件. 为了解决跨主机容器间通信问题,市面上存在很多解决方案,为了兼容和规范这些解决方案,Kubernetes仅设计了网络模型,却将Pod网络的实现交给了CNI网络插件,并允许网络插件通过标准的CNI(Container Network Interfac

docker k8s + flannel kubernetes 是谷歌开源的 docker 集群管理解决方案. 项目地址: http://kubernetes.io/ 测试环境: node-1: 10.6.0.140node-2: 10.6.0.187node-3: 10.6.0.188 kubernetes 集群,包含 master 节点,与 node 节点. 关系图: hostnamectl --static set-hostname hostname 10.6.0.140 - k8s-ma

VIP PaaS在接近两年时间里,基于kubernetes主要经历四次网络方案的变迁: 1. kubernetes + flannel 2. 基于Docker libnetwork的网络定制 3. kubernetes + contiv + kube-haproxy 4. 应用容器IP固定 先简单说一下背景,PaaS平台的应用管理包括应用配置管理,应用的运行态管理.一个应用的运行态对应kubernetes的一个Replication Controller(后面使用RC简称)和一个Service,

容器中的网络是建立docker集群的重要内容. 本文将介绍如何用flannel实现容器的多节点互通. 下图是flannel的实现原理,摘自: http://docker-k8s-lab.readthedocs.io/en/latest/docker/docker-flannel.html 本文有两台VM,一台是主节点,将安装docker.etcd.flannel,第二台是docker的工作节点,将安装docker.flannel.具体步骤如下: 一 安装 1 node1 node1 将安装doc

https://www.bilibili.com/video/BV1w4411y7Go?p=1 一.K8s介绍 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈. 1.1 发展经历 基础设施级服务 iaas :阿里云 平台设施级服务 paas :新浪云 软件设施级服务 saas :Office365 资源管理器: 前生: Apache:MESOS - 分布式系统内核 .分布式资源管

文章出自:听云博客 随着公司业务的不断增长,我们的应用数量也有了爆发式增长.伴随着应用爆发式的增长,管理的难度也随之加大.如何在业务爆发增长的同时快速完成扩容成了很大的挑战.Docker的横空出世恰巧解决了我们的问题.利用Docker我们可以快速完成扩容缩容,且配置统一,不易出错. 在Docker的集群管理选型上,我们比较纠结,目前比较流行的是Mesos和Kubernetes.从功能来说,我们更倾向于使用Kubernetes,他在容器编排方面的能力强于Meoso,且提供了持久化存储方案,更适合我

简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Flannel:Flannel是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络(Overlay Network)工具,其目的在于帮助每一个使用 K

etcd集群配置 master节点配置 1.安装kubernetes etcd [root@k8s ~]# yum -y install kubernetes-master etcd 2.配置 etcd 选项 [root@k8s ~]# cat /etc/etcd/etcd.conf #[Member] ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.etcd" ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://172.19.15.92:2

准备: 网上教如何编译与安装kubernetes的教程很多,需要提前准备的也很多,比如关闭selinux,防火墙啦....但有一点一定要注意,编译kubernetes源码时要求有2G内存,这个可是实打实的2G内存!所以要求你的机器至少是3G,4G最好了. 如果你手头不是那么宽裕比如我只买得起2G内存的计算云,那么只好利用交换分区了... 增加1GB大小的交换分区,则命令写法如下,其中的count等于想要的块的数量(bs*count=文件大小)dd if=/dev/zero of=/root/sw

kubernetes 1.5 的安装和集群环境部署 文章转载自:http://www.cnblogs.com/tynia/p/k8s-cluster.html 简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Fla

节点信息: 主机名 IP 角色 k8s-master 10.10.0.10 master节点 k8s-node01 10.10.0.11 集群worke节点 k8s-node02 10.10.0.12 集群worke节点 一.初始化系统环境 系统初始化环境配置,需要在三台服务器都执行,以下命令请看对应的命令参数,在不同服务器执行. 1)主机名 分别在三台机器执行对应命令,设置主机名 [root@centos01 ~]# hostnamectl set-hostname k8s-master [r

一.Kubernetes对应Docker的版本支持列表 Kubernetes 1.9 <--Docker 1.11.2 to 1.13.1 and 17.03.x Kubernetes 1.8 <--Docker 1.11.2 to 1.13.1 and 17.03.x Kubernetes 1.7 <--Docker 1.10.3, 1.11.2, 1.12.6 Kubernetes 1.6 <--Docker 1.10.3, 1.11.2, 1.12.6 Kubernetes

作者 唐聪,腾讯云资深工程师,极客时间专栏<etcd实战课>作者,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模k8s/etcd平台.有状态服务容器化.在离线混部等产品研发设计工作. etcd 3.5发布 美东时间2021年6月15号18点,继 etcd 3.4 版本发布近两年之后,etcd 社区官宣发布了3.5 稳定版本,其主要贡献者来自 Google.AWS.Tencent.Red Hat.ByteDance.IBM 等公司的开发者.etcd 3.5 版本的发布,将极大提升开发者体验.更快.更稳

容器 容器与虚拟机对比图(左边为容器.右边为虚拟机)   容器技术是虚拟化技术的一种,以Docker为例,Docker利用Linux的LXC(LinuX Containers)技术.CGroup(Controll Group)技术和AUFS(Advance UnionFileSystem)技术等,通过对进程和资源加以限制,进行调控,隔离出来一套供程序运行的环境. 我们把这一环境称为"容器",把构建该"容器"的"只读模板",称之为"镜像&

K8s 二进制部署单节点 master    --锥刺股 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.部署etcd集群 2.Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全: 支持SSL证书验证 快速: 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd 默认使用2379 端口对外为客户端提供通讯,使用

k8s网络主题系列: 一.k8s网络之设计与实现 二.k8s网络之Flannel网络 三.k8s网络之Calico网络 简介 Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是让集群中的不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址. 在默认的Docker配置中,每个节点上的Docker服务会分别负责所在节点容器的IP分配.这样导致的一个问题是,不同节点上容器可能获得相同的内外IP地址.并使这些容器之间能够之间通过IP地址相互找

部署flannel作为k8s中的网络插件,yaml文件都大小同异. 但在要注意以下细节. 以前,只需要前面master判断. 现在也需要有not-ready状态了. tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule - key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists effect: NoSchedule --- kind

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "