参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

一.简介 PersistentVolume(PV)是指由集群管理员配置提供的某存储系统上的段存储空间,它是对底层共享存储的抽象,将共享存储作为种可由用户申请使的资源,实现了“存储消费”机制.通过存储插件机制,PV支持使用多种网络存储系统或云端存储等多种后端存储系统,例如,NFS.RBD和Cinder等.PV是集群级别的资源,不属于任何名称空间,用户对PV资源的使需要通过PersistentVolumeClaim(PVC)提出的使申请(或称为声明)来完成绑定,是PV资源的消费者,它向PV申请特定大

k8s默认存储动态挂载分配配置 k8s默认存储动态挂载分配配置 https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/96973871

1.准备工作 所有节点安装GFS客户端 yum install glusterfs glusterfs-fuse -y 如果不是所有节点要部署GFS管理服务,就在需要部署的节点上打上标签 [root@k8s-master01 ~]# kubectl label node k8s-node01 storagenode=glusterfs node/k8s-node01 labeled [root@k8s-master01 ~]# kubectl label node k8s-node02 stor

前文我们聊到了k8s中给Pod添加存储卷相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14180752.html:今天我们来聊一下持久存储卷相关话题: volume的基础使用,需要我们用户手动来向不同类型存储接口传递不同的参数,从而实现把外部存储映射到k8s上的一个volume对象,使得pod才能正常的挂载对应的存储卷,对应pod里的容器才能正常使用:这种使用方式的前提是用户必须了解对应的存储系统,了解对应类型的存储接口,以及相关参数:这使得用

导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示.这一篇就写一下PV和PVC. PV是对底层网络共享存储的抽象,将共享存储定义为一种"资源",比如Node也是容器应用可以消费的资源.PV由管理员创建和配置,与共享存储的具体实现直接相关. PVC则是用户对存储资源的一个"申请",就像Pod消费Node资源一样,PVC能够消费PV资源.PVC可以申请特定的存储空间和访问模式. StorageClass,用于标记存储资源的特性和性能,管理员可以将存储资源定义为某种类别

1.PV,PVC介绍 1.1.StorageClass & PV & PVC关系图 Volumes 是最基础的存储抽象,其支持多种类型,包括本地存储.NFS.FC以及众多的云存储,我们也可以编写自己的存储插件来支持特定的存储系统.Volume可以被Pod直接使用,也可以被PV使用.普通的Volume和Pod之间是一种静态的绑定关系,在定义Pod的同时,通过volume属性来定义存储的类型,通过volumeMount来定义容器内的挂载点. PersistentVolume(PV) 与普通的V

目录 一.PVC和PV 1.1 PV概念 1.2 PVC概念 1.3 PV与PVC之间的关系 1.4 两种PV的提供方式 二.基于nfs创建静态PV资源和PVC资源 2.1 配置nfs存储(192.168.80.14) 2.2 k8s的master节点定义PV 2.3 定义PVC 2.4 测试多路读写 三.基于动态storageclass创建pv与pvc 3.1 storageclass的用处 3.2 storageclass的yaml格式 一.PVC和PV 1.1 PV概念 1.Persist

1.Kubernetes集群管理员通过提供不同的存储类,可以满足用户不同的服务质量级别.备份策略和任意策略要求的存储需求.动态存储卷供应使用StorageClass进行实现,其允许存储卷按需被创建.如果没有动态存储供应,Kubernetes集群的管理员将不得不通过手工的方式类创建新的存储卷.通过动态存储卷,Kubernetes将能够按照用户的需要,自动创建其需要的存储. 基于StorageClass的动态存储供应整体过程如下图所示: 1)集群管理员预先创建存储类(StorageClass): 2

前面的例子中,我们提前创建了 PV,然后通过 PVC 申请 PV 并在 Pod 中使用,这种方式叫做静态供给(Static Provision). 与之对应的是动态供给(Dynamical Provision),即如果没有满足 PVC 条件的 PV,会动态创建 PV.相比静态供给,动态供给有明显的优势:不需要提前创建 PV,减少了管理员的工作量,效率高. 动态供给是通过 StorageClass 实现的,StorageClass 定义了如何创建 PV,下面是两个例子. StorageClass 

1.  pv  pvc 现在测试 glusterfs  nfs  可读可写, 多个pod绑定到同一个pvc上,可读可写. 2. storageclass  分成两种 (1)  建立pvc, 相当于多个pod绑定在一个pvc上. pvc的yaml kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: managed-nfs-storage-pvc annotations: volume.beta.kubernetes.io/stora

pvc:资源需要指定:1.accessMode:访问模型:对象列表:    ReadWriteOnce – the volume can be mounted as read-write by a single node:  RWO - ReadWriteOnce一人读写    ReadOnlyMany – the volume can be mounted read-only by many nodes:          ROX - ReadOnlyMany 多人只读    ReadWrit

前面的例子中,我们提前创建了 PV,然后通过 PVC 申请 PV 并在 Pod 中使用,这种方式叫做静态供给(Static Provision). 与之对应的是动态供给(Dynamical Provision),即如果没有满足 PVC 条件的 PV,会动态创建 PV.相比静态供给,动态供给有明显的优势:不需要提前创建 PV,减少了管理员的工作量,效率高. 动态供给是通过 StorageClass 实现的,StorageClass 定义了如何创建 PV,下面是两个例子. StorageClass 

1.制作redis docker镜像 1.1 准备alpine基础镜像 # 下载 docker pull alpine:3.13 # 更改tag docker tag alpine:3.13 192.168.1.110/base/alpine:3.13 # 上传到本地harbor docker push 192.168.1.110/base/alpine:3.13 1.2 准备redis安装包及配置文件 下载redis安装包 wget http://download.redis.io/relea

第一种 直接到etcd中删除 1.将所有的etcd中的key值取到一个keys.yam里面,便于查询 ETCDCTL_API=3 etcdctl get "" --from-key > keys.yaml 2.vim keys.yaml.找到pvc-05b1eb8f-0561-432d-8dff-7f1a6de27d95 目标pv 找到以 /registry/ 开头 pvc-05b1eb8f-0561-432d-8dff-7f1a6de27d95 你目标结尾 这一串下面会用到 3

0x00 概述 本文章介绍如何使用ceph为k8s提供动态申请pv的功能.ceph提供底层存储功能,cephfs方式支持k8s的pv的3种访问模式ReadWriteOnce,ReadOnlyMany ,ReadWriteMany ,RBD支持ReadWriteOnce,ReadOnlyMany两种模式 访问模式只是能力描述,并不是强制执行的,对于没有按pvc声明的方式使用pv,存储提供者应该负责访问时的运行错误.例如如果设置pvc的访问模式为ReadOnlyMany ,pod挂载后依然可写,如果

正文 研发测试场景下,一般追求的是一键快速起环境,横向动态复制,一人一套,随起随用,用完即走.作为使用方,其不用关心实际的物理资源是怎样的,环境起在哪里,只要声明自己的使用需求即可.但作为方案构建者以及infrastructure支撑,我们却深知,要想提供更好的解决方案,个中问题还有很多,且颇为不易. 比如在过去,笔者就曾一度困扰于如何优雅的放开本地物理盘给业务使用这个问题,尤其是本地HDD数据盘. 这里有个背景,我们的Kubernetes研发测试集群是用线上退下来的过保机器搭建,然后七牛又搞云

一.前言及环境 在实践kubernetes的StateFulSet及各种需要持久存储的组件和功能时,通常会用到pv的动态供给,这就需要用到支持此类功能的存储系统了.在各类支持pv动态供给的存储系统中,GlusterFS的设定比较简单,且数据安全性比较有保障,相较于ceph和NFS. 环境(gluster-server之间互信): 二.部署GlusterFS 1.分别在三个节点上安装glusterfs-server程序包,并启动服务 [root@gluster-server01 ~]# yum c

目录 1.glusterfs概述 1.1.glusterfs简介 1.2.glusterfs特点 1.3.glusterfs卷的模式 2.heketi概述 3.部署heketi+glusterfs 3.1.准备工作 3.2.创建glusterfs集群 3.3.创建heketi服务 3.4.创建gfs集群 4.创建storageclass 6.分析k8s通过heketi创建pv及pvc的过程 7.测试数据 8.测试deployment 1.glusterfs概述 1.1.glusterfs简介 g

k8s补充 容器云发展及主要内容 1.云计算,交付标准(iaas--openstack) 国内:阿里云一华为云(振兴杯)百度云(私有云) 国外:AWS 2.平台即服务(PAAS) 例如:新浪云(号称免运维) 用户下单一>下单到sina运维,进行环境构建,平台级的运维 迭代:产生出来很多运维工具,例如ansible,这些运维工具可以帮我自动化创建一些环境但是,不同环境的要求不一样,需要考虑.解决各种环境匹配.兼容问题 docker统一了运行环境.发布方式. 同时,docker一>自动构建运行环境