一.知识准备 更新镜像版本是在k8s日常使用中非常常见的一种操作,本文主要介绍更新介绍的三种方法 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beiji

利用rpm快速部署k8s #!/bin/bash #快速安装k8s #by love19791126 107420988@qq.com pwd=$(pwd) masteripaddr=#(ip a show dev ens33|grep -w inet|awk '{print $2}'|sed 's/\/.*//') #定义版本 K8S_VERSION=v1.13.8 ETCD_VERSION=3.2.24 DASHBOARD=v1.10.1 FLANNEL_VERSION=v0.11.0-am

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247483772&idx=1&sn=a693d8a9a2bd686d49c7de67283404a5&chksm=e9fdd488de8a5d9e55f59b573df1f910184d99e18ffcb25cdd1ae42e2c97ffbddd6ec1581c6a&scene=178&cur_album_id=134127308363

jenkins 服务器需先保留着原先构建的不同版本的应用镜像 [root@jenkins sh]# docker images|grep "maintain" registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/******-ui-maintain 20190719 849ed46fa462 31 minutes ago 293 MB registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/*******-ui-maintain latest

一.介绍 前一篇,介绍了ASP.NET Core部署到K8S上,下面介绍我们在发布新一版本中怎么通过Gitlab CI自动给镜像打版本并部署到K8S上. 二.我们通过GitLab CI/CD 变量 不废话,先上代码: stages: - build - test - package - deploy - release build: stage: build script: - cd Deploy.API - dotnet build test: stage: test script: - do

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

0x01 client-go 1.简介 Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务.监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的.可视化的管理或监控工具.目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go其中client-go与K8S版本对应关系为: 由于目前我们测试环境的K8S集群版本为1.5.2,所以此处我们使用client-

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

1  用如下方法安装指定版本的docker,但是我的环境会报错 # 安装rpm apt install rpm # 下载 RPM 包, docker 版本 wget https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm -O /tmp/docker/docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el

之所以用k8s来部署应用,就是因为k8s可以灵活的控制集群规模,进行扩充或者收缩.生产上我们要配置的参数较多,命令行的方式显然不能满足需求,我们应该使用基于配置文件的方式.接下来做一个部署的demo: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 场景:一个数据库,一个应用程序,数据库要暴

本文学习k8s参考内容:http://docs.kubernetes.org.cn/126.html,学习过程中遇到一些坑,记录如下: ---------------------------------------------------------------------------------- k8s目前最好是用linux进行部署,windows跟mac现在虽然有k8s的版本但用起来会有一些问题.最近在自己本地mbp上部署k8s的时候绕了一些弯路,特此记录. mac上比较方便的一点是doc

简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

环境 安装是使用Vmware虚拟机下进行,操作系统是CentOS7 64位.规划是使用三台虚拟机搭建k8s的集群,网络使用NAT模式.三台的ip分别为: k8s-master:192.168.91.132 k8s-node1:192.168.91.130 k8s-node2:192.168.91.131 docker的版本是18以上,我启用了ce版本,所以实际的版本号是18.06.3-ce k8s的版本是v1.15.0 kubernetes基础环境配置 docker本身对于环境没有太大要求,所以

近几年容器相关的技术大行其道,容器.docker.k8s.mesos.service mesh.serverless等名词相信大家多少都有听过,国内互联网公司无一不接触和使用相关技术. 健康之路早在2016年就启动了容器化的评估.眼观现在容器化相关技术的稳定性和可行性也得到了很多的验证,在这样的前提下我们启动了容器化实践之路. 当然在实践的过程中我们也不乏遇到了一些问题,我们希望通过文字来记录和分享我们遇到的一些事情,也希望为大家的容器化之路带来帮助. 概要 目标读者 此系列文章不会涉及到很多的

对于部署在云端的K8S容器编排系统,可以先通过SSH远程登录到K8S所在主机,然后运行kubectl命令工具来控制K8S服务系统.然而,先SSH登录才能远程访问的二阶段方式,对于使用Linux桌面或者macOS桌面的同学来说,Kubectl运行环境脱离了本地桌面环境,感觉到使用不方便,心情不爽. 下面介绍一种从本地桌面远程直接访问和控制云端K8S服务器的方法,有助于恢复愉快心情.该方法对于Windows桌面也适用,只不过本地文件路径不同,需要作适当修改. 一.kubectl远程访问控制原理  

问题描述 [root@localhost ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.11.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 在进行k8s集群初始化的时候,报以下错误: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image [k8s.gcr.io/kube-api

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

K8S+GitLab-自动化分布式部署ASP.NET Core(三) 更新镜像版本并部署到K8S上   一.介绍 前一篇,介绍了ASP.NET Core部署到K8S上,下面介绍我们在发布新一版本中怎么通过Gitlab CI自动给镜像打版本并部署到K8S上. 二.我们通过GitLab CI/CD 变量 不废话,先上代码: stages: - build - test - package - deploy - release build: stage: build script: - cd Depl

k8s更新版本后,老的POD一直出现Terminating,多久都不能删除. 然后,进入具体的节点机器之后,查看日志输出如下类似: ERROR: driver "overlay" failed to remove root filesystem for 738f492a57f80951b279c3bd82f59b6230275a298ab74d7f26c4564cf3d1cf2c: remove /var/lib/docker/overlay/6031651302dba6053c5fd

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管