容器按照持续运行的时间可分为两类:服务类容器和工作类容器. 服务类容器通常持续提供服务,需要一直运行,比如 http server,daemon 等.工作类容器则是一次性任务,比如批处理程序,完成后容器就退出. Kubernetes 的 Deployment.ReplicaSet 和 DaemonSet 都用于管理服务类容器:对于工作类容器,我们用 Job. 一.job的应用 1.编写job的yaml文件myjob.yaml: [root@ren7 yaml]# cat myjob.yaml a

今天启动k8s dashboard的时候报错:"no endpoints available for service \"kubernetes-dashboard\"" 以下是问题排查步骤: (1)首先查看pod状态: kubectl get pods --namespace kube-system 发现dashboard没有运行报错,继续查询: kubectl describe pod kubernetes-dashboard-669f9bbd46-rhmst -

kubernet命令 查看所有pod的信息: kubectl get pod --all-namespaces -o wide 查看命名为kube-system的pod kubectl get pod -n kube-system 删除一个部署 kubectl delete deployment yrm --force --grace-period=0 强制删除一个poddelete kubectl delete pod yrm-675d4987f8-jhpvg --force --grace-

查看node信息 kubectl describe node k8s-node- 查看dashboard token kubectl describe pod kubernetes-dashboard-admin-token-hz9bm -n kube-system 查看pod相信信息 kubectl get pods -o wide -n kube-system 查看pods namepaces kubectl get pods --all-namespaces 查看容器信息 kubectl

常用的kubectl命令   kubectl run kubia --image=luksa/kubia --port=8080 --generator=run/v1   --image 指定镜像 --port 是告诉kubernetes 应用监听8080端口 --generator 通常不会用到,它让kubernetes创建一个replicationController . 一般不带这个参数 ,创建的是depoly资源,deploy 在调用replicaset资源,replicaset 和re

k8s维护 1. 不可调度 kubectl cordon k8s-node-1 kubectl uncordon k8s-node-1 #取消 2.驱逐已经运行的业务容器 kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-local-data <node> kubectl drain {{node-name}} #标记节点为不可调度,并驱逐节点上的pod 3.停docker.kubelet服务(下线的那台服务器) systemctl stop kubelet

查看集群信息: [root@kubernetes-master pods]# kubectl cluster-infoKubernetes master is running at http://localhost:8080KubeDNS is running at http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns To further debug and diagnose cluster pr

查看所有 pod 列表, -n 后跟 namespace, 查看指定的命名空间 kubectl get pod kubectl get pod -n kube kubectl get pod -o wide 查看 RC 和 service 列表, -o wide 查看详细信息 kubectl get rc,svc kubectl get pod,svc -o wide kubectl get pod <pod-name> -o yaml 显示 Node 的详细信息 kubectl descri

1.查询副本[root@master ~]# kubectl get pods2.删除一个副本[root@master ~]# kubectl get pods 3.启动一个容器副本[root@master ~]# kubectl run nginxtest2 --image=nginx --replicas=3 4.查询事件状态kubectl describe pod/nginx-7c87f569d-s24q8 5.启动一个容器副本[root@master ~]# kubectl run ng

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

一.k8s组成部分 Master 1.   kube-apiserver 封装了核心对象的增删改查操作,以REST API接口方式提供给外部和内部组件调用.它维护的REST对象将持久化到Etcd中 2.   kube-controller 负责执行各种控制器,目前已经实现很多控制器来保证Kubernetes的正常运行,部分控制器如下: Replication Controller(简称RC): 关联RC和Pod,保证RC定义的副本数量与实际pod的数量是一致的. Deployment Contr

使用Rancher搭建K8S测试环境 http://blog.csdn.net/csdn_duomaomao/article/details/75316926 环境准备(4台主机,Ubuntu16.04+Docker1.12.6 + SSH): rancher1   192.168.3.160   只做管理节点 node1      192.168.3.161   K8S的节点1 node2      192.168.3.162   K8S的节点2 node3      192.168.3.16

Master k8s里的master指的是集群控制节点,每个k8s集群里需要有一个Master节点来负责整个集群的管理和控制,基本k8s所有控制命令都发给它,它负责整个具体的执行过程,后面执行操作基本都是在master节点上运行的,master通常会占据一个独立的服务器(高可用建议3台至少),主要原因它太重要,是整个集群的首脑,如果宕机不可用,那么对集群内容器应用管理都将失效 Master节点上运行的程序kubernetes API Server (kube-apiserver):提供了HTTP

在之前的几篇文章中,主要还是讲解了关于简单的docker容器该如何进行管理和操作,在接下来的这篇文章开始,我们将开始进入对于k8s模块的学习 不熟悉的可以先回顾之前的章节,Docker教程系列文章将归置到菜单栏:连载中..->Docker一栏. 在进行对k8s的学习之前,我们首先来进行几个知识点的回顾: 什么是容器? docker自身具有哪些特点? 什么是容器? 通俗易懂地来讲,容器是一系列相互隔离的进程.它们自身具备有轻量操作系统层面的虚拟化技术,每个容器都有着自己的PID,User,UTS,

写在前面的话 经过上一节,我们顺利将 K8S 集群搭建了起来,在其中我也简单的谈了一下关于 K8S 的网络.那么这一节我们主要谈谈如何来简单的使用 K8S 的命令.当然这些命令有很多,我们只是通过一个小例子来操作讲解.是不全面的. 但是其实更多的目的是为了介绍一种方法.在后期的应用中,我们也会和 docker 一样,慢慢的摒弃掉这种纯手敲命令的形式,而且换成更为直观的资源清单(yaml 文件)的形式. 而且本章节我们会好好谈谈在 K8S 中非常重要的几个概念中的一部分,主要包括:Pod 和 Se

•Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.

⒈开启kube-proxy的ipvs的前置条件 模式改为lvs调度的方式,kube-proxy主要解决的是svc(service)与pod之间的调度关系,ipvs的调度方式可以极大的增加它的访问效率,所以这种方式现在是我们必备的一种. 1.加载netfilter模块 modprobe br_netfilter 2.编写一个引导文件,这个文件将会引导我们lvs的一些相关依赖的加载,注意这里的依赖并不是rpm包含,也是模块依赖 cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.mo

1,容器的概念 镜像 镜像仓库 容器 镜像层:Docker镜像由多层构成.好处:网络分发效率,减少镜像的存储空间 1.2 k8s 主节点 ,它承载着 Kubernetes 控制和管理整个集群系统的控制面板 工作节点,它们运行用户实际部署的应用 控制面板 用于控制集群并使它工作,包括: Kubernetes API 服务器,你和其他控制面板组件都要和它通信 Scheculer ,它调度你的应用 Controller Manager,它执行 群级别的功能,如复制组件.持续跟踪工作节点处理节点失败 e

在 Ubuntu 上安装 K8S教程 1,更新系统源 如果系统本身自带得镜像地址,服务器在国外,下载速度会很慢,可以打开 /etc/apt/sources.lis 替换为国内得镜像源. apt upgrade 2,更新软件包 将系统得软件组件更新至最新稳定版本. apt update 3,安装 Docker 也可以参考其它过程安装 apt-get install docker.io 如果需要配置为开机启动,可执行以下命令 systemcd enable docker systemcd start