前几天在使用k8s中的CronJob时发现了一个很奇怪的问题, 按照官方文档的demo跑起来是没有任何问题的, 但是当我想要设置每天一个固定时间点例如12点20执行一个job的时候,到了时间之后无论如何都不会执行. 一开始怀疑是cron表达式写的有问题,但是经过多次试验倒是没问题,然后就想到了时区的问题. 首先我先尝试使用PodPreset来修改所有容器的时区(在pod 创建时,用户可以使用 podpreset 对象将特定信息注入 pod 中,这些信息可以包括 secret. 卷. 卷挂载和环境

k8s自定义controller设计与实现 创建CRD 登录可以执行kubectl命令的机器,创建student.yaml apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1 kind: CustomResourceDefinition metadata: # metadata.name的内容是由"复数名.分组名"构成,如下,students是复数名,bolingcavalry.k8s.io是分组名 name: students.bolingcavalry

k8s endpoints controller分析 endpoints controller简介 endpoints controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 endpoints 资源对象的控制器,其通过对service.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 endpoints controller 对相应的endpoints资源进行调谐操作,从而完成endpoints对象的新建.更新.删除等操作. endpoints c

大家好,先简单自我介绍下,我叫厉辉,来自腾讯云.业余时间比较喜欢开源,现在是Apache APISIX PPMC.今天我来简单给大家介绍下 K8S Ingress 控制器的选型经验,今天我讲的这些内容需要大家对 K8S 有一定的了解,下面是我的分享. 名词解释 阅读本文需要熟悉以下基本概念: 集群:是指容器运行所需云资源的集合,包含了若干台云服务器.负载均衡器等云资源. 实例(Pod):由相关的一个或多个容器构成一个实例,这些容器共享相同的存储和网络空间. 工作负载(Node):Kubernet

deployment controller简介 deployment controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 deployment 资源对象的控制器,其通过对deployment.replicaset.pod三种资源的监听,当三种资源发生变化时会触发 deployment controller 对相应的deployment资源进行调谐操作,从而完成deployment的扩缩容.暂停恢复.更新.回滚.状态status更新.所属的旧repli

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

statefulset controller分析 statefulset简介 statefulset是Kubernetes提供的管理有状态应用的对象,而deployment用于管理无状态应用. 有状态的pod与无状态的pod不一样的是,有状态的pod有时候需要通过其主机名来定位,而无状态的不需要,因为无状态的pod每个都是一样的,随机选一个就行,但对于有状态的来说,每一个pod都不一样,通常希望操作的是特定的某一个. statefulset适用于需要以下特点的应用: (1)稳定的网络标志(主机名

daemonset controller分析 daemonset controller简介 daemonset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 daemonset 资源对象的控制器,其通过对daemonset.pod.node.ControllerRevision四种资源的监听,当这四种资源发生变化时会触发 daemonset controller 对相应的daemonset资源进行调谐操作,从而完成daemonset在合适nod

作者 | 阿里云售后技术专家 声东 导读:当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候,控制器(Controller)肯定是一个难点.这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭:且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解.但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的"大脑".今天这篇文章,作者通过分析一个简易冰箱的设计过程,来帮助读者深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法. K8s 集群核心组件大图 下图是 K8s 集群的核心组件,包括数据库 etcd,调度器 Scheduler,

文档地址:https://github.com/minio/operator/blob/master/README.md https://docs.min.io/minio/k8s/deployment/deploy-minio-operator.html MinIO是Kubernetes原生的高性能对象存储,具有S3兼容的API.MinIO Kubernetes运营商支持将MinIO租户部署到私有和公共云基础设施("混合"云). 结构 每个MinIO租户代表Kubernetes集群中

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.基本知识 存储快照产生背景 在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力.另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制.数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能. 存储快照用户接口-Snapshot 我们知道,K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设

前言 本文主要通过深入学习k8s attach/detach controller源码,了解现网案例发现的attach/detach controller bug发生的原委,并给出解决方案. 看完本文你也将学习到: attach/detach controller的主要数据结构有哪些,保存什么数据,数据从哪来,到哪去等等: k8s attach/detach volume的详细流程,如何判断volume是否需要attach/detach,attach/detach controller和kube

11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了[高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理],目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待! Q1:K8s 上面部署不通的应用对于存储有不同的要求,有的要高吞吐,有的是要低响应.大规模 K8s 部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题?还是说需要根据不同的场景,运维不同的存储服务?又或者说尽量存储使用解决方案? A1

一.Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理.应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用. 作为可扩展的容错平台,K8s几乎能够部署在所有基础设施中,与Google Cloud.MS Azure及AWS等公有云.私有云.混合云.服务器集群.数据中心等完美兼容.Kubernetes最大的亮点在于支持容器自动部署和自动复制.这也是大量云端微服务基础设施部署在K8s上的原因. 二.K8s由来 K8s最初是由Google工程

前言 文章Istio技术与实践01: 源码解析之Pilot多云平台服务发现机制结合Pilot的代码实现介绍了Istio的抽象服务模型和基于该模型的数据结构定义,了解到Istio上只是定义的服务发现的接口,并未实现服务发现的功能,而是通过Adapter机制以一种可扩展的方式来集成各种不同的服务发现.本文重点讲解Adapter机制在Kubernetes平台上的使用.即Istio on Kubernetes如何实现服务发现. Istio的官方设计上特别强调其架构上的可扩展性,即通过框架定义与实现解耦的

一.架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0‐1062.4.1.el7.x86_64 Kubernetes: v1.16.2 Docker­ce: 19.03 推荐硬件配置:2核4G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡 二.部署前准备(初始化系统) 1) 关闭selinux和防火墙 sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disabled#' /etc/selinux/config set

作者 | 声东  阿里云售后技术专家 导读:阿里云售后技术团队的同学,每天都在处理各式各样千奇百怪的线上问题.常见的有网络连接失败.服务器宕机.性能不达标及请求响应慢等.但如果要评选的话,什么问题看起来微不足道事实上却让人绞尽脑汁,我相信肯定是"删不掉"的问题,比如文件删不掉.进程结束不掉.驱动卸载不了等.这样的问题就像冰山,隐藏在它们背后的复杂逻辑,往往超过我们的预想. 背景 今天我们讨论的这个问题,跟 K8s 集群的 Namespace 有关.Namespace 是 K8s 集群资

作者 | 丁海洋  陈有坤 李鹏  孙健波 业界要闻 阿里巴巴 Kubernetes 技术能力再获 CNCF 认可 CNCF 官网发布博文<Demystifying Kubernetes as a Service – How Alibaba Cloud Manages 10,000s of Kubernetes Clusters>.这篇长文从为什么需要超大数量的 K8s 集群,以及如何高效的管理这些集群出发,系统介绍了 Alibaba 在 Kubernetes 上取得的成绩. GitHub 欲

业界要闻 近日,全球知名市场调研机构 Forrester 发布首个企业级公共云容器平台报告.其中,阿里云容器服务的市场表现全球前三.中国第一,同时创造中国企业最好成绩,进入强劲表现者象限.报告显示,阿里云容器服务市场表现为中国第一,与谷歌云并列全球第三. Forrester 分析师认为:“阿里云容器服务提供了广泛的开发和应用服务支持能力,并且具备丰富的市场生态和合作伙伴体系,是企业在中国寻求完备容器云服务能力的最佳选择. Virtual Kubelet 开源项目发布第一个可商用 1.0 版本,本