这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

前面两篇文章已经配置好了etcd和flannel的网络,现在开始配置k8s master集群. etcd集群配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[一.使用TLS证书搭建etcd集群] flannel网络配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[二.配置flannel网络] 本文在以下主机上操作部署k8s集群 k8s-master1:192.168.80.7 k8s-master2:192.168.80.8 k8s-master3:192.168.80.9

目录 一. add google apt-key 二. k8s master init 三. k8s node add to master cluster(use this command when you wanna add node) k8s tutorial series main reference 一. add google apt-key 1.vim /etc/apt/source.list (use k8s repository (中科大源)) deb http://us.arch

PS:所有机器主机名请提前设置好 在上一篇,ETCD集群我们已经搭建成功了,下面我们需要搭建master相关组件,apiverser需要与etcd通信并操作 1.配置证书 将etcd证书上传到master节点,在etcd01上操作 USER=root export K8SHOST1=192.168.1.27 for HOST in ${K8SHOST1} do ssh ${USER}@${HOST} 'mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd' scp -r /etc/

1.使用下面的命令操作使得master 可以作为node使用 承载pod kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 可能会出现下面的结果 因为taint(master标记的污点已经被去掉了)没有关系 taint "node-role.kubernetes.io/master" not found taint "node-role.kubernetes.io/master" not found

kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 应该就可以了  效果再观察 效果为

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1

Kubeadm部署k8s单点master 1.环境准备: 主机名 IP 说明 宿主机系统 master 10.0.0.17 Kubernetes集群的master节点 CentOS 7.9 node1 10.0.0.27 Kubernetes集群的node节点 CentOS 7.9  # 所有master和node节点执行:  ​  # 关闭防火墙.iptables和selinux  systemctl stop firewalld && systemctl disable firewal

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.

跨节点通讯,需要通过NAT,即需要做源地址转换. k8s网络通信: 1) 容器间通信:同一个pod内的多个容器间的通信,通过lo即可实现: 2) pod之间的通信,pod ip <---> pod ip,pod和pod之间要不经过任何转换即可通信: 3) pod和service通信:pod ip <----> cluster ip(即service ip)<---->pod ip,他们通过iptables或ipvs实现通信,另外大家要注意ipvs取代不了iptables

k8s Kubernetes v1.10 最简易安装 shell # Master 单节点快速安装 # 最简单的安装shell,只为快速部署k8s测试环境 #环境centos 7.4 #1 初始化环境 curl -s http://elven.vip/ks/k8s/oneinstall/0.set.sh |bash #2 下载镜像,安装kubeadm工具 curl http://elven.vip/ks/k8s/oneinstall/1.download.sh |bash #3 部署k8s ma

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

在Ubuntu上使用离线方式快速安装K8S v1.11.1 0.安装包文件下载 https://pan.baidu.com/s/1nmC94Uh-lIl0slLFeA1-qw v1.11.1 文件大小 630M左右 1.系统环境 系统版本 Ubuntu 18.04 LTS kubernete v1.11.1 机器数量 x3 配置 1核 2G 20G硬盘 k8s-master001 192.168.113.5 k8s-node001 192.168.113.3 k8s-node002 192.16

0x01 client-go 1.简介 Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务.监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的.可视化的管理或监控工具.目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go其中client-go与K8S版本对应关系为: 由于目前我们测试环境的K8S集群版本为1.5.2,所以此处我们使用client-

k8s用自己话说,就是一种容器编排工具,部署好应用,再创建绑定应用的服务,就可以实现的服务访问了.这个理论还是得去看重点谈理论的文章,此处我们只记录本项目部署过程. 背景介绍 之前已实现gitlab-ci自动集成代码,部署到tomcat容器,并推送到阿里云镜像仓库. 此项目使用阿里云的k8s容器服务部署应用. 一系列准备工作,先参考阿里云文档 快速创建Kubernetes集群 https://help.aliyun.com/document_detail/85903.html?spm=a2c4g

jenkins插件 系统管理 -> 管理插件,安装如下插件. #如果搜索不到去掉Plugin在搜索 GitLab Plugin Gitlab Hook Plugin #使用Gitlab账号做用户权限管理,可选(也可集成LDAP) Gitlab Authentication plugin Docker plugin docker-build-step SSH plugin GitLab Plugin配置 在GitLab中配置,创建个人访问令牌后获取到令牌备用 系统管理 -> 系统设置 中 左上角