docker 的 volume 可以 mount 单个文件(比如单个配置文件)到容器目录.同时保留原目录的内容.放到 k8s 中,结果却变成了这样:k8s 的 volume 把文件mount 到容器目录后,该目录下的其它文件却消失了(如果 mount 到 /etc 下,只有 hostname,resolv.conf, passwd 等文件被保留). 这个链接给出了解决方法: https://github.com/dshulyak/kubernetes.github.io/commit/d58ba

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

1.环境变量配置项 apiVersion: v1 # api版本 kind: ConfigMap # 配置项 metadata: name: common-key-svc # 名字 namespace: default # 命名空间 data: # 配置为keyValue,作为环境变量使用 TESTKEY: testvalue 2.文件挂载配置项,日志文件 apiVersion: v1 # api版本 kind: ConfigMap # 配置项 metadata: name: common-ke

kompose 是一个不错的快速转换docker-compose 文件为k8s 部署yaml文件的工具,使用次工具我们 可以将简单的docker-compose文件,转换为复杂的yaml文件,对于使用者来说可以减少yaml的错误, 同时可以实现docker-compose 向k8s 的快速迁移 简单docker-compose 文件 version: '3' services: gogs-service: image: gogs/gogs restart: always ports: - "10

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: go-demo-hostname spec: replicas: 2 template: metadata: labels: app: go-demo-hostname spec: volumes: - name: apps hostPath: path: /home/docker/go_path/src/go_demo containers: - name: go-d

1.<Object>    对象类型 metadata: name: namespace: 2.<[]Object>  对象列表类型 containers: -  name: name1 images: -  name: name2 images: 3.<string>      字符串类型 namespace: default 4.<integer>    整型 replica: 3 5.<boolean>  布尔类型 true or fals

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

在windows下,一个文件有:创建时间.修改时间.访问时间.而在Linux下,一个文件也有三种时间,分别是:访问时间.修改时间.状态改动时间. 两者有此不同,在Linux下没有创建时间的概念,也就是不能知道文件的建立时间,但如果文件建立后就没有修改过,修改时间=建立时间;如果文件建立后,状态就没有改动过,那么状态改动时间=建立时间;如果文件建立后,没有被读取过,那么访问时间=建立时间,因为不好判断文件是否被改过.读过.其状态是否变过,所以判断文件的建立时间基本上能为不可能.   如何查一个文件

1. 引言 断断续续,感觉这个系列又要半途而废了.趁着假期,赶紧再更一篇,介绍下如何将eShopOnContainers部署到K8S上,进而实现大家常说的微服务上云. 2. 先了解下 Helm 读过我上篇文章ASP.NET Core 借助 K8S 玩转容器编排的同学,想必对K8S有了个大致了解.K8S引入了Pod.Service.ReplicationSet等概念,来简化容器的编排工作.然而,发布一个应用,依旧很繁琐,比如要定义Pod,要关心如何暴露Service,如何自动伸缩.更不用说一个包括

环境准备 1. 配置/etc/hosts文件,将所有机器配置成通过主机名可以访问. 2. 如果环境中有代理,请一定要在环境变量中将no_proxy配置正确. 3.  master还需要执行下面的命令 #创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容: net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = net.bridge.bridge-nf-call-iptables = net.ipv4.ip_forward = #执行命令使修改生效. modpr

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

一.为啥要用helm 对于一些微服务架构来说,会有不同的服务在上面运行,你可能要管理诸如deployment.service.有状态的Statefulset.权限的控制等等.你会发现,部署应用后还会有很多其他关联的东西以及你需要考虑的点:比如说你的不同团队,要去管理这样一个应用,从开发到测试再到生产,在不同的环境中,同样一套东西可能都需要不同的配置.例如,你在开发的时候,不需要用到PV,而是用一些暂时的存储就行了:但是在生产环境中,你必须要持久存储:并且你可能会在团队之间做共享,然后去存档.另外

转自:https://blog.csdn.net/zr_lang/article/details/40343899 引言 写到这里我们已经从mount文件系统调用的入口开始,分析到内核的mount,通过VFS层进入到具体文件系统实现的mount函数,最终得到具体文件系统的super block信息后构建出一个新的struct mount结构,返回给do_add_mount继续下面的操作.本来在这节我想从do_add_mount的代码开始把mount最后一部分——加入全局文件系统树讲完.但是写到一

ballerina k8s 部署和docker 都是同样的简单,编写service 添加注解就可以了 参考项目 https://ballerina.io/learn/by-guide/restful-service/ 项目准备 项目代码 import ballerina/http; import ballerinax/kubernetes; // 支持k8s 的注解 @kubernetes:Ingress { hostname:"dalongrong", name:"ball

参考:https://www.kubernetes.org.cn/4956.html 1.准备 说明:准备工作需要在集群所有的主机上执行 1.1系统配置 在安装之前,需要先做如下准备.三台CentOS主机如下: cat /etc/hosts 192.168.0.19 tf-01 192.168.0.20 tf-02 192.168.0.21 tf-03 如果各个主机启用了防火墙,需要开放Kubernetes各个组件所需要的端口,可以查看Installing kubeadm中的”Check req

环境: 两台虚拟机, 10.10.20.203 部署docker.etcd.flannel.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 10.10.20.206 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy 注意:主机名不能有下划线,否则kubelet不能注册到master,执行kubectl get node,不会有任何返回.如果主机名不能修改,并且有下划线,就再kubelet的启动参数中增加--host

1.新建一个WebApi项目,并添加Dockerfile文件: FROM microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime AS base WORKDIR /app EXPOSE FROM microsoft/dotnet:2.1-sdk AS build WORKDIR /src Copy . . RUN dotnet restore RUN dotnet build -c Release -o /app FROM build as publish RUN dot

程序部署环境的容器化已经是大势所趋,微服务为容器化提供了广阔的应用舞台,k8s已经把Docker纳入为它的底层支撑容器引擎,一统江湖,成为了容器技术事实上的标准.一般的应用程序是不能直接拿来部署到容器上的,需要经过一些修改才能移植到k8s上.那么这些改动包括哪些内容呢? 它主要有两个部分: 第一部分是服务调用.不论是微服务之间的调用,还是微服务调用数据库或前端调用后端,调用的方式都是一样的.都需要知道IP地址,端口和协议,例如"http://127.0.0.1:80", 其中"

本次先更新kubeadm快速安装K8S,二进制安装上次没写文档,后续更新,此次最新的版本是V1.16.3 1.关闭防火墙.关闭selinux.关闭swapoff -a systemctl stop firewalldselinux=disabledswapoff -a 2.修改系统参数 创建 /etc/sysctl.d/k8s.conf 文件   cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.ipv4.ip_forward = net.bridge.br