在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

gearman 创建Mysql持久化队列的方式如下: 启动gearman,命令如下: gearmand命令: -b, –backlog=BACKLOG 连接请求队列的最大值 -d, –daemon Daemon 守护进程化 -f, –file-descriptors=FDS 可打开的文件描述符数量 -h, –help -l, –log-file=FILE Log 日志文件 -L, –listen=ADDRESS 开启监听的地址 -p, –port=PORT 开启监听的端口 -P, –pid-fi

我们在 聊一聊 MySQL 中的事务及其实现原理 中提到了 redo 日志,redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的,需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能. 为什么 InnoDB 引擎会引入 redo 日志作为中间层来保证 MySQL 持久化,而不是直接持久化到磁盘?我们先来看看<MySQL实战45讲>中提到的一个故事. 在<孔乙己>这篇文章,酒店掌柜有一个粉板,专门用来记录客人的赊账记录.如果赊账的人不多,那么他可以把顾客名和账目写在板上.但如果

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.

1.PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和

参考官网:https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-replicated-stateful-application/ 20-nproc.conf * soft nproc unlimited root soft nproc unlimited limits.conf # End of file * soft core * hard core * soft nofile * hard nofile senyint.conf [root

持久化到mysql,要求一次操作涉及到的多次读写的事务性.使用的 library 是 postgresql-async, akka 版本是 2.11. 1. 实现 per-user 逻辑,简单来讲,就是希望一个 user 的所有修改操作都在一个 actor 中阻塞的完成. user 本身有很多状态(state),各状态的转换可以看成自动机,假设自动机的定义是这样的: state1 -> action1 -> state2 state2 -> action2 -> state3 当

StorageClass的作用: 创建pv时,先要创建各种固定大小的PV,而这些PV都是手动创建的,当业务量上来时,需要创建很多的PV,过程非常麻烦. 而且开发人员在申请PVC资源时,还不一定有匹配条件的PV可用,这又带来了新的问题. 于是Kubernetes提供了StorageClass来动态创建PV,StorageClass大大简化了PV的创建过程. 当申请PVC资源时, 如果匹配到满足条件的StorageClass,还会自动为PVC创建对应大小的 PV并进行绑定. 下面就来仔细讲讲现在如何

下载SkyWalking 一.下载地址(点击) 选择tar 解压后进入config文件夹先配置一下Mysql数据源,打开application.yml文件 默认selector是h2我们改成mysql 找到mysql的配置选项 修改一下你要存SkyWalking的数据库配置 其中swtest为mysql数据库名字,可以自己单独建一个 create database swtest; 配置完了后,找一下java操作mysql的jar包放进 oap-libs文件夹 一般随便找一个springboot的

前言 最近项目需要一个常驻内存的脚本来执行队列程序,脚本完成后发现Mysql自动重连部分存在内存溢出,导致运行一段时间后,会超出PHP内存限制退出 排查 发现脚本存在内存溢出后排查了一遍代码,基本确认内存溢出在Mysql查询部分. 如果不确认也可以把不必要的模块去掉,从最基本的业务开始测,如果没有内存泄露,则继续增加模块,基本很快就能定位到内存泄露处的代码 解决 我使用的是PHP7.2,所以mysql查询部分使用了PDO,但是PDO并没有提供关闭连接的方法,只是说将连接connection赋值为

k8s中为什么使用存储: k8s中的副本控制器保证了pod的始终存储,却保证不了pod中的数据.只有启动一个新pod的,之前pod中的数据会随着容器的删掉而丢失! pv和pvc的概念: PersistentVolume(一些简称PV):由管理员添加的的一个存储的描述,是一个全局资源,包含存储的类型,存储的大小和访问模式等.它的生命周期独立于Pod,例如当使用它的Pod销毁时对PV没有影响. PersistentVolumeClaim(一些简称PVC):是Namespace里的资源,描述对PV的一

Step 1:创建PV ============================================ apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: webspec: capacity: storage: 50Gi accessModes: - ReadWriteMany nfs: path: /data server: 192.168.188.110 Step 2:创建PVC =========================

本例使用nfs 创建pv [root@k8s-master data]# vi pv.yaml apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: webspec: capacity: storage: 5Gi accessModes: - ReadWriteOnce persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle nfs: path: /data server: 10.10.1.10 字段说明: ========

在开始介绍k8s持久化存储前,我们有必要了解一下k8s的emptydir和hostpath.configmap以及secret的机制和用途. 0x00 Emptydir EmptyDir是一个空目录,他的生命周期和所属的 Pod 是完全一致的,EmptyDir主要作用可以在同一 Pod 内的不同容器之间共享工作过程中产生的文件.如果Pod配置了emptyDir类型Volume, Pod 被分配到Node上时候,会创建emptyDir,只要Pod运行在Node上,emptyDir都会存在(容器挂掉

ActiveMQ具体就不介绍了,直接介绍如何讲ActiveMQ持久化到本地数据库,以SQL Server 2008 R2为例1.下载ActiveMQ后直接解压,我下载的是apache-activemq-5.14.5-bin.zip. 2.打开conf下的activemq.xml,我要配置的是将消息持久化到SQL Server 2008 R2 3.增加配置: Mysql持久化bean: <bean id="mysql-ds" class="org.apache.commo

最近公司事情稍微少了点,研究下怎么优化几个系统的交互,因为我们目前使用的是长链接的同步接口,就考虑用下MQ来处理下.由于公司对安全有要求且和CA业务有关,则使用了SSL协议.此文使用的是Activemq的SSL协议+MYSQL作为持久化数据库,后续可能使用NIO+SSL协议.其他实现了JMS的MQ应该也大同小异.此文大多是参考官网文档持久化:http://activemq.apache.org/persistence.html 相关协议:http://activemq.apache.org/co

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

1.mysql持久化存储 [root@pserver78 0415villa]# cat latestmysql.yaml |grep -v '^#' apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: villa-mysql01 labels: app: villa-mysql01 spec: ports: - port: protocol: TCP targetPort: selector: app: villa-mysql01 tier: mysql0

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 在Docker中我们知道,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中,常用的手段就是Volume数据卷.在K8S中,也提供了存储模型Volume,支持我们将应用中的数据持久化存储到容器中. 一.Volume 1.1 关于K8S Volume 为了持久化保存容器的数据,我们可以使用K8S Volume,其

将公司中已有的 confluence 服务迁移到 k8s 集群中,需要保留当前已有的数据.整体需要分为如下几个步骤: 备份 mysql 数据 备份 confluence 安装目录 备份 confluence 数据目录 制作 mysql 镜像并导入数据 制作 confluence 镜像 一.MySQL 服务 1. 制作 MySQL 镜像 由于公司环境中的 confluence 服务使用的数据库版本是 5.6,所以首先下载官方 mysql 镜像: docker pull mysql:5.6 将下载好

官方文档: http://activemq.apache.org/persistence.html ActiveMq持久化相关配置:/usr/local/apache-activemq-5.11.1/conf/activemq.xml 官方默认的持久化为Kahadb: <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb" </persistenceAdapter> 可以稍作调优: