k8s的namespace一直Terminating的完美解决方案 在k8s集群中进行测试删除namespace是经常的事件,而为了方便操作,一般都是直接对整个名称空间进行删除操作. 相信道友们在进行此步操作的时候,会遇到要删除的namespace一直处于Terminating.下面我将给出一个完美的解决方案, 测试demo 创建demo namespace # kubectl create ns test namespace/test created 删除demo namespace # ku

本篇为Pod Terminating原因追踪系列的第三篇,前两篇分别介绍了两种可能导致Pod Terminating的原因.在处理现网问题时,Pod Terminating属于比较常见的问题,而本系列的初衷便是记录导致Pod Terminating问题的原因,希望能够帮助大家在遇到此类问题时,开拓排查思路. 本篇将再介绍一种造成Pod Terminating的原因,即处理事件流的方法异常退出导致的Pod Terminating,当docker版本在19以下且containerd进程由于各种原因(

前一阵有客户docker18.06.3集群中出现Pod卡在terminating状态的问题,经过排查发现是containerd和dockerd之间事件流阻塞,导致后续事件得不到处理造成的. 定位问题的过程极其艰难,其中不乏大量工具的使用和大量的源码阅读.本文将梳理排查此问题的过程,并总结完整的dockerd和contaienrd之间事件传递流程,一步一步找到问题产生的原因,特写本文记录分享,希望大家在有类似问题发生时,能够迅速定位.解决. 对于本文中提到的问题,在docker19中已经得到解决,

前一段时间发现有一些containerd集群出现了Pod卡在Terminating的问题,经过一系列的排查发现是containerd对底层异常处理的问题.最后虽然通过一个短小的PR修复了这个bug,但是找到bug的过程和对问题的反思还是值得和大家分享的. 本文中会借由排查bug的过程来分析kubelet删除Pod的调用链,这样不仅仅可以了解containerd的bug,还可以借此了解更多Pod删除不掉的原因.在文章的最后会对问题进行反思,来探讨OCI出现的问题. 一个删除不掉的Pod 可能大家都

1.kubectl get namespace annoying-namespace-to-delete -o json > tmp.jsonthen edit tmp.json and remove"kubernetes" curl -k -H "Content-Type: application/json" -X PUT --data-binary @tmp.json https://kubernetes-cluster-ip/api/v1/namespa

在用longhorn工具做k8s存储卷动态预配的时候,需要修改longhorn.yaml的一个默认参数,修改完成需要重新加载longhorn.yaml,结果重新加载出错了,修改的参数没有生效,于是执行kubectl delete -f longhorn.yaml想将部署的资源全部删除重新启动:但是发现创建的namespace无法删除,状态一直是Terminating: [root@k8smaster longhorn]# kubectl get ns NAME STATUS AGE defaul

https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/ 只挑个人感觉使用较多/比较重要的点来说 namespace Create a namespace so that the resources you create in this exercise are isolated from the rest of your cluster. 和Linux的namespace是类似的,做一个隔离

报错信息: Message: Forbidden!Configured service account doesn't have access. Service account may have been revoked. User "system:serviceaccount:mycomp-services-process:default" cannot get resource “pods” in API group "" in the namespace &q

可以通过 kubectl describe pods *** --namespace=**** 查看问题描述

1.创建namespace gpu 2.增加限制 [root@tensorflow1 gpu-namespace]# cat compute-resources.yaml apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: compute-resources namespace: gpu spec: hard: pods: "5" requests.cpu: "1" requests.memory: 1Gi limi

角色 节点名 节点ip master n1 192.168.14.11 节点1 n2 192.168.14.12 节点2 n3 192.168.14.13 https://raw.githubusercontent.com/lannyMa/scripts/master/k8s/ 准备token.csv和bootstrap.kubeconfig文件 - 在master生成token.csv BOOTSTRAP_TOKEN="41f7e4ba8b7be874fcff18bf5cf41a7c"

角色 节点名 节点ip master n1 192.168.14.11 节点1 n2 192.168.14.12 节点2 n3 192.168.14.13 https://raw.githubusercontent.com/lannyMa/scripts/master/k8s/ 准备token.csv和bootstrap.kubeconfig文件 - 在master生成token.csv BOOTSTRAP_TOKEN="41f7e4ba8b7be874fcff18bf5cf41a7c"

https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/demo/target.html   创建 monitoring namespaces apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring Prometheus RBAC 权限管理 创建prometheus-k8s 角色账号 apiV

通常情况下,我们的线上的服务在迁移到k8s环境下的时候,都是采用平滑迁移的方案.服务治理与注册中心等都是采用原先的组件.比如spring cloud应用,在k8s环境下还是用原来的一套注册中心(如eureka),服务治理(hystrix,ribbon)等.但是当我们开发新的应用时,我们是可以借助于sping-cloud-kubernetes组件为我们提供的服务发现.负载均衡等来摈弃像eureka这样的注册中心.本文主要通过构建两个spring cloud 服务来演示spring-cloud-ku

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你,很高兴能够成为你的朋友. 什么是Kubernetes? Kubernetes 是Google开源的分布式容器管理平台,是为了更方便的在服务器中管理我们的容器化应用. Kubernetes 简称 K8S,为什么会有这个称号?因为K和S是 Kubernetes 首字母和尾字母,而K和S中间有八个字母,所以简称 K8S,加上 Kubernetes比较绕口,所以一般使用简称 K8S. Kubernetes 即是一款容器编排工具

在云原生趋势下,容器和 Kubernetes 可谓是家喻户晓,许多企业内部的研发团队都在使用 Kubernetes 打造 DevOps 平台.从最早的容器概念到 Kubernetes 再到 DevOps/GitOps 整个技术链非常庞大,Kubernetes 的优势也显而易见 可移动 可扩展 自修复 等,但有一个劣势点就是技术门槛太高,对于开发者来说单单一个 Kubernetes 就够我们学习一段时间了. 通常我们在 Kubernetes 中部署应用需要用 Dockerfile 将业务打成镜像,

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

实验环境 master 10.6.191.181 node1 10.6.191.182 node2 10.6.191.183 本地私有仓库 10.6.191.184 一.安装本地私有仓库 1.安装docker yum install -y docker service docker restart 2.下载Docker registry镜像,并启动私有仓库 docker pull registry mkdir -p /data/registry/ docker run -itd -p : -v

Prometheus Operator 自动发现和持久化 之前在 Prometheus Operator 下面自定义一个监控选项,以及自定义报警规则的使用.那么我们还能够直接使用前面课程中的自动发现功能吗?如果在我们的 Kubernetes 集群中有了很多的 Service/Pod,那么我们都需要一个一个的去建立一个对应的 ServiceMonitor 对象来进行监控吗?这样岂不是又变得麻烦起来了? 自动发现配置 为解决上面的问题,Prometheus Operator 为我们提供了一个额外的抓

导读 星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台,面向后端服务研发需求,尤其是集成性.场景化.定制化等难度不太高.但比较繁琐的需求,如服务前端的后端(BFF).服务流程编排.异步消息处理.定时任务.运营后台.工作流程自动化.临时性需求等,以低代码方式开发微服务,以声明式进行Serverless部署,使研发人员聚焦业务逻辑而非各类细节,大幅提升研发效能.降本增效. 1 星链是什么 星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台,面向后端服务研发需求,尤其是集成性.场

安装 前面的章节中我们学习了用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,基本上也能够完成监控报警的需求了.但实际上对上 Kubernetes 来说,还有更简单方式来监控报警,那就是 Prometheus Operator.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes 资源和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部署.管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群. 介绍 首先我们先来了解下 P