1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

文章转载自:https://www.kuboard.cn/learning/k8s-advanced/policy/lr.html 默认情况下,容器在 Kubernetes 集群上运行时,不受 计算资源 的限制.使用 Resource quota,集群管理员可以针对名称空间限定资源的使用情况.在名称空间内部,一个 Pod(或容器)的资源消耗不受限制.此时的顾虑在于,可能有一个 Pod(或容器)独占了名称空间的大部分资源.Limit Range 是一种用来限定名称空间内 Pod(或容器)可以消耗资

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

K8S Node节点部署 1.部署kubelet (1)二进制包准备 [root@linux-node1 ~]# cd /usr/local/src/kubernetes/server/bin/ [root@linux-node1 bin]# cp kubelet kube-proxy /opt/kubernetes/bin/ [root@linux-node1 bin]# scp kubelet kube-proxy 192.168.56.120:/opt/kubernetes/bin/ [r

Kubernetes 中如果一个 Node 节点上的 Pod 占用资源过多并且不断飙升导致 Node 节点资源不足,可能会导致为了保证节点可用,将容器被杀掉.在遇见这种情况时候,我们希望先杀掉那些不太重要的容器,确保核心容器不会首先被杀掉.为了衡量先杀掉哪个程序,所以推出了优先级机制 QoS (Quality of Service)来做判断,Kubernetes 将容器划分为三种 QoS 等级: Guaranteed: 完全可靠的.Burstable: 较可靠的.BestEffort: 不太可靠

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并

本例中Master节点和Node节点部署在同一台主机上. 1 部署kubelet 1.1 集群规划 主机名 角色 IP CFZX55-21.host.com kubelet 10.211.55.21 CFZX55-22.host.com kubelet 10.211.55.22 在21主机上操作. 1.2 生成kubelet的kubeconfig配置文件 #!/bin/bash KUBE_CONFIG="/opt/kubernetes/cfg/kubelet-bootstrap.kubeconf

1.安装docker.kubelet.kubectl.kubeadm.socat # cat kubernets.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-ke

hi,everybody,我回来了,之前安装到flannel之后,文章一直没有更新,甚至不少小伙伴都来加qq询问是否继续更新了, 这里说明下原因,我在部署1.91node的时候的确出现了各种各样的问题,导致节点启动后哦,master总是看不到,遇到的问题大概有 1.虚拟机时间同步不一致问题,导致etcd创建资源不成功 2.node节点无法自动创建kubelet.kubeconfig问题,这个是最严重的问题,原因是config文件没有拷贝到node的/etc/kubernetes文件夹内,因为ku

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

之前的docker和etcd已经部署好了,现在node节点要部署二个服务:kubelet.kube-proxy. 部署kubelet(Master 节点操作) 1.二进制包准备 [root@k8s-master bin]# cd /usr/local/src/kubernetes/server/bin/ [root@k8s-master bin]# cp kubelet kube-proxy /opt/kubernetes/bin/ [root@k8s-master bin]# scp kube

k8s集群中,有时候发现有些节点状态为 NotReady,如何修复为Ready状态呢? [root@k8s-master~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 4d8h v1.14.1 k8s-node1 NotReady <none> 4d8h v1.14.1 k8s-node2 Ready <none> 4d8h v1.14.1 1.重新生成新的token 默认tok

node节点IP 192.168.1.205 给节点添加标签的命令 添加label语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 实战 kubectl label node 192.168.1.205 mem=large 查看现有node及label 通过--show-labels 选项将节点的标签显示出来 kubectl get node --show-labels 给节点删除标签的命令 删除l

感谢!原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_35930259/article/details/79994078 kubectl是k8s的客户端程序,也是k8s的命令行工具,kubectl提供了大量的子命令可以让用户和集群进行交互.kubectl不一定部署在master上,可在master或node节点上执行,用户通过kubectl连接到master上然后将命令通过master分发到集群的node节点上. 默认情况下是在执行k8s集群安装的master节点,默认连接本地

新买的树莓派4b到货后就迫不及待的烧录上raspberrypi系统,将新派加入我的k8s集群,期间遇到了点小挫折,好歹也一个一个解决了: 一.kubelet版本不对导致无法加入k8s集群 在执行kubeadm join时,提示无法连接127.0.0.1:10248:去master节点上看了下这个端口对应的服务是kubelet,那就是kubelet无法启动,我手动强制启动也是失败的:后来查看了下master的kubelet版本,发现master的kubelet版本是v1.23.5:而我新树莓派上的

在master 执行1, 不可调度 kubectl cordon k8s-node- kubectl uncordon k8s-node- #取消 2,驱逐已经运行的业务容器 kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-local-data k8s-node- 3,如果想删除node 节点,则进行这个步骤 kubectl delete node k8s-node-

若要转载本文,请务必声明出处:https://www.cnblogs.com/zhongyuanzhao000/p/11401031.html 问题: 集群搭建的过程中,master节点初始化成功,但 node节点加入集群时却一直显示NotReady状态,如下: 使用kubeclt describe node xxxx 命令,发现报错: KubeletNotReady runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPlug

实际应用中发现,部分节点性能不足,某些较大的服务如果跑在这些机器上.会很快消耗该机器的内存和cpu资源,如果用uptime看一下的就会发现负载特别高(合理的范围这个值应该等于cpu个数),高到一定值就会导致该节点挂了. 比较好的方式是 1:底层,采用性能高的服务器用openstack分出多个虚机,通过资源的自动伸缩,但是目前还没有这个条件.直接跑在低性能的裸机上. 2:应用层,把大型服务重构成可以水平扩展的微服务,然后多个微服务分配在多个节点. 由于上述短时间难以搞定,但是为了保证集群的健康,还

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet