容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. Kubernetes Pod 是什么? 首先我们来探讨下什么是Pod.Pod是Kubernetes中最小的可部署和管理单元.换句话讲,如果需要在Kubernetes中运行单个容器,那么你就得为这个容器创建一个Pod.同时,一个Pod可以包含多个容器,这些容器往往是紧耦合的.怎么样个紧耦合法呢

linux namespace&bridge通俗演义 linux接口类型 br0 eth0: 一个接口 veth : 一对接口,类似一跟网线,一头有地址,另一头连到别处, linux 2个namespace连通 不同namespace是隔离的. 想让他们通,需要用网线连起来(veth类型口,一头给ns1,另一头给ns2) linux 3个namespace连通 2个ns连通用veth好说,3个ns连通用veth显得麻烦了.用br0 同一主机,不同br之间通信 不同主机间的br通信 1,开启转发

容器之间可通过IP.Docker DNS Server或joined三种方式进行通信,今天我们来详细学习一下. 一.IP通信 IP通信很简单,前一篇中已经有所涉及了,只要容器使用相同网络,那么就可以使用IP进行访问,本节不做赘述. 二.Docker DNS Server 使用IP通信存在一个最大的问题就是容器的IP地址一般是随机的不固定的,所以导致这种方式不够灵活,对于这个问题,可以通过Docker自带的DNS服务器解决.这种方式使用也很简单,即启动容器时通过--name参数即可指定其域名.我们

系列目录 容器经常是为了解决单一的,窄范围的问题,比如说微服务.然而现实中,一些复杂问题的完成往往需要多个容器.这里我们讨论一下如何把多个容器放在同一个pod里以及容器间的通信 什么是pod pod是kubernetes里的一个基本概念,可能我们从一开始接触kubernetes的时候就开始接触pod,并被灌输pod是kubernetes里最小的不可分割的工作单元,这里再从多容器的角度对其进行一些基本阐释. 简言之,pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,换言之也就是说如果你想要运行

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

ucos另一种任务间通信的机制是消息(mbox),个人感觉是它是queue中只有一个信息的特殊情况,从代码中可以很清楚的看到,因为之前有关于queue的学习笔记,所以一并讲一下mbox.为什么有了queue机制还要用mbox呢,只要设置queue的msg只有一个不就行了?其实很简单,就是为了节约资源,因为使用queue的话需要专门描述queue的机构体os_q,同时需要分配一段内存用来存放msg,而如果直接使用mbox机制的话,就好多了,节约..... 首先从mbox的创建开始,mbox创建的函

ucos操作系统中的queue机制同样使用了event机制来实现,其实和前面的sem,mutex实现类似,所不同的是对sem而言,任务想获得信号量,对mutex而言,任务想获得的是互斥锁.任务间通信的queue机制则是想获得在queue中的消息,通过队列先进先出的形式存放消息.其实queue中存放的是放消息的内存的地址,通过读取地址可以获得消息的内容. queue机制是有一段循环使用的内存来存放增加的消息,然后从这段内存中读取消息的一个过程.有专门的操作系统queue结构(OS_Q)来描述这段内

想讲一下ucos任务间通信中的mutex,感觉其设计挺巧妙,同sem一样使用的是event机制实现的,代码不每一行都分析,因为讲的没邵贝贝老师清楚,主要讲一下mutex的内核是如何实现的.可以理解互斥锁是设置信号量值为1时候的特殊情况,与之不同的地方是互斥锁为了避免优先级反转采用了优先级继承机制,本文主要讲一下互斥锁的创建,pend和post,对应的函数是OSMutexCreate,OSMutexPend,OSMutexPost,当然讲函数也不会所有的扩展功能都讲,只是讲一下主干部分,下面贴出来

ucos实时操作系统的任务间通信有好多种,本人主要学习了sem, mutex, queue, messagebox这四种.系统内核代码中,这几种任务间通信机制的实现机制相似,接下来记录一下本人对核心代码的学习心得,供以后回来看看,不过比较遗憾的是没有仔细学习扩展代码的功能实现部分.ucos操作系统的内核代码实现相对简单,但是对理解其他操作系统内核相同功能有帮助. ucos的任务间通信机制主要是基于event实现的,其实理解这个event不用翻译成中文事件,就叫event感觉还更容易接收.下面是操

调用同步锁的wait().notify().notifyAll()进行线程通信 看这个经典的存取款问题,要求两个线程存款,两个线程取款,账户里有余额的时候只能取款,没余额的时候只能存款,存取款金额相同.相当于存取款交替进行,金额相同. 线程间通信,需要通过同一个同步监视器(也就是this或者显式的Object对象)调用通信方法, Object有三个方法,可以用于线程间通信 wait() 当前线程等待,并释放同步锁 wait():无限期等待 wait(long timeout):等待timeout

线程间通信有三种方法:NSThread   GCD  NSOperation       进程:操作系统里面每一个app就是一个进程. 一个进程里面可以包含多个线程,并且我们每一个app里面有且仅有一条主线程.     scrollViewDelegate 的方法  : (UIView *)viewForZoomingInScrollView:(UIScrollView *)scrollView {   } 控制器一定要设置代理.. GCD是c语言 它的方法是以dispatch 开头的   di

React是现在主流的高效的前端框架,其官方文档 http://reactjs.cn/react/docs/getting-started.html 在介绍组件间通信时只给出了父子组件间通信的方法,而没有给出独立组件间通信的解决方案.这里我介绍一种不错的实现方式——signals. 第一步,我们要建立两个简单的react组件——一个进度条和一个输入框. 组件——进度条: var ProcessBar=React.createClass({ getInitialState:function(){

前言 EventBus是一个Android版本的页面间通信库,这个库让页面间的通信变得十分容易且大幅降低了页面之间的耦合.小弟之前玩Android的时候就用得十分顺手,现在玩uwp就觉得应该在这平台也写个类似的库. 这个库原理很简单,就是把观察者模式封装成库,页面想收到某类通知就注册相关事件,在其他页面发出通知后就做响应. LLQNotifier的使用: //声明一种通知事件 public class Event1 { public string Flag { get; set; } } //注

github地址:https://github.com/greenrobot/EventBus 1, Android EventBus实战, 没听过你就out了 2,  Android EventBus源码解析, 带你深入理解EventBus 3,Android框架炼成, 教你如何写组件间通信框架EventBus

1.概述 经过了详细的信息格式.网络IO模型的讲解,并且通过JAVA RMI的讲解进行了预热.从这篇文章开始我们将进入这个系列博文的另一个重点知识体系的讲解:RPC.在后续的几篇文章中,我们首先讲解RPC的基本概念,一个具体的RPC实现会有哪些基本要素构成,然后我们详细介绍一款典型的RPC框架:Apache Thrift.接下来我们聊聊服务治理和DUBBO服务框架.最后总结一下如何在实际工作中选择合适的RPC框架. 2.RPC概述 2-1.什么是RPC RPC(Remote Procedure

接上文<架构设计:系统间通信(8)--通信管理与RMI 上篇>.之前说过,JDK中的RMI框架在JDK1.1.JDK1.2.JDK1.5.JDK1.6+几个版本中做了较大的调整.以下我们讨论的RMI工作原理都是基于JDK1.6+版本的. 3.JAVA RMI 工作原理 通过上面的两组代码,我们大概知道了RMI框架是如何使用的.下面我们来讲解一下RMI的基本原理.本人翻阅网上的众多RMI资料基本上代码都是一大抄(甚至变量名.语法错误都一样),还有很多资料存在误导读者的情况.下图描述了整个RMI框

1.概述 在概述了数据描述格式的基本知识.IO通信模型的基本知识后.我们终于可以进入这个系列博文的重点:系统间通信管理.在这个章节我将通过对RMI的详细介绍,引出一个重要的系统间通信的管理规范RPC,并且继续讨论一些RPC的实现:再通过分析PRC的技术特点,引出另一种系统间通信的管理规范ESB,并介绍ESB的一些具体实现.最后我们介绍SOA:面向服务的软件架构. 2.RMI基本使用 RMI(Remote Method Invocation,远程方法调用),是JAVA早在JDK 1.1中提供的JV

7.异步IO 上面两篇文章中,我们分别讲解了阻塞式同步IO.非阻塞式同步IO.多路复用IO 这三种IO模型,以及JAVA对于这三种IO模型的支持.重点说明了IO模型是由操作系统提供支持,且这三种IO模型都是同步IO,都是采用的"应用程序不询问我,我绝不会主动通知"的方式. 异步IO则是采用"订阅-通知"模式:即应用程序向操作系统注册IO监听,然后继续做自己的事情.当操作系统发生IO事件,并且准备好数据后,在主动通知应用程序,触发相应的函数: 和同步IO一样,异步IO

来源:http://blog.csdn.net/yinwenjie 1.全文提要 系统间通信本来是一个很大的概念,我们首先重通信模型开始讲解.在理解了四种通信模型的工作特点和区别后,对于我们后文介绍搭建在其上的各种通信框架,集成思想都是有益的. 目前常用的IO通信模型包括四种(这里说的都是网络IO):阻塞式同步IO.非阻塞式同步IO.多路复用IO.和真正的异步IO.这些IO模式都是要靠操作系统进行支持,应用程序只是提供相应的实现,对操作系统进行调用. 上篇中,首先介绍传统的阻塞式同步IO和非阻塞

通过管道进行线程间通信:字节流 Java提供了各种各样的输入/输出流Stream可以很方便地对数据进行操作,其中管道流(pipeStream)是一种特殊的流,用于在不同线程间直接传送数据,一个线程发送数据到输出管道,另一个线程从输入管道中读数据.通过使用管道,实现不同线程间的通信,无需借助于类似临时文件之类的东西. JDK提供了4个类来使线程间可以进行通信: PipedInputStream和PipedOutputStream PipedReader和PipedWriter public cla

线程是操作系统中独立的个体,但这些个体如果不经过特殊处理就不能成为一个整体.线程间的通信就是成为整体的必用方案之一.线程间通信可以使系统之间的交互性更强大,在大大提高CPU利用率的同时还会使程序员对各线程任务在处理的过程中进行有效的把控监督. 等待通知机制 在调用wait()之前,线程必须获得该对象的对象级别锁,即只能在同步方法或同步代码块中调用wait()方法.在执行wait()方法后,当前线程释放锁,在从wait()返回之前,线程与其他线程竞争重新获得锁. public class Thre