一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐(调度):如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.排查问题 定位Pod 这里使用kubectl t

(上图是数据库连接数监控图) 非常抱歉,今天下午 16:50-17:40 期间,一场龙卷风突袭园子,突增的并发请求狂卷博客站点的 pod,由于风力巨大(70%左右的增量),pod 的 cpu 不堪重负,造成博客站点无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 在没有龙卷风的一般大风(访问高峰)情况下,博客站点单个 pod 的 cpu 通常消耗在 3-4 核之间,所以我们采用了下面的 pod 资源限制配置: resources: requests: memory: "4Gi" cpu: &

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

1.云主机被拿去挖矿,cpu暴涨,tcp连接突增 2.现象:top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind  / -name '*suppoie*' 5. 然后删除 suppoie , supsplk,config.json 文件 然后过了一会suppoie进程又起来了,那说明上面删除的文件是生成的文件,不是源文件 6.然后查看abrt文件夹下的文件内容 7.看crontab -e 参考: https://blog.csdn.net/u010938610/articl

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解 Pod资源限制 备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同:精度不能超过 1m.1000m CPU = 1 CPU. 官网地址: 1 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/ 2 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-p

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

[k8s]k8s pod的4种网络模式最佳实战(externalIPs )       hostPort相当于docker run -p 8081:8080,不用创建svc,因此端口只在容器运行的vm上监听 缺点: 没法多pod负载 $ cat pod-hostport.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: webapp labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: t

背景: 前几天通过WordPress上线一个应用(前后台部署分离,后台走内网内部使用,前台做了全站缓存对外使用). 今天访问后台应用发现开始报504,一段时间后全部504. 解决方案: 登录容器发现容器内nginx日志全部499. 通过top指令发现php-fpm占用cpu暴增. netstat -anp|grep 'php-fpm端口号'  发现所有php-fpm状态都为syn_recv(服务端被动打开后,接收到了客户端的SYN并且发送了ACK时的状态) 所有php-fpm状态都为syn_re

在生产环境下,在面临服务需要扩容的场景时,可以使用Deployment/RC的Scale机制来实现.Kubernetes支持对Pod的手动扩容和自动扩容. 手动扩容缩容 通过执行扩容命令,对某个deployment直接进行扩容: # kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=4 当要缩容,减少副本数量即可: # kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=2 自动扩容缩容

Sentinel基本使用--基于QPS流量控制(二), 采用Warm Up预热/冷启动方式控制突增流量 2019年02月18日 23:52:37 xiongxianze 阅读数 398更多 分类专栏: 1====>Java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/xiongxianze/article/details/87580917 一, Warm Up Sentinel的W

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis

To see the pods that use the most cpu and memory you can use the kubectl top command but it doesn’t sort yet and is also missing the quota limits and requests per pod. You only see the current usage: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ kubectl top

我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能 但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少. 这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源:也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多请求不成功. k8s既然是云原生时代的产品,当然得有智能,自动这些特性. 所以现在引入一个新的概念: HPA(Horizontal Pod Autoscaler ) pod的自动水平伸缩 有了HPA,我们就不

关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说,这既是压力也是动力,大多数时候我们都是沉浸在单调的业务开发中,对自我的提升有限,久而久之可能会陷入一种舒适区,遇到这种救火案例一时间会有点无所适从,但是没关系,毕竟...... "我只是收了火,但没有熄炉",借用电影中的一句话表达一下此时的心情. 2.初看日志 我当即就看这个服务的运行日志

一次迁移中出现的问题,因为要搬迁机房,集群中的节点服务器分布在两个机房,通过专线打通了,现在需要整体都迁移到其中一个机房,所以pod要进行迁移,机器资源也比较紧张,在迁移中zookeeper迁移出现问题. //master上查看zk pod情况 [root@master-web-38 ~]# kub

环境概况 自建k8s集群,主机操作系统ubuntu16.04,k8s版本v1.14, 集群网络方案calico-3.3.6. worker节点数50+,均为GPU物理服务器,服务器类型异构,如Nvidia P4/T4/V100等. 异常现象 故障起因是k8s集群新增加了一台worker节点机器server-n1,该机器上带有8张网卡eth0~eth7, 其中eth0~eth3没有配置ip地址,eth4~eth7配置了ip地址,默认使用eth4网卡. 调度到server-n1节点上的pod,无法访

#Pod生命周期,健康检查 pod创建过程 Init容器 就绪探测 存活探测 生命周期钩子 #Pod创建过程 master节点:kubectl -> kube-api -> kubenlet -> CRI容器环境初始化 Node节点: pause容器(网络和数据卷) -> Init容器(若有) -> 主容器(start,容器探针,top) #Init容器 Init容器用来阻塞或延迟应用容器的启动,直到满足决条件,成功退出 在所有的 Init 容器没有成功之前,Pod不会变成

注意步骤: 一般删除步骤为:先删pod再删pvc最后删pv 但是遇到pv始终处于“Terminating”状态,而且delete不掉 pod一直删不掉 [root@hadoop01 nacos-k8s]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox-deployment-8588b74c4b-4rc24 / Terminating 45h metrics-app-v1-5cdbf6d7f4-8pqxj / Running 24d

一.问题所在 在K8S里启动一个容器,该容器的设置的时区是UTC0,但是对于很多客户而言,其主机环境并不在UTC0.例如中国客户在UTC8.如果不把容器的时区和主机主机设置为一致,则在查找日志等时候将非常不方便,也容易造成误解. 二.解决方法 1.挂载服务器的时区 [root@k8s-m ~]# cat demo-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx-pod namespace: default labels: app: