kube-proxy 每台机器上都运行一个 kube-proxy 服务,它监听 API server 中 service 和 endpoint 的变化情况,并通过 iptables 等来为服务配置负载均衡(仅支持 TCP 和 UDP). kube-proxy 可以直接运行在物理机上,也可以以 static pod 或者 daemonset 的方式运行. kube-proxy 当前支持以下几种实现 userspace:最早的负载均衡方案,它在用户空间监听一个端口,所有服务通过 iptables 转

一.概述 为了适应快速的业务需求,微服务架构已经逐渐成为主流,微服务架构的应用需要有非常好的服务编排支持,k8s中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制,天然适应微服务架构,任何应用都可以非常轻易地运行在k8s中而无须对架构进行改动: k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的.虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-ran

API Server简介 k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Rest接口,是整个系统的数据总线和数据中心. kubernetes API Server的功能: 提供了集群管理的REST API接口(包括认证授权.数据校验以及集群状态变更): 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其他模块通过API Server查询或修改数据,只有API Server才直接操作etcd); 是资源配额控制的入口: 拥有完备的集

body { margin: 0; overflow: auto; font: normal 14px Verdana; background: rgba(255, 255, 255, 1); padding: 2px 4px 0; cursor: text } body, p, font, div, li { line-height: 1.5 } body, td, th { color: rgba(0, 0, 0, 1) } .i { width: 100%; *width: auto; t

简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Flannel:Flannel是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络(Overlay Network)工具,其目的在于帮助每一个使用 K

1. API Server简介 k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Rest接口,是整个系统的数据总线和数据中心. kubernetes API Server的功能: 提供了集群管理的REST API接口(包括认证授权.数据校验以及集群状态变更): 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其他模块通过API Server查询或修改数据,只有API Server才直接操作etcd); 是资源配额控制的入口: 拥有完

kubernetes 1.5 的安装和集群环境部署 文章转载自:http://www.cnblogs.com/tynia/p/k8s-cluster.html 简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Fla

1.实验架构 1.1.硬件环境 准备5台2c/2g/50g虚拟机,使用10.4.7.0/24 网络 .//因后期要直接向k8s交付java服务,因此运算节点需要4c8g.不交付服务,全部2c2g足够. 1.2.软件环境 操作系统:预装CentOS7.6操作系统.//因docker完美支持对内核有需求,所有操作系统全部CentOS 7.x(需要内核3.8以上) 做好系统基础优化. 关闭selinux,关闭firewalld服务 时间同步(chronyd) 调整Base源,Epel源 内核优化(文件

API Server简介 Kubernetes API Server提供了K8S各类资源对象(如:pod.RC.Service等)的增删改查及watch等HTTP Rest接口,是整个系统的数据总线和数据中心. Kubernetes API Server功能如下: 1.提供了集群管理的REST API接口(包括认证授权.数据校验以有集体状态变更) 2.提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其它模块通过api server查询或者修改数据,只有它才能 直接操作etcd) 3.是资源配额控制的入口

以往的套路是,安装完成k8s集群后-->安装dns-->安装ingress以便外面访问(或者映射nodeport方式) 如果你不想做任何关于ingress/nodeport一些操作.想通过master直接能够访问到集群pod.怎么破? 正是本文讲解的方法. 通过http://api:8080/api/v1/namespaces/default/services/mynginx/proxy/ 通过svc访问集群报错 我想通过类似这种模式来访问我的集群 http://192.168.14.11:8

目录 go proxy athens 部署到k8s 一.athens简介 二.部署 1.创建 PersistentVolume 2.创建service 3.创建deployment 4.ci/cd中使用 5.踩坑记录 go proxy athens 部署到k8s 之前将项目的代码迁移到了新的git,然后利用公司内部k8s结和gitlab进行ci/cd,但是由于编译时每次都需要重头开始build镜像,每次go mod都会去下载第三方包很耗费时间.在网上找了一些资料发现athens正好满足我的需求,

答案是: 绝对不可以! 因为请求先验证的是 --requestheader-client-ca-file CA 然后才是--client-ca-file. . 那获取的用户名就会通不过了. 所以会影响K8S集群正常使用. 果然,上周五,我就遇到这种情况了. 只好重新生成另一个证书再试罗~~ 参考URL: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggr

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou

作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家 一.需求来源 首先来看一下,整个需求的来源:当把应用迁移到 Kubernetes 之后,要如何去保障应用的健康与稳定呢?其实很简单,可以从两个方面来进行增强: 首先是提高应用的可观测性: 第二是提高应用的可恢复能力. 从可观测性上来讲,可以在三个方面来去做增强: 首先是应用的健康状态上面,可以实时地进行观测: 第二个是可以获取应用的资源使用情况: 第三个是可以拿到应用的实时日志,进行问题的诊断与分析. 当出现了问题之后,首先要做的事情是要降低影响的范围,进行问题

一.k8s集群 1.k8s整体架构图 2.k8s网络架构图 二.基于kubeadm安装k8s步骤 1.master,nodes:安装kubelet,kubeadm,docker 2.master: kubeadm init 3.各nodes: kubeadm join 4.k8s有两种部署方案 a.采用传统的方式来部署k8s自身,让k8s自己的相关组件统统运行为系统级的守护进程,这包括master节点上的四个组件以及每个node节点上的三个组件都运行为系统级的守护进程,但是这个每一步都需要我们自

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管

Istio是什么? Istio是Google继Kubernetes之后的又一开源力作,主要参与的公司包括Google,IBM,Lyft等公司.它提供了完整的非侵入式的微服务治理解决方案,包含微服务的管理.网络连接以及安全管理等关键能力,无需修改任何代码就能够实现微服务的负载均衡,服务与服务之间的认证授权以及监控.从整个基础设施角度上看,可以将它理解为PaaS平台上的一个面向微服务管理平台的补充. Istio架构示意图 Istio与Kubernetes Kubernetes提供了部署.升级和有限的

vultr 安装k8s *** 如果国内访问 k8s.gcr.io 很慢,或者无法访问 *** 在应用yaml文件创建资源时,将文件中镜像地址进行内容替换即可: 将k8s.gcr.io替换为 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 或者 registry.aliyuncs.com/google_containers 高可用集群所需节点配置如下 角色 数量 描述 管理节点 1 运行ansible/easzctl脚本,复用master,

一.所有安装包.脚本.脚本说明.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kHaesJJuMQ5cG-O_nvljtg 提取码:kkv6 二.脚本安装说明 1.脚本说明: 本实验为三台master组成高可用,另外一台单独安装node组件,一共四个节点: 脚本里面的几个apiserver地址是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换: flanneld.coredns 文件里面ip是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换 /root/ssl/目录下有几个shel

一.脚本说明: 本实验中master.node.etcd都是单体. 安装顺序为:先安装test1节点主要组件,然后开始安装test2节点,最后回头把test1节点加入集群中,这样做目的是理解以后扩容都需要进行哪些操作 实验架构: test1: 192.168.0.91 etcd.kubectl工具.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet组件.cni.kube-proxy test2: 192.168.0.92 d