是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享“谈谈Pod在微服务中的运用”).Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment – 更加

原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/1394657 Deployment.spec.selector.matchLables实验解释 作者: 张首富 时间: 2019-02-23 个人博客: www.zhangshoufu.com QQ群: 895291458 正确的Deployment,让matchLabels 和template.metadata.lables完全比配不报错 apiVersion: apps/v1 kind: Depl

关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻,有需要的同学可以研究下 最近项目用到kubernetes(以下简称k8s,k和s之间有8个字母).虽然之前也有简单使用过,但最近发现k8s概念较多,命令也有些不够用了,故想借此机会写点东西,更全面认识并使用k8s.本篇文章目的:让你更全面了解k8s概念,以及学到在工作中常用的操作.整体更偏向于原理和应用.在正式开始k8s之前

1.概述 在k8s中,有一个非常核心的概念,就是label(标签),以及对label的使用,label selector. 本文档中,我们就来看看:1.什么是标签,2.如何定义标签,3.什么是标签选择器,4.如何使用标签选择器 2.label(标签) 2.1.定义 标签这个概念和现实生活中的标签也没有什么两样,如,苹果是水果,冰箱是家电,都是一种标签,类似的,在k8s中,一个label就是一个key/value对(envronment:online). 这个标签可以由使用者自己来进行定义,然后附

都1202年了,还是有许多人搞不清容器与k8s之间的关系.在开始本篇正文之前,我们先来捋一捋这对"CP"的关系. 你可能已经很熟悉虚拟机了,最常见的莫过于我们拿到macOS却需要用Windows软件,游戏用户就更别说,很多游戏仅有Windows版本.我们怎么解决的?下载并安装虚拟机软件,在虚拟机中实现双系统的运行就可以了.容器与虚拟机类似,也是可以将应用与库和其他依赖项打包,提供独立环境来运行软件服务. 如上图虚拟化部署时代.容器部署时代的架构对比,不难发现,容器对比虚拟机时期少了大块

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

一.kubectl的命令参数 1)kubectl 能使用的命令.即查看帮助 [root@k8s6 ~]# kubectl kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): create Create a resource from a

Kubernetes 是Google的一种基于容器的开源服务编排解决方案,在我们进行Kubernetes的学习前,为了对Kubernetes的工作有一个大概的认识, 我们需要先安装一个单节点的实例服务,用于平常的开发与测试.在官网 中,有各种各样的搭建方式,但这里我们想要有更贴近实际的例子,只有这样才能让docker和k8s体现出关系的紧密. 我们先看k8s的架构图,以便对它的部署有个直观的了解 环境准备 本文的例子是基于Centos 7的Linux版本,大家也可以使用ubuntu或其他发行版,

一.k8s组成部分 Master 1.   kube-apiserver 封装了核心对象的增删改查操作,以REST API接口方式提供给外部和内部组件调用.它维护的REST对象将持久化到Etcd中 2.   kube-controller 负责执行各种控制器,目前已经实现很多控制器来保证Kubernetes的正常运行,部分控制器如下: Replication Controller(简称RC): 关联RC和Pod,保证RC定义的副本数量与实际pod的数量是一致的. Deployment Contr

1.service简介 本节开始学习 Service.我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 P

9.deployment:声明式的升级应用 9.1.使用RC实现滚动升级 #kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像. 升级完成后使kubectl describe rc kubia-v2查看升级后的状态. 为什么现在不再使用rolling-update? 1.直接

部署高可用Ingress 官网地址https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/ 获取ingress的编排文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml 增加节点标签 kubectl label node k8snode1 ingresscontroller=true kubectl g

Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh & 那么kubele

添加hosts解析 cat /etc/hosts 10.39.7.51 k8s-master-51 10.39.7.57 k8s-master-57 10.39.7.52 k8s-master-52 下载calico wget http://docs.projectcalico.org/v3.2/getting-started/kubernetes/installation/hosted/calico.yaml 下载所需镜像 # 建议下载后 推到自己的镜像仓库 [root@k8s-master-

常用的kubectl命令   kubectl run kubia --image=luksa/kubia --port=8080 --generator=run/v1   --image 指定镜像 --port 是告诉kubernetes 应用监听8080端口 --generator 通常不会用到,它让kubernetes创建一个replicationController . 一般不带这个参数 ,创建的是depoly资源,deploy 在调用replicaset资源,replicaset 和re

Pod控制器: ReplicationController:早期K8s只有这一个控制器,但后来发现让这一个来完成所有任务,太复杂.因此被废弃. ReplicaSet: 它用于帮助用户创建指定数量的Pod副本,并确保Pod副本数量一直满足用户期望的副本数量. 副本数量"多退少补"等机制.[它可认为就是ReplicationController的新版本.] 它由三个主要组件组成: 1. 用户期望的Pod的副本数量.     2. 标签选择器: 使用它来选择自己管理的Pod     3. P

Docker+K8s基础篇(五) service资源介绍 A:service资源的工作特性 service的使用 A:service字段介绍 B:ClusterIP的简单使用 C:NodePort的简单使用 D:LoadBalancer和ExternalName E:无头service ♣一:service资源介绍 A:service资源的工作特性: kubernetes的service资源:在整个k8s集群的节点中pods资源是最小的对象,这些对象是提供真正服务的重要组成部分,当我们需要通过外

Docker+K8s基础篇(四) pod控制器 A:pod控制器类型 ReplicaSet控制器 A:ReplicaSet控制器介绍 B:ReplicaSet控制器的使用 Deployment控制器 A:Deployment控制器的介绍和简单使用 DaemonSet控制器 A:Deployment控制器的介绍 B:Deployment控制器的简单使用 C:pod的共享字段介绍 ♣一:Pod控制器 A:Pod控制器类型 通过yaml格式创建的pod资源我们手动delete之后,是不会重建的,因为这

今天研究了一下k8s的网络模型,该解析基于flannel vxlan+ kubeproxy iptables 模式. 一.Docker 首先分析一下Docker层面的网络模型,我们知道容器是基于内核的namespace机制去实现资源的隔离的.network是众多namespace中的一个,那么如何保证一个节点上容器之间的通信呢?Docker的做法是通过虚拟网桥来桥接虚拟网卡.下面具体解释一下. 首先每一个容器在默认情况下都是在自己的network namespace里面的,也就是说默认情况下它只

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责