https://blog.csdn.net/getyouwant/article/details/81209286?utm_source=blogxgwz8

有这么一个需求,知道栅格上的坐标,想看看这个坐标上的栅格值是多少.坐标长这个样子 那么这样的坐标下的栅格值该怎么看 cellFromXY(the.stack$t1,c( -1505000,6835000)) 此行代码获取了该坐标位置下该像元在该栅格数据中的编号,唯一编号,执行后得到结果468,那么这就说明该像元的唯一编号为468. extract(the.stack$t1,468) 改行代码得到位于468编号处的栅格值,执行后得到了结果为23,实际上该值确实是23,因此在R语言中可以使用此方法查

若程序把对象加入队列,对象为全局变量,对象改变队列值也跟着改变,如下: filecontent  为两个字段的属性值. class FileContent { // public string Httpaddress { get; set; } public string Cardid { get; set; } public string Autcode { get; set; } } FileContent filecontent = new FileContent(); private v

Swap的使用频率  发表于 2017-06-02 |  分类于 Linux |  评论数: 通过调整swappiness的值, 可以调整系统使用 swap 的频率 该值越小, 表示越大限度的使用物理内存, 最小值=0 该值越大, 表示越积极的使用 swap 交换分区, 最大值=100 查看 swappiness 值 cat /proc/sys/vm/swappiness centos 中默认为10, Ubuntu 中默认为60 临时修改 (重启失效) sysctl vm.swappiness=

方法 1. ident_incr('Table_name');#  增量    identity(A,B) 中的B值 ident_seed('Table_name'); # 种子    identity(A,B) 中的A值 方法 2. ident_current('Table_name');

Beanstalk是一个高性能.轻量级的.分布式的.内存型的消息队列系统.最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟.其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格.其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的. 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了.常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ.Redis之父最近又开源了一

error_log("You messed up!", 3, "/var/tmp/my-errors.log");

Arrays.binarySearch为二分法查询,注意:需要排序 使用示例 Arrays.binarySearch(selectedRows, i) >= 0

#加载Exchange管理模块 Add-PSSnapin Microsoft.Exchange.Management.PowerShell.snapin get-queue #查看队列 get-message #查看队列中每封邮件的具体信息

有时候因为某些原因我们需要查看文件的MD5值,在Linux下这个就非常简单,只需要用md5sum命令即可,但是在Windows上却不知道对应的命令.今天就在网上查了一些,果然其实Windows也有对应的命令.而且该命令还可以查看SHA1值和SHA256值的功能.命令如下: certutil -hashfile filename MD5 certutil -hashfile filename SHA1 certutil -hashfile filename SHA256

在遇到状态值较多较复杂的情况,可以选择使用GL11.glIsEnabled()或者GL11.glGet()函数来查看状态机值,以下是常用值: public static void printOpenGlArg() { System.out.println("GL_LIGHTING:" + GL11.glIsEnabled(GL11.GL_LIGHTING)); System.out.println("GL_FOG:" + GL11.glIsEnabled(GL11.

默认的ANDROID系统中不带BUSYBOX,所以无法用BUSYBOX IFCONFIG来查看修改MTU值.其实网卡的MTU值是保存在/sys/class/net/eth0/mtu文件中,所以可以通过查看和修改文件达到修改MTU的目的: 以下以查看和修改eth0为例: 1. 查看MTU值 # cat /sys/class/net/eth0/mtu 2.  修改MTU值 # echo "1460" > /sys/class/net/eth0/mtu 顺便说一句,在/sys/clas

windows消息简单易用,在异步消息发送场景的使用还是比较适合.为了方便查看队列中的消息和删除一些异常消息,开发了一个简单的小工具拿出来分享下. 源码地址:https://gitee.com/eabeat/mqtool 发布程序:https://files.cnblogs.com/files/lilunjia/MqTool2.zip

1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并发 计算性操作 多进程提高并发 4.GIL,全局解释器锁 总结: 多进程,多线程,提供并发 IO密集型:多线程 计算密集型:多进程 2.threading模块 threading模块对象 描述 Thread 表示一个线程的执行的对象 Lock 锁原语对象 RLock 可重入锁对象.使单线程可以再次获

消息队列的实现中,RabbitMQ以其健壮和可靠见长.公司的项目中选择了它作为消息队列的实现.关于MQ的机制和原理网上有很多文章可以看,这里就不再赘述,只讲几个比较容易混淆的问题 1,binding key和routing key binding key和routing key是都不过是自己设置的一组字符,只是用的地方不同,binding key是在绑定交换机和队列时候通过方法传递的字符串,routing key是在发布消息时候,顺便带上的字符串,有些人说这两个其实是一个东西,也对也不对,说对,

一,安装 ulimit -SHn 65535 wget http://httpsqs.googlecode.com/files/libevent-2.0.12-stable.tar.gz tar zxvf libevent-2.0.12-stable.tar.gz cd libevent-2.0.12-stable/ ./configure --prefix=/usr/local/libevent-2.0.12-stable/ make make install cd ../ wget http

FROM : http://www.cnblogs.com/phpinfo/p/4104551.html 参考资料: http://www.yuansir-web.com/tag/rabbitmq/ http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 消息队列的实现中,RabbitMQ以其健壮和可靠见长.公司的项目中选择了它作为消息队列的实现.关于MQ的机制和原理网上有很多文章可以看,这里就不再赘述,只讲几个比较容易混淆的问题 1,binding key和routin

1.基本队列的实现 基本队列的方法中,包含了 ①向队列(尾部)中添加元素(enqueue).②(从队列头部)删除元素(dequeue).③查看队列头部的元素(front).④查看队列是否为空(isEmpty).⑤查看队列的长度(size).⑥查看队列(print) 等 6 个方法 代码如下: function Queue() { //初始化队列(使用数组实现) var items = []; //向队列(尾部)中插入元素 this.enqueue = function(element) { it

今天用VBS脚本写了几个程序,用到了字典(Dictionary).动态数组(ArrayList).队列(Queue)和堆栈(Stack).现在写篇Blog总结一下 :-) 1.编写环境 今天突发奇想下载了个gVim来写VBS脚本,我用的版本是7.4的 在写脚本前,需要在gVim的安装根目录下,找到文件“_vimrc”,在里面添加下面三行: set number 意思分别是“显示行号”.“按退格键一次删掉4个空格”和“设定Tab长度为4个字符” 这个设置类似于Linux系统下文件“.vimrc”的

python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型