背景 某线上日志收集服务报警,打开域名报502错误码. 收集服务由2台netty HA服务器组成,netty服务器将客户端投递来的protobuf日志解析并发送到kafka,打开其中一个应用的日志,发现如下报错: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) 在排除了netty服务的错误之后,去查看kafka的日志. 发现报错,排查过程如下: 配置信息 系统 kafka版本 broker数量 CentO

CPU 利用率高的排查方法 看看该机器的连接数是不是比其他机器多,监听的端口数:netstat -anlp | wc -l Kafka-0.8的停止和启动 启动: cd /usr/local/kafka-0.8.0-release/ && nohup ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 停止: ps ax | grep -i 'kafka.Kafka' | grep -v grep | awk '{print

大家好,我是树哥. 消息队列可谓是高并发下的必备中间件了,而 Kafka 作为其中的佼佼者,经常被我们使用到各种各样的场景下.随着 Kafka 而来得,还有三个问题:消息丢失.消息重复.消息顺序.今天,树哥带大家聊聊消息丢失的问题. 可靠性级别 回到标题提出的问题:我们是否真的能保证 Kafka 消息不丢失? 答案是:我们无法保证 Kafka 消息不丢失,只能保证某种程度下,消息不丢失. 这里所说的某些情况,从严重程度依次为:Kafka 宕机.服务器宕机.机房地震.城市毁灭.地球毁灭.不要觉得树

背景 因磁盘满了,导致kafka所有的服务器全部宕机了,然后重启kafka集群,服务是启动成功了,但有一些报错: broker1: broker2: broker3:一直在刷以下错误信息 虽然报了这些错,但kafka正常启动了,通过命令测试了集群能正常生产和消费消息,但是看kafka-manager界面,出现副本未分配的异常情况: 检查消费这些主题的程序,果然是消费失败了,一直在刷如下异常信息: 注:图中IP的是broker3节点 截止到这里可以看出,broker3节点出问题了,导致消费者程序连

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

大家好,我是冰河~~ 估计节前前祭拜服务器不灵了,年后服务器总是或多或少的出现点问题.不知是人的问题,还是风水问题.昨天下班时,跟运维小伙伴交代了好几遍:如果使用Docker安装Kafka集群的话,也需要把Kafka集群的服务器硬盘分配的大一些,公司业务量很大,很多服务的通信.数据的流转.日志采集的传输等,都是通过Kafka消息总线进行的. 没想到今天早上一到公司,刚刚做到工位上,打开我的电脑,邮件里瞬间收到大量服务器告警信息,紧接着看到监控大屏上显示,内网几台测试服务器挂了.此时,我的表情是这

一.mysql group replication 生来就要面对两个问题: 一.主节点宕机如何恢复. 二.多数节点离线的情况下.余下节点如何继续承载业务. 在这里我们只讨论第一个问题.也就是说当主结点宕机之后.我们怎么把它从新加入到高可用集群中去.这个问题又可以细分成 两种情况: 1.温和打击:主结点的数据还在.宕机期间集群中的其它结点的binlog日志也都还在 这种情况下重新启动mysql group replication 就可修复问题. 2.毁灭打击:主结点的数据都没有了 这种情况下要从其

某日中午,午睡正香的时候,接到系统的报警电话,提示生产某物理机异常宕机了,目前该物理机已恢复,需要重启上面部署的应用. 这时瞬间没有了睡意,登上堡垒机,快速重启了应用,系统恢复正常.本想着继续午睡,但是已经没有了睡意. 旁边的小师弟(我们叫他小灰吧)刚才在我们边上,目睹这一切,然后向我请教个问题. 小灰: 黑哥,刚才应用突然宕机,会不会对交易有影响啊? 小黑: 影响确实会有,不过也不大,就当时应用正在运行那些那些交易会受到影响. 小灰: 不对啊,我们现在系统架构是下面这样. 我们这次宕机的是业务

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

ASMB的BUG(ORA-04030 kfmditer)导致数据库宕机 现象: 客户的一个重要生产系统RAC的一个实例宕机,查看alert日志: Fri Jun 21 17:05:52 2013 Errors in file /opt/app/diag/rdbms/jyj/jyj1/trace/jyj1_asmb_11391.trc (incident=31397): ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 592 byt

回滚环境: 1.源库版本: Grid Infrastructure:11.2.0.3.15 Database:11.2.0.3.15 2.目标库版本: Grid Infrastructure:11.2.0.3.13 Database:11.2.0.3.13   执行步骤: 1.备份源库(root & grid & oracle) 在待回滚的节点执行备份,以防止回滚失败后导致软件故障. a.备份 ASM 实例参数文件(grid) 以 / as sysasm 身份进入 sqlplus 环境,执

升级环境: 1.源库版本: Grid Infrastructure:11.2.0.3.13 Database:11.2.0.3.13 2.目标库版本: Grid Infrastructure:11.2.0.3.15 Database:11.2.0.3.15   执行步骤: 1.备份源库(root & grid & oracle,每个节点) 在待升级的节点执行备份,以防止升级失败后导致软件故障. a.备份 ASM 实例参数文件(grid) 以 / as sysasm 身份进入 sqlplus

我们之前了解了复制.扩展性,接下来就让我们来了解可用性.归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间". 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性? 1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的.换句话说,100% 的可用性是不可能达到的.没错,这里可以这么肯定的说. 我们一般用 "9" 的个数来描述可用性.X个9表示在数据中心运行1年时间的使用过程中,各系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比.例

昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,

由于阿里云经典网络迁移到专用网络,一不小心没有先预备方案调整网段, 导致实例无法以内网IP形式访问数据库,被迫进行数据库停机后网络网段调整,导致宕机了几个小时...被客户各种投诉爆了.. 基于这次数据库恢复血泪史, 特整理解决办法, 让日后同学避免再犯. 数据库master库重启后, 确保能正常提供服务.由于生产上BI系统使用的是slave从库做数据查询, 从库的数据库已经落后了master好几天, 查看从库状态: mysql> show slave status\G; 显示 Slave_IO_

本章内容: 主从复制 简介原理 备份主库及恢复从库,配置从库生效 读写分离 如果主宕机了,怎么办? 双主的情况 MySQL 备份及恢复方案 备份单个及多个数据库 mysqldump 的常用参数 如何增量恢复呢? 增量恢复的必要条件 生产环境 mysqldump 备份命令 恢复喽 一.MySQL主从复制 1.简介 我们为什么要用主从复制? 主从复制目的: 可以做数据库的实时备份,保证数据的完整性: 可做读写分离,主服务器只管写,从服务器只管读,这样可以提升整体性能. 原理图: 从上图可以看出,同步

参考链接: http://www.freebuf.com/vuls/161262.html 今日看新漏洞发现一个UC编辑部的标题,CVE-2018-5711:一张GIF图片就能让服务器宕机的PHP漏洞,赶紧点卡看看是啥. 经过了解发现,该漏洞有一定攻击面,攻击方式为DDoS. 漏洞背景: 漏洞由台湾Web漏洞挖掘大牛Orange Tsai发现. 漏洞编号:CVE-2018-5711,它能用一张GIF图片就可导致服务器发生崩溃直至宕机,在现实中非常容易利用. 漏洞影响的PHP版本: 包含以下PHP

今天安装greenplus数据库,需要调试一个核心文件/etc/sysctl.conf文件,结果导致系统异常宕机,出现的问题就是使用任何命令都不能输出正确的结果,只有这个显示: 不知道是什么原因,ls命令都不能使用.后来就去网上找一些答案: 而messages日志中,也没有OOM相关的记录.最后确认原因为:/proc/sys/vm/overcommit_memory参数导致. 该环境中该参数设置为2,表示“No overcommit”,即系统中所有进程占用的虚拟内存空间不能超过上限: cat /

距离上个迭代过了很长时间,中间经历了很多事情,也在每个空余时间构思了这个迭代的东西以及下个迭代要做的东西.时间周期稍微长了,望见谅. 而且,至今这个开源库的start也已经到了165个了,会支持关注和研究的. 首先解决了上个迭代遇到的问题进行完善和修复: 1. 上个迭代做ajax timeout设置的时候,手抖将timeout不小心设置成timeoutEvent,这期做了修复 2. 解决全局配置中配置额外参数,批量检查时会参数错误问题. 引入新的功能: 1. 增加浏览器发送请求的错误监控和搜集