针对golang的 kafka client 有很多开源package,例如sarama, confluent等等.在使用sarama 包时,高并发中偶尔遇到crash.于是改用confluent-kafka-go,其简单易用,并且表现稳定. 本文主要介绍confluent-kafka-go的使用方法. confluent-kafka-go,是kafka官网推荐的golang package. confluent-kafka-go is Confluent's Golang client for

2015年的电赛已经结束了.赛前接到器件清单的时候,看到带防护圈的多旋翼飞行器赫然在列,又给了一个瑞萨RL78/G13的MCU,于是自然联想到13年的电赛,觉得多半是拿RL78/G13做四旋翼的主控,虽然事后证实我的猜测是错的,但是在赛前我还是完成了相关代码的准备,这其中就包括了MPU6050的DMP库移植.在移植前我大概搜了一下,发现网上还没有相关的源代码.一起准备电赛的同学还买过一份RL78/G13的飞控代码,虽然也是使用MPU6050进行姿态获取,但是对MPU6050的读取并不是通过DMP

Qt官方MQTT库的使用,附一个MqttClient例子 开发环境:win7 64 + Qt5.9 记录时间:2018年3月11日 00:48:42 联系邮箱: yexiaopeng1992@126.com(有问题发我邮件) 一:前言 最近在调试Mqtt通讯基础上的加密,但因为Mqtt服务器是大家公用的,不能修改,所以就决定写一个Mqtt的客户端,与自己的开发板之间通信,使用客户端模拟服务器的加密.因为自己在图形编程中,自己对Qt比较熟悉,因此选择了Qt进行编程.但后来发现Qt没有集成Mqtt的

全新开发的用于 wordpress微信小程序的插件 REST API TO MiniProgram今天上线WordPress官方插件库.这个插件的上一个版本叫:wp-rest-api-for-app,作为一个18年的码农,我很惭愧 ,wp-rest-api-for-app 是个丑陋的程序,当初完全是为了开发小程序匆忙写出来了,代码粗糙而丑陋,混乱的命名规则,杂乱的文件结构.此次更新,我完全重构了插件,相较上一个版本,这个版本做了结构性的重构,依据WordPress的插件规范编写,并参考官方api

源: 基于STM32F4移植W5500官方驱动库ioLibrary_Driver 参考: 基于STM32+W5500 的Ethernet和Internet移植 Upgrade W5500 Throughput on Nucleo STM32F401RE Using SPI DMA

今天把stm32F407的工程之IAR建立完成了,特此记录下. 下载官方固件库,STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.6.1,V1.8.0版本的同理.新建以下几个文件 src放官方的各个c文件 inc放官方的各个h文件,以及用户的h文件,这样可以方便在options里只需要一个目录即可,方便点.cmsis 放官方的.s汇编文件,.icf文件,icf文件是iar特有的,keil创建工程没有这个文件的.user,放用户自己的C文件project,放置iar工程,就是工程文件*

一个让业务开发效率提高10倍的golang库 此文除了是标题党,没有什么其他问题. 这篇文章推荐一个库,https://github.com/jianfengye/collection. 这个库是我在开发业务过程中 Slice 的频繁导致业务开发效率低,就产生了要做一个 Collection 包的想法.本文说说我开发这个库的前因后果 Golang 适不适合写业务? 最近一个逻辑非常复杂的业务,我用 Golang 来开发.开发过程不断在问一个问题,Golang 适不适合写业务? 业务说到底,是一大

MySQL 官方测试库 github 地址 https://github.com/datacharmer/test_db MySQL 文档地址 https://dev.mysql.com/doc/employee/en/sakila-structure.html 安装测试库 # 安装普通的 D:\00\test_db-master>mysql -uroot -proot < employees.sql # 安装分区的 D:\00\test_db-master>mysql -uroot -

谷歌官方颜色库 MaterialDesignColor

学习VictoriaMetrics源码的时候发现,VictoriaMetrics的缓存部分,使用了同一产品下的fastcache.下面分享阅读fastcache源码的的结论: 1.官方介绍 fastcache是一个用go语言实现的,很快的,线程安全的,内存缓存的,用于大量对象缓存的组件. 它的特点是: 快!CPU核越多越快,不信你看我下面的benchmark. 线程安全.多个协程可以同时读写单个cache实例. fastcache用于存储大量的cache实体,而且不会被GC扫描. 当设定的cac

WeUI 为微信 Web 服务量身设计 概述 WeUI是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库,由微信官方设计团队为微信 Web 开发量身设计,可以令用户的使用感知更加统一.包含button.cell.dialog. progress, toast.article.icon等各式元素. 使用 方法一: 使用bower进行安装 bower install --save weui 方法二: 使用npm进行安装 npm install --save weui 开发 git clone https://

https://www.cnblogs.com/rysinal/p/7779055.html 导读 linux下安装使用 gcc安装 nodejs安装 oracle客户端安装 npm安装oracledb测试连接 错误说明 windows下安装使用 同上结构 Linux下安装使用 一.安装需要GCC 4.7(或更高版本) 因为编译node 4(或更高版本)需要C++ 11兼容的编译器.Linux 6和RHEL 6上的默认编译器不具备所需的C++ 11支持.安装GCC 4.7或更高版本或升级到Lin

ST(意法半导体)为了方便用户开发程序,提供了一套丰富的 STM32 固件库.固件库就是函数的集合,固件库函数的作用是向下负责与寄存器直接打交道,向上提供用户函数调用的接口(API) .固件库将这些寄存器底层操作都封装起来,提供一整套接口(API)供开发者调用,大多数场合下,你不需要去知道操作的是哪个寄存器,你只需要知道调用哪些函数即可. ARM 公司为了能让不同的芯片公司生产的 Cortex-M3 芯片能在软件上基本兼容,和芯片生产商共同提出了一套标准 CMSIS 标准(Cortex  Mic

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先分享一下ST官方基于F1的DSP固件库,自从ST推出F4系列的DSP固件库之后,网上好像很难找到原来F1系列的DSP固件库了. 链接:https://pan.baidu.com/s/1S5h2Ti3O1tuLzRxN-SJYtg 密码:yzxv .也可自行网上搜索“UM0585”. 此固件库中我主要用到了FFT库函数,只能使用基4的FFT运算,即64.256.2014这样的点数.而且输入输出的数据只能是整数,所以精度上可能不太高,但是运算速度确实很快,可以参见ST说明文档里的运行时间. 具体使

docker 搭建kafka环境 version: '2' services: zk1: image: confluentinc/cp-zookeeper:latest hostname: zk1 container_name: zk1 restart: always ports: - "12181:2181" environment: ZOOKEEPER_SERVER_ID: 1 ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 ZOOKEEPER_TICK_TIME: 200

在配置前要先安装好Visual Stdio环境 官方下载网站 注:一台Windows操作系统中可以存在多版本的Visual Stdio,多个版本之间互不干扰但不共享插件库,且高版本向下兼容,因此笔者更推荐大家安装高版本的Visual Stdio,笔者这里以Visual Stdio2015为例. 在这里先分享一下glut的配置文件 百度网盘 提取码:f1mv 加载完解压出来总共是5个文件 因为笔者在安装Visual Stdio的时候把它放在了D盘,所以在放配置文件的时候要找到D盘的数据文件 首先,

标题确实很别扭,因为我现在用这个库也很别扭. 在不久之前,一直有个讨论的话题:STM32开发是用库还是用寄存器? 很多人的结论是不需要讨论! 但是,今天我想说下我的看法. 首先,我还是一个菜鸟,对库对寄存器都不太熟悉,给我的感觉是都比较复杂. 其次,我不得不感谢一下ST,他们做了这样一个库,确实方便了很多操作. 但无论如何,我老感觉这库很别扭.理由如下: 1.函数名.结构题名特别长,还经常大小写切换,在MDK没升级之前都没有自动完成功能,敲个代码来不是一般的麻烦,之前一直在找用eclipse做I

简介 Kafka擅长于做什么? 它被用于两大类应用: 在应用间构建实时的数据流通道 构建传输或处理数据流的实时流式应用 几个概念: Kafka以集群模式运行在1或多台服务器上 Kafka以topics的形式存储数据流 每一个记录包含一个key.一个value和一个timestamp Kafka有4个核心API: Producer API:用于应用程序将数据流发送到一个或多个Kafka topics Consumer API:用于应用程序订阅一个或多个topics并处理被发送到这些topics中的

下面是博主的公众号,后续会发布和讨论一系列分布式消息队列相关的内容,欢迎关注. --------------------------------------------------------------------------------------------------------- Design 1. Motivation 我们设计Kafka用来作为统一的平台来处理大公司可能拥有的所有实时数据源.为了做到这点,我们必须思考大量的使用场景. 它必须有高吞吐去支持大数据流,例如实时日志聚合.

IMPLEMENTATION 1. API Design Producer APIs Producer API封装了底层两个Producer: kafka.producer.SyncProducer kafka.producer.async.AsyncProducer class Producer { /* Sends the data, partitioned by key to the topic using either the */ /* synchronous or the async