Kafka初探 场景->需求->解决方案->应用->原理 我该如何去设计消息中间件--借鉴/完善 场景 跨进程通信(进程间生产消费模型) 需求 基本需求 实现消息的发送和接收. NIO通信 (序列化/反序列化)--dubbo.avro.protobuf.zk(jute) 实现消息的存储(持久化/非持久化) 数据库存储.文件存储(磁盘:顺序读写.页缓存.持久化的时机(落盘策略).零拷贝).内存 是否支持跨语言(多语言生态) 消息的确认(确认机制)--在跨进程通信中 ->业务逻辑

问题导读 1.Kafka的设计基本思想是什么?2.Kafka消息转运过程中是如何确保消息的可靠性的? 本节主要从整体角度介绍Kafka的设计思想,其中的每个理念都可以深入研究,以后我可能会发专题文章做深入介绍,在这里只做较概括的描述以便大家更好的理解Kafka的独特之处.本节主要涉及到如下主要内容: Kafka设计基本思想 Kafka中的数据压缩 Kafka消息转运过程中的可靠性 Kafka集群镜像复制 Kafka 备份机制 一.kafka由来     由于对JMS日常管理的过度开支和传统JMS

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/37606001      本节主要从总体角度介绍Kafka的设计思想,当中的每一个理念都能够深入研究.以后我可能会发专题文章做深入介绍,在这里仅仅做较概括的描写叙述以便大家更好的理解Kafka的独特之处. 本节主要涉及到例如以下主要内容: Kafka设计基本思想 Kafka中的数据压缩 Kafka消息转运过程中的可靠性 Kafka集群镜像复制

转载自: http://my.oschina.net/geecoodeer/blog/194829 本文没有特意区分它们之间的区别,仅仅是列出其中笔者认为好的设计思想,供后续设计参考. 目前笔者并没有深入代码研究其细节,如有不正确的地方,请斧正. 概念和术语 消息,全称为Message,是指在生产者.服务端和消费者之间传输数据. 消息代理:全称为Message Broker,通俗来讲就是指该MQ的服务端或者说服务器. 消息生产者:全称为Message Producer,负责产生消息并发送消息到m

收集的一些kafka的信息: http://my.oschina.net/geecoodeer/blog/194829

http://my.oschina.net/geecoodeer/blog/194829

HDFS的JAVA客户端编写  现在,我们来玩玩,在linux系统里,玩eclipse 或者, 即,更改图标,成功 这个,别慌.重新换个版本就好,有错误出错是好事. http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/technology/epp/downloads/release/luna/SR2/eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 具体如何下载,我就省略了.直接继续 这个,肯定是与之前,

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. 1.前言 消息队列的性能好坏

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(四)- Kafka Consumer设计解析 目录 一.High Level Consumer 1. Consumer Group 2. High Level Consumer Rebalance 三.Low Level Consumer 四.Consumer重新设计 1. 设计方向 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Con

1.Kafka的客户端缓冲机制 首先,先得给大家明确一个事情,那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候,一定是有一个内存缓冲机制的. 也就是说,消息会先写入一个内存缓冲中,然后多条消息组成了一个Batch,才会一次网络通信吧把Batch发送过去. 2.内存缓冲造成的频繁GC问题 那么这种内存缓冲机制的本意,其实就是把多条消息组成一个Batch,一次网络请求就是一个Batch或者多个Batch. 这样每次网络请求都可以发送很多数据过去,避免了一条消息一次网络请求.从而提升了吞吐量,即单位时间

Ceph针对的目标应用场景 理解Ceph的设计思想,首先还是要了解Sage设计Ceph时所针对的目标应用场景,换言之,"做这东西的目的是啥?" 事实上,Ceph最初针对的目标应用场景,就是大规模的.分布式的存储系统.所谓"大规模"和"分布式",是指至少能够承载PB级别的数据,并且由成千上万的存储节点组成. 在大数据口号深入人心的今天,PB已经远远不是一个激动人心的系统设计目标了.但是,应该指出,Ceph项目起源于04年.那是一个商用处理器以单核为

WCF一直很火,一直也没有时间来静下心来学习新的技术.不知不觉已经做程序八年了,其中的时间基本都费了,刚入门时很火热,后来慢慢热情被琐事取代.现在开始学习JAVA和WCF,学JAVA的原因就是想做手机开发,学WCF呢也就是想让自己多了解同行专家的走向. 费话就不多说了,这个笔记是学<WCF全面解析>蒋生写的,相信大家都听过,也有看过的.纯属个人学习笔记,有错字只能怪万恶的五笔输入法. SOA的基本概念和设计思想: 服务是自治的:服务尽可能不依赖访问他的客户端和其他服务,服务在底层逻辑控制方面也

我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的“提交”日志系统. 我们构建这个系统是因为我们认为,一个实现完好的操作日志系统是一个最基本的基础设施,它可以替代一些系统来作诸如:消息处理,ETL(Extraction-Transformation-Loading),日志收集,流式处理等工作.我们的目标就是能有一个拥有足够吞吐量和能力的系统来将上面这些事情统一在一个平台上. Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activi

传统ASP.NET开发 第一步:客户端请求服务器: 第二步:服务器从数据库取得数据处理后响应给客户端页面. MVC的设计思想 第一步:客户端请求控制器(里面的一个方法): 第二步:控制器从数据库里取得数据填充到模型里面: 第三步:控制器把模型交给视图: 第四步:视图响应呈现给客户端.

 要想深入学习HDFS就要先了解其设计思想和架构,这样才能继续深入使用HDFS或者深入研究源代码.懂得了"所以然"才能在实际使用中灵活运用.快速解决遇到的问题.下面这篇博文我们就先从一般的分布式谈起,在宏观上逐步去探究HDFS的设计思想和架构实现. 一.先谈分布式 分布式是近几年非常火的技术概念,无论是云计算.大数据还是高并发的互联网架构话题都会频频出现这个词语,特别是这个大谈"大规模"的时代,分布式貌似成了高大上技术的代名词.引的许多刚入行的技术人员趋之若鹜,其实

最近在拜读一本Web体验相关的书<渐进增强--跨平台用户体验设计 >,阅读后做些总结,消化一下书中的精髓. 在阅读本文前,可以先思考下面几个问题. 1. 浏览网页的目的是什么? 2. 浏览网页的时候会碰到哪些问题? 3. 用什么方法来解决这些问题? 4. 这些方法具体的实施步骤有哪些? 一.契机 1)内容 内容是Web页面的核心,也是用户浏览页面的目的.内容可以是某些信息或某个功能,用户浏览网页就是为了获得它们.接下来所做的一切都是为了让内容脱颖而出,向用户传达更清晰明确的意义,传递更准确.更

wframe不是控件库,也不是UI库,她是一个微信小程序面向对象编程框架,代码只有几百行.她的主要功能是规范小程序项目的文件结构.规范应用程序初始化.规范页面加载及授权管理的框架,当然,wframe也提供了一些封装好了的函数库,方便开发者调用. wframe目前已实现的核心功能: 1. 应用程序初始化自动从服务器获取配置,ajax成功后触发ready事件: 2. 每个页面对象可以配置是否requireLogin属性,如果需要登录,则每个页面在进入ready方法之前会自动完成授权.获取用户信息.服

<深入理解Android内核设计思想> 基本信息 作者: 林学森 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115348418 上架时间:2014-4-25 出版日期:2014 年5月 开本:16开 页码:687 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 移动开发 > Android 更多关于>>><深入理解Android内核设计思想> 编辑推荐 基于Android SDK最新版本 全面细致地剖析了进程/线程模型.内存管理.Bind

前言 事务,是描述一组操作的抽象,比如对数据库的一组操作,要么全部成功,要么全部失败.事务具有4个特性:Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),Durability(持久性).在实际开发中,我们对事务应用最多就是在数据库操作这一环,特别是Spring对数据库事务进行了封装管理.Spring对事务的支持,确实很强大,但是从本质上来讲:事务是否生效取决数据库底层是否支持(比如MySQL的MyISAM引擎就不支持事务,Spring能奈何!),同时一

HDFS设计思想 DataNode:用来在磁盘上存储数据 HDFS  数据存储单元( block ) 1 文件被切分成固定大小的数据block块 •默认数据块大小为 64MB(hadoop1.x版本64M,2.x为128M) ,可配置 •若文件大小不到 64MB  ,则单独存成一个block 比如:一个120M的文件会分成64M+56M两个block块,虽然第二个分割不到64M,依然作为单独的block. 2 一个文件存储方式 •上传时按文件大小被切分成若干个 block ,存储到不同节点上.每