通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

Kafka如何删除topic? 今天为大家带来“Kafka删除topic原理解析”,希望可以帮到那些苦于无法删除topic的朋友们. 前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeep

转载自 huxihx,原文链接 Kafka如何创建topic? 目录 一.命令行部分 二.后台逻辑部分 Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣: bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

(二)Kafka动态增加Topic的副本(Replication) 1. 查看topic的原来的副本分布 [hadoop@sdf-nimbus-perf ~]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_line1 PartitionCount:3 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: http_zhixin_line1 Partition: 0 Leade

使用Kafka的同学都知道,我们每次创建Kafka主题(Topic)的时候可以指定分区数和副本数等信息,如果将这些属性配置到server.properties文件中,以后调用Java API生成的主题将使用默认值,先改变需要使用命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000显示的修改,我们也希望将此过程在Producer调用之前通

  Kafka中操作topic时 Error: Failed to parse the broker info from zookeeper 1.问题描述   2.问题原因     kafka在启动后,会将broker的信息存放在对应的zookeeper里的zNode中,默认存放在zookeeper中的路径 /broker/ids/xxx(当然如果在kafka的server.properties文件中指定zookeeper中的路径/kafka,那么对应的zNode也会在/kafka下创建)  

一.kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用.kafka支持主备复制,所以消息具备高可用和持久性. 一个分区可以有多个副本,这些副本保存在不同的broker上.每个分区的副本中都会有一个作为Leader.当一个broker失败时,Leader在这台broker上的分区都会变得不可用,kafka会自动移除Leader,再其他副本中选一个作为新的Leader. 在通常情况下,增加分区可

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

删除Kafka中的topic 一.配置delete.topic.enable=true 二.其他方法 一.配置delete.topic.enable=true 修改kafaka配置文件server.properties, 添加delete.topic.enable=true,重启kafka,之后通过kafka命令行就可以直接删除topic   通过命令行删除topic:     ./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper {zookeeper serve

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

topic中partition存储分布 Topic在逻辑上可以被认为是一个queue.每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为了使得 Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储 这个partition的所有消息和索引文件.partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减

kafka集群有权限校验,在连接时需要加入client.id.但pykafka不能配置该选项.搜索了一下,需要使用confluent-kafka 链接: https://blog.csdn.net/lanyang123456/article/details/80639625 #coding:utf-8 from confluent_kafka import Consumer, KafkaError mybroker = "127.0.0.1:9092" #host client_id

版本 0.9.2 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_name --partition 6 --replication-factor 1 -zookeeper 10.27.100.207:2181,10.27.100.144:2181,10.27.100.145:2181 开启console consumer查看消息 bin/kafka-console-consumer.sh --topic rt_live_pcweb -zook

1.删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录 2.Kafka 删除topic的命令是: ./bin/kafka-topics  --delete --zookeeper [zookeeper server]  --topic [topic name] 如果kafaka启动时加载的配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true,那么

如果只是用kafka-topics.sh的delete命令删除topic,会有两种情况: 如果当前topic没有使用过即没有传输过信息:可以彻底删除 如果当前topic有使用过即有过传输过信息:并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除(marked for deletion). 要彻底把情况2中的topic删除必须把kafka中与当前topic相关的数据目录和zookeeper与当前topic相关的路径一并删除. 相关组件的版本 zookeeper: 3.4.6 kafka: 0.

参考site:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools 目前我们的topic  test-add-replication-topic中partition 0的replicas为[1,2],则1为preferred replica,应该成为leader. 这时我们期望2为preferred replica,并变成leader. 操作步骤: 1. 查看当前topic详细信息: > bin/kafka-top

对topic增加partition 参考官网site:http://kafka.apache.org/documentation.html#basic_ops_modify_topic 通过kafka-topics.sh工具的alter命令,将replicated-topic的partitions从1增加到3; > bin/kafka-topics.sh --zookeeter h1:2181 --alter --partitions 3 --topic replicated-topic 增加前

由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况.碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用,需要大家手动的清理Kafka Log.但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志,中间关联的很多东西需要手动同时去清理,否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况. 在介绍手动删除操作之前,先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理. 一.Kafka消费Offset 在通过Client端消费Kafka中的消息时,消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存,如

前言 当我们在shell中执行topic删除命令的时候` kafka-topics --delete --topic xxxx --zookeeper xxx`,会显示,xxxx已经被标记为删除.然后过了很久你再查看topic列表,发现那个topic依然被标记删除,显然删除没有真正执行.下面就深入了解,kafka删除topic的流程. 先说结论 delete.topic.enable,配置默认是false,意思是 是否允许kafka集群删除topic,只有为true的情况,kafka才会删除那些

如果只是用kafka-topics.sh的delete命令删除topic,会有两种情况: 如果当前topic没有使用过即没有传输过信息:可以彻底删除 如果当前topic有使用过即有过传输过信息:并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除(marked for deletion) 针对第二种情况(以insight-test这个topic为例): 先确定kafka的server.properties中的,如果是集群,就需要把每台机上的kafka的值设为true 断开所有的消费者和生产者