shell 脚本: 1)列出只有一个副本的topic,保存到一个文件中: [root@hdp05 src]# cat fush.sh #!/bin/bash # topics=`/usr/hdp//kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper -list` for i in $topics;do replicsNum=`/usr/hdp//kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper -describe --topic $i|grep

参考site:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools 目前我们的topic  test-add-replication-topic中partition 0的replicas为[1,2],则1为preferred replica,应该成为leader. 这时我们期望2为preferred replica,并变成leader. 操作步骤: 1. 查看当前topic详细信息: > bin/kafka-top

(一)kafka修改topic分区的位置 环境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分区topic的分区分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 结果如下: [hadoop@sdf-nimbus-perf project]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_lin

(二)Kafka动态增加Topic的副本(Replication) 1. 查看topic的原来的副本分布 [hadoop@sdf-nimbus-perf ~]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_line1 PartitionCount:3 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: http_zhixin_line1 Partition: 0 Leade

一.kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用.kafka支持主备复制,所以消息具备高可用和持久性. 一个分区可以有多个副本,这些副本保存在不同的broker上.每个分区的副本中都会有一个作为Leader.当一个broker失败时,Leader在这台broker上的分区都会变得不可用,kafka会自动移除Leader,再其他副本中选一个作为新的Leader. 在通常情况下,增加分区可

前段时间在Kafka QQ群中有人问及此事——关于Java consumer如何动态修改topic订阅的问题.仔细一想才发现这的确是个好问题,因为如果简单地在另一个线程中直接持有consumer实例然后调用subscribe进行修改,consumer端必然会抛出异常ConcurrentModificationException:KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access 和KafkaProducer不同的是,KafkaConsumer不

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment,LogSegment 是一个逻辑上的概念,一个 LogSegment 对应磁盘上的一个日志文件和一个索引文件,其中日志文件是用来记录消息的.索引文件是用

kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.关于topic分区数的修改 1>.创建1分区1个的topic,名称为yinzhengjie-channel [root@node101 ~]# kafka-topics. --create --replication-factor -partitions --topic yinzhengjie-channel Created topic "

转载自 huxihx,原文链接 Kafka如何创建topic? 目录 一.命令行部分 二.后台逻辑部分 Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣: bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主

最近看了kafka2.4新版本的一些功能特性,不得不说,在kafka2.0以后,kafka自身就比较少推出一些新的feature了,基本都是一些修修补补的东西.倒是kafka connect和kafka stream相关的开发工作做的比较多.可能kafka的野心也不局限于要当一个中间件,而是要实现一个流处理系统的生态了. 这次要介绍的是我觉得比较有意思的两个特性,一个是kafka支持从follower副本读取数据,当然这个功能并不是为了提供读取性能,后面再详细介绍.另一个则是新推出的sticky

使用Kafka的同学都知道,我们每次创建Kafka主题(Topic)的时候可以指定分区数和副本数等信息,如果将这些属性配置到server.properties文件中,以后调用Java API生成的主题将使用默认值,先改变需要使用命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000显示的修改,我们也希望将此过程在Producer调用之前通

1.概述 Kafka 快速稳定的发展,得到越来越多开发者和使用者的青睐.它的流行得益于它底层的设计和操作简单,存储系统高效,以及充分利用磁盘顺序读写等特性,和其实时在线的业务场景.对于Kafka来说,它是一个分布式的,可分区的,多副本,多订阅者的,基于Zookeeper统一协调的分布式日志系统.常见的可以用于系统日志,业务日志,消息数据等.那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关内容. 2.Replication Replication是Kafka的重要特性之一,针对其Kafka B

Kafka如何删除topic? 今天为大家带来“Kafka删除topic原理解析”,希望可以帮到那些苦于无法删除topic的朋友们. 前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeep

删除Kafka中的topic 一.配置delete.topic.enable=true 二.其他方法 一.配置delete.topic.enable=true 修改kafaka配置文件server.properties, 添加delete.topic.enable=true,重启kafka,之后通过kafka命令行就可以直接删除topic   通过命令行删除topic:     ./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper {zookeeper serve

Tapdata Cloud cloud.tapdata.net 让数据实时可用 Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle.MySQL.PG.SQL Server.MongoDB.ES .达梦.Kafka.GP.MQ.ClickHouse.Hazelcast Cloud.ADB MySQL.ADB PostgreSQL.KunDB.TiDB.MariaDB.Aliyun MariaDB.Aliyun MongoDB.Aliyun RDS for SQL

我的mac使用命令行批量修改名字时发现居然没有rename的指令: zsh: command not found: rename 所以使用HomeBrew先安装一下: ➜ ~ brew install rename 完后可以直接使用简单的一行命令进行多个文件的命名修改,大致格式如下: ➜ ~ rename 's/old/new/' *.files 例: 修改批量的png文件的前缀由'ic_'改为'ic_setting_' : (ic_launcher.png -> ic_setting_laun

修改表名 ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 一句SQL语句只能修改一张表 show tables; 1. SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO db_', substring(table_name, ), ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE table_name LIKE 'ct%'; 批量复制一下到Notepad++中,只保留sql语句,再复制

根据上一篇powershell生成pro的方法,增加一个批量修改文本文件为utf8格式的方法 $incPath = dir -filter "*.c" -Recurse $temp = " " foreach($fpath in $incPath) { $headList=$fpath.DirectoryName + "\" + $fpath.name $temp = cat $headList $temp | Out-File -Encodin

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物