仅个人实践所得,若是有误,欢迎指出. 一.场景 kafka集群中某一节点(N-10)的CPU利用率大于整个集群的平均水平,且达到报警值.使用top命令后台查看时发现是kafka服务导致CPU利用率高.在kafka界面查看topic,显示timeout ,使用以下命令查看集群中的topic发现consumer_offsets中有consumer_offsets-5分区的ISR仅剩一个,缺失两个. 二.分析 1)分析后台kafka日志,没有报错或者警告,INFO消息显示kafka不停的在deleti

关于memcached的基础知识可以查看博客其他博文,这里只记录了搭建的过程,谢谢! 1.分别在三台服务器上安装Memcached并启动 第一.由于memcached是基于libevent的事件处理,所以需要安装libevent yum install libevent libevent-devel 第二.上传Memcached到三台服务器(192.168.176.129/192.168.176.130/192.168.176.131)解压并安装 tar -zxvf memcached-.tar

一.资源准备 1.准备三台服务器H1.H2.H3 172.26.237.83 H1 172.26.237.84 H2 172.26.237.85 H3 二.配置服务器 1.在H1服务器设置SSH免密登录:在H1生成RSA公钥和私钥(在H1操作) (1)执行ssh-keygen -t rsa命令(2)进入生成密钥所在的文件目录cd /root/.ssh/(3)将公钥(名为id_rsa.pub文件)追加到认证文件(名为authorized_keys文件),先后执行以下指令: ssh-copy-id

192.168.1.30    做服务器时间 192.168.1.40   同步30 192.168.1.50  同步30 step1.在30机器上修改ntp.conf 添加: restrict  192.168..0 mask  255.255.255.0  nomodify notrap 说明:根据自己的该啊 注销: #server 0.rhel.pool.ntp.org iburst#server 1.rhel.pool.ntp.org iburst#server 2.rhel.pool.

搭建hadoop环境 1.解压Hadoop的安装包,解压到modules文件夹中.(安装包下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.2/) $ tar -zxf /softwares/installations/hadoop-2.7.2.tar.gz -C /modules/ 查看hadoop是不是64位: 在hadoop-2.7.2/lib/native 下,执行file libhadoop.so.1.0.0 2.删除

该文主要记录了自己用云服务器搭建集群的过程,也分享一些自己遇到的问题和解决方法.里面可能提及一些自己的理解,可能不够准确,希望大家能够指正我,谢谢. 1.什么是HA集群 HA :High Available 问题:对于只有一个namenode的集群,如果namenode的集群出现故障,集群将无法使用直到重新启动. 方法:开启HDFS的HA功能,通过在不同节点上设置Active/Standby两个namenode,当其中一个出现故障,可以很快的把namenode切换到另外一台机器(同时只有一个na

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.park1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭建

三台云服务器搭建redis集群# 今天花了一天的时间弄集群redis:遇到了很多坑,从头开始吧 环境讲解: 两台配置:1核2G,另一台:1核1G: 操作系统:Centos 7.6 Redis:3.2.12 Ruby:2.3.4 由于是云服务器所以默认安装了JDK1.8和yum以及gcc,如果不是云服务器的用户请试试云服务器吧!还是很方便的 了解什么是Redis集群(可跳过): 答:集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案. 集群由多个节点(Node)组成,

大家好,我是冰河~~ 估计节前前祭拜服务器不灵了,年后服务器总是或多或少的出现点问题.不知是人的问题,还是风水问题.昨天下班时,跟运维小伙伴交代了好几遍:如果使用Docker安装Kafka集群的话,也需要把Kafka集群的服务器硬盘分配的大一些,公司业务量很大,很多服务的通信.数据的流转.日志采集的传输等,都是通过Kafka消息总线进行的. 没想到今天早上一到公司,刚刚做到工位上,打开我的电脑,邮件里瞬间收到大量服务器告警信息,紧接着看到监控大屏上显示,内网几台测试服务器挂了.此时,我的表情是这

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

准备工作 Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群.由于我们之前的分布式系统中已经安装zookeeper服务,这里不进行zookeeper安装教程以及应用教程图解.台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要.如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器,如果在挂掉一个就不行了,这里记住是超过半数. 集群搭建 软件环境 linux一台或多台,大于等于2 已经搭建好的zookeeper集群 kafka_2.10-0.10.1.0或以上稳定版

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用

一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consum

kafka是干什么的,有和特性,我这里就不多说,详情自己研究官方文档. 0. 背景介绍 我需要在三台机器上分别部署kafka broker的实例,构建成一个集群.kafka的broker集群,是基于zookeeper作为协调器或者资源同步管理器的,主要是记录High Level Offset标记信息的. 另外,zookeeper还用作broker的选主以及partition的选主.三台机器上分别安装zookeeper和kafka. -.el5 # SMP Fri Jul :: EDT x86_6

好了,本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK,但不推荐) 1.软件环境 (3台服务器) 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1.Linux服务器一台.三台.五台.(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要. 如果有四台那么挂掉一台还

转:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka