Kafka作为消息中间件,数据需要按照一定的规则删除,否则数据量太大会把集群存储空间占满. 参考:apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的 Kafka删除数据有两种方式 按照时间,超过一段时间后删除过期消息 按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug("Beginning log cleanup...") var total

我在本地做kafka的producer调试,每隔一段时间后,所使用的topic管道就会堆积数据,而且我这边使用的是  kafka   bin 下的consumer命令单独消费的,每次都是  --from-beginning,,启动后有一堆数据,感觉麻烦,,,所幸抽出点时间来,,看看怎么干掉他   下边来看俩种常见的方法:见下文! ------------------------------------------------------------------------------------

1.删除topic命令 bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.242.131:2181 --topic aaa 注:此命令如果要生效,还需在server.properties中添加: delete.topic.enable=true 控制台也会有返回提示信息: Topic aaa is marked for deletion. Note: This will have no impact if delete.topic.enable i

原 kafka 删除topic清空数据 2018年11月20日 18:17:50 Ming! 阅读数:1391   版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_39657597/article/details/84307541 一般情况下,是不会删除数据的.到达一定时间后,kafka会自动删除.如果一定要删除可以删除topic在重建topic了 No. 1: 如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu

前言 当我们在shell中执行topic删除命令的时候` kafka-topics --delete --topic xxxx --zookeeper xxx`,会显示,xxxx已经被标记为删除.然后过了很久你再查看topic列表,发现那个topic依然被标记删除,显然删除没有真正执行.下面就深入了解,kafka删除topic的流程. 先说结论 delete.topic.enable,配置默认是false,意思是 是否允许kafka集群删除topic,只有为true的情况,kafka才会删除那些

1.删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录 2.Kafka 删除topic的命令是: ./bin/kafka-topics  --delete --zookeeper [zookeeper server]  --topic [topic name] 如果kafaka启动时加载的配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true,那么

手动: 删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录 删除zookeeper "/brokers/topics/"目录下相关topic节点 命令+手动: bin/kafka-run-,cmcc2:,cmcc3: 删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topi

一.概述 生产环境中,有一个topic的数据量非常大.这些数据不是非常重要,需要定期清理. 要求:默认保持24小时,某些topic 需要保留2小时或者6小时 二.清除方式 主要有3个: 1. 基于时间 2. 基于日志大小 3. 基于日志起始偏移量 详情,请参考链接: https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80418297 接下来,主要介绍基于时间的清除! kafka版本为:  2.11-1.1.0 zk版本为:  3.4.13 三.ka

两种方法: 一.修改配置文件server.properties 添加如下配置: delete.topic.enable=true 说明:官方给的文档说明“Enables delete topic. Delete topic through the admin tool will have no effect if this config is turned off”,意思就是说如果想删除topic,此项配置必须为true,默认为false.配置完重启kafka.zookeeper. 二.如果不想

1.删除主题 在server.properties中增加设置,默认未开启 delete.topic.enable=true 删除主题命令 /bin/kafka-topics --delete --topic test --zookeeper localhost: 2.删除主题数据 如果想保留主题,只删除主题现有数据(log).可以通过修改数据保留时间实现 bin/kafka-configs --zookeeper localhost: --entity-type topics --entity-

Kafka的删除逻辑请参见:http://www.cnblogs.com/gaopeng527/p/4950956.html

为保证重新创建的日志组成员可以成功创建,我们在删除日志组后需要手工删除对应的日志文件. 1.查看数据库当前REDO LOG日志相关信息1)查看日志组信息sys@ora10g> select * from v$log; GROUP#    THREAD#  SEQUENCE#      BYTES    MEMBERS ARC STATUS   FIRST_CHANGE# FIRST_TIME---------- ---------- ---------- ---------- ---------

## 进入logs根文件夹 cd /home/admin/logs ## 删除所有的log文件 find . -name "*.log.*" | xargs rm -f

hdp集群默认不能删除kafka主题,如果要删除,需要在ambari上进行配置,将enable delete设置为true.

[hadoop@datanode3 logs]$ kafka-topics.sh --delete --zookeeper datanode1:2181 --topic firstTopic first is marked for deletion.Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true. [hadoop@datanode3 logs]$ kafka-topics.sh  --create

开发过程中我们不可避免的需要console.log调试,然而在上线时如果不删除这些console.log可能会造成内存泄漏,因为console.log出来的变量是不会被GC的,webpack给我们提供了一个非常棒的插件,看代码: new UglifyJsPlugin({ uglifyOptions: { compress: { warnings: false } }, sourceMap: config.build.productionSourceMap, parallel: true })

登录zookeeper客户端 cd zookeeper-3.4.10 sh zkCli.sh 查看groupid信息 [zk:localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /consumers/ 删除弃用的groupid,groupid为test-group [zk:localhost:2181(CONNECTED) 2] rmr /consumers/test-group

由于elasticsearch-5.6.1不支持type直接删除,只能删除数据. 执行命令: curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "http://localhost:9200/test_index/test_type/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty" -d ' { "query": { "match_all"

server.properties中增加选项 delete.topic.enable=true 修改之后重启kafka 进入kafka目录,输入命令 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2185 --delete --topic my_topic_name 如果数据量大的话会删一段时间

上一篇文章讲了LogSegment和Log的初始化,这篇来讲讲Log的主要操作有哪些. 一般来说Log 的常见操作分为 4 大部分. 高水位管理操作 日志段管理 关键位移值管理 读写操作 其中关键位移值管理主要包含Log Start Offset 和 LEO等. 高水位HighWatermark 高水位HighWatermark初始化 高水位是通过LogOffsetMetadata类来定义的: @volatile private var highWatermarkMetadata: LogOff