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kafka 命名推荐
2024-11-05
kafka的topic命名技巧
不多说,直接上干货! 比如,我们给kafka的topic命名为user_r2p10 表示user这个topic的副本因子(r)是2,分区数(p)是10. 这样后期在写消费者代码的时候,根据topic名称就知道分区有多少个,可以很方便的设置多少个消费者线程. 比如,如下 前期博客,见 Kafka的3节点集群详细启动步骤(Zookeeper是外装) 然后, 创建topic [hadoop@master kafka_2.-0.9.0.1]$ pwd /home/hadoop/app/kafka_
JavaScript发展史,与JScript差别,引入方式,数据类型,命名规范,命名推荐,解决命名冲突
文件夹: 1.JavaScript发展史 2.JavaScript与JScript差别 3.JavaScript引入方式 4.JavaScript基本数据类型及布尔值 5.JavaScript命名规范 6.JavaScript命名推荐 7.JavaScript解决命名冲突 1. JavaScript发展史 1.Netscape发明了JavaScript(1992年后) 1)出现JavaScript的原因(Netscape Navigator) * 网络的不断普及与推广,有庞大的用户量 * 因为当
css命名推荐
CSS命名推荐规范:个人收藏 方便查阅 页面结构: 容器: container/wrap 整体宽度:wrapper 页头:header 内容:content 页面主体:main 页尾:footer 导航:nav 侧栏:sidebar 栏目:column 中间内容:center 导航: 导航:nav 导航:mainbav/globalnav 子导航:subnav 顶导航:topnav 边导航:sidebar 左导航:leftsidebar 右导航:rightsidebar 边导航图标:sideba
css书写顺序和常用命名推荐
写代码的时候有一个好的规范和顺序能够帮你节省很多时间.下文将推荐相关CSS书写顺序和规范的一些方法.这个文档将会整理进前端规范文档中,如果你有更好的意见,不妨留言告知我们. CSS书写顺序 该代码来自于互联网,最初好像是Mozilla的网站上. 1. Display & Flow(显示与流) 2. Positioning(位置) 3. Dimensions(尺寸) 4. Padding, Borders,Margins,Outline(填充.边界.边缘.轮廓) 5. Typographic St
基于Kafka Connect框架DataPipeline可以更好地解决哪些企业数据集成难题?
DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作,可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题. 1. 任务的独立性与全局性. 从Kafka设计之初,就遵从从源端到目的的解耦性.下游可以有很多个Consumer,如果不是具有这种解耦性,消费端很难扩展.企业做数据集成任务的时候,需要源端到目的端的协同性,因为企业最终希望把握的是从源端到目的端的数据同步拥有一个可控的周期,并能够持续保持增量同步.在这个过程中,源端和目的端相互独立的话,会带来一个问题,源端和目的端速度不匹配,一快一慢,造成数
打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践
导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库
Kafka 入门三问
目录 1 Kafka 是什么? 1.1 背景 1.2 定位 1.3 产生的原因 1.4 Kafka 有哪些特征 消息和批次 模式 主题和分区 生产者和消费者 broker 和 集群 1.5 Kafka 可以做什么 Kafka作为消息系统 Kafka 作为存储系统 Kafka用做流处理 批处理 2 为什么选择 Kafka 2.1 多个生产者 2.2 多个消费者 2.3 磁盘数据存储 2.4 伸缩性 2.5 高性能 3 怎么使用 Kafka 3.1 安装 JDK 3.2 安装 zookeeper 3
深入浅出理解基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件. 本场 Chat 主要内容: Kafka 的架构解读: Kafka 为什么要将 Topic 进行分区: Kafka 高可靠性实现基础解读: Kafka 复制原理和同步方式: Leader 选举机制,及如何确保新选举出的 Leader 是优选: 同步副本 ISR: Kafka 数据可靠性和持久性保证: 深入解读 HW 机制: Kafka
概要梳理kafka知识点
主要是梳理一下kafka学习中的一些注意点,按照消息的流动方向进行梳理.详细的kafka介绍推荐看骑着龙的羊的系列博客,具体的某一块的知识点,可以参考我给出的一些参考文章. 1. kafka在系统中的地位 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于
大数据 -- zookeeper和kafka集群环境搭建
一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secureRCT连接主机106.15.74.155,运行ifconfig,可以查看其内网ip地址: 1.账号1申请了两台云服务器: 主机zy1的公网ip为:106.15.74.155,内网ip为172.19.182.67. 主机zy2的公网ip为:47.103.134.70,内网ip为172.19.14.
Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列分析
1. Kafka 总体架构 基于 Kafka-ZooKeeper 的分布式消息队列系统总体架构如下: 如上图所示,一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer(消息生产者),若干 broker(作为 Kafka 节点的服务器),若干 Consumer(Group),以及一个 ZooKeeper 集群.Kafka通过 ZooKeeper 管理集群配置.选举 Leader 以及在 consumer group 发生变化时进行 Rebalance(即消费者负载均衡,在下一课介绍).Pro
Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展
马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题. Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑.本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相关业务场景.在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决.之后还有哪些计划等. Part.1 应用场景 从 Kafka 在大数据平台的应
Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)
众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合
C++编程命名规则(转载)
原文地址:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2011/12/15/2289291.html 如果想要有效的管理一个稍微复杂一点的体系,针对其中事物的一套统一.带层次结构.清晰明了的命名准则就是必不可少而且非常好用的工具. 活跃在生物学.化学.军队.监狱.黑社会.恐怖组织等各个领域内的大量有识先辈们都曾经无数次地以实际行动证明了以上公理的正确性.除了上帝(设它可以改变世间万物的秩序)以外,相信没人有实力对它不屑一顾. 在软件开发这一高度抽象而且十分复
[转载]C++命名规则
在软件开发这一高度抽象而且十分复杂的活动中,命名规则的重要性更显得尤为突出.一套定义良好并且完整的.在整个项目中统一使用的命名规范将大大提升源代码的可读性和软件的可维护性. 在引入细节之前,先说明一下命名规范的整体原则: 同一性 在编写一个子模块或派生类的时候,要遵循其基类或整体模块的命名风格,保持命名风格在整个模块中的同一性. 标识符组成 标识符采用英文单词或其组合,应当直观且可以拼读,可望文知意,用词应当准确. 最小化长度 && 最大化信息量原则 在保持一个标识符意思明确的同时,应当尽
[逼死强迫症 - C&C++设计风格选择.1] : 命名规范
1.命名规范 本系列的第一篇,命名风格本就是有关艺术审美,没有美与丑的绝对标准,本文难免带有主观选择倾向,但是会尽量保持客观的态度归纳几种主流的命名风格,仅供参考.制定规范是为了方便团队沟通和利于代码维护,虽然并不能符合每个艺术家的胃口.对于独立开发者,花点时间设计自己的编码风格也是有助于提高能力的,至少可以在看到自己代码的时候感觉美美哒~~.本文参考了<Google C++ 风格指南>,<Qt 编码风格>,当然还有维基百科,以后不累述. 1.1.常见命名法 蛇形命名法 [snak
CSS命名实践
前面的话 每次写HTML结构涉及到CSS命名时,都要挣扎一番.关于CSS命名的规范,市面上有不少,如OOCSS.SMACSS.BEM和MVCSS等.在这里面最火的应该算BEM了.本文将详细介绍CSS命名 主流命名 [BEM] 说起CSS命名,当然要提到BEM.BEM的意思就是B模块(block).E元素(element).M修饰符(modifier).模块和子元素之间用两个下划线分隔,子元素和修饰符之间用两个中划线分隔 关于子元素E,有两种写法.一种是按照层级嵌套来写,如block-ele1
Kafka实战分析(一)- 设计、部署规划及其调优
1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r
《Apache kafka实战》读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇
<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自
Kafka 简要使用说明
Kafka 简要使用说明 参考文章 Kafka背景及架构介绍http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Apache kafka 工作原理介绍https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/ Kafka集群操作指南 http://blog.jobbole.com/99195/ kafka操作 http://www.cnblogs.com/wanghongju
Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)(转发)
原文 https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别
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