前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上.另外一种情况就是集群减少broker节点,对原有的topic信息进行迁移,重新分配broker节点. 简单案例 本次案例将原本存在于两个borker节点(86,87)上的topic:test01(两副本),转移到87,88两个broker上(重新分配)

kafka在Zookeeper上的节点如下图: 该图片盗自大牛的博客http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/23744675 服务端开启的情况下,进入客户端的命令:{zookeeper目录}/bin/zkCli.sh 以下是几个zookeeper客户端用的命令,不只kafka,其他任何注册到zookeeper的服务都可以使用这些命令. 1,ls ls会显示该节点下的子节点信息 比如: ls / 显示zookeeper根目录下的子节点,其中kaf

通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

在启动Flume的时候,出现下面的异常,但是程序照样能运行,Kafka也能够收到数据,只是偶尔会断点. 2016-08-25 15:32:54,561 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - kafka.utils.Logging$class.info(Logging.scala:68)] Fetching metadata from broker id:2,host:10.208.129.5,port:9092 with

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/112956 版权归PUMA项目组所有,转载请声明,多谢. kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过,kafka作为消息总线,在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色,本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题(比如:https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L),国内某云使用RocketMQ,性能对比唱衰k

Topic在逻辑上可以被认为是一个queue队列,每条消息都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为 了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹 下存储这个partition的所有消息和索引文件. 每个日志文件都是“log entries”序列,每一个log entry包含一个4字节整型数(值为N),其后跟N个字节的消息体.每条消息都有一个当前partit

0x00 摘要 Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务.若该Broker永远不能再恢复,亦或磁盘故障,则其上数据将丢失.而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化,同时对于分布式系统来说,尤其当集群规模上升到一定程度后,一台或者多台机器宕机的可能性大大提高,对于Failover机制的需求非常高.因此,Kafka从0.8开始提供High Availability机制.本文

修改分区个数: ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --alter --partitions 10 --topic test_topic 上面命令将test_topic对应的分区数目调整为10个,127.0.0.1是zookeeper的地址,2181是zookeeper端口. 删除topic ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --delete --topic test_topic 上面命令将主题test_to

使用chrome查看网页上效果的实现方式 chrome是一个极为强大的工具,很多时候,我们不知道一个效果怎么实现的,我们完全可以找到响应的网页,然后找到其html文件,和js文件,查看源码,获得其实现方式. 下面举例说明: 1. 我想知道下面这一部分的HTML代码: 可以直接打开开发者工具,点击箭头后,选中该部分,则会自动定位到element中的相应元素. 2.我想知道这一部分的ajax实现,那么我可以直接通过猜测(准确率不是很高哈,要多试试~),找到HTML中引入的JS代码,在source资源

  OleView.exe可以查看机器上安装的所有COM组件的类别以及各个类别下的COM组件.      

看中了一款很多星星的github的项目,想把这个项目拉到自己的电脑上运行查看项目效果,该怎么做?示例:我们今天要看的 github项目地址:https://github.com/lzxb/vue-cnode 1.克隆项目: git clone [https://github.com/lzxb/vue-c...](https://github.com/lzxb/vue-cnode.git) 2.安装nodejs 3.安装依赖: npm install 4.启动服务: npm run dev 1:找

想要使用Git切换线上分支时先 得先查看线上分支 git branch -a //查看线上分支 git branch //查看本地分支 这是线上的分支图(当前是master) 知道有那些分支就可以进行本地切换了 git checkout cz-airport //本地切换至cz-aiport 分支 这样就表示成功切换了分支 (如果git  pull 不成功  就使用   git  pull origin   分支名   就好了) *原因就是一般使用git pull 的话得设置默认的pull分支 

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

对topic增加partition 参考官网site:http://kafka.apache.org/documentation.html#basic_ops_modify_topic 通过kafka-topics.sh工具的alter命令,将replicated-topic的partitions从1增加到3; > bin/kafka-topics.sh --zookeeter h1:2181 --alter --partitions 3 --topic replicated-topic 增加前

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer- --list 注意:根据实际情况修改kafka的连接地址 执行输出: ... usercenter ... 这些组在是程序

名称 描述 类型 默认值 有效值区间 重要程度 zookeeper.connect zk地址 string 高 advertised.host.name 过时的:只有当advertised.listeners或listeners没有配置的时候才会生效.使用advertised.listeners代替.发布在zk上的hostname,供客户端使用.在IaaS环境下,该值需要与broker绑定的接口不一样.如果该值没有配置,会使用配置的host.name.否则会使用java.net.InetAddr