源起:工程现阶段中间件采用的是kafka.满足了大数据的高吞吐,项目间的解耦合,也增强了工程的容错率与扩展性.但是在安全这一块还有漏洞,kafka集群中,只要网站内的任何人知道kafka集群的ip与topic,都可以肆无忌惮的往集群中的topic中发送数据与消费数据. 经过调研:kafka的sasl acl可以设置安全机制,给每个主题设置多个用户,不同的用户赋予不同的读写权限. A B 俩个用户,A用户允许读写kafka中的topic1,B用户不允许读写kafka中的topic1,这就成功控制了

自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能.当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication).信道加密(encryption)和授权(authorization).信道加密就是为client到broker.broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL:认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的. 生产环境中,用户若要使用SASL则必须配置Kerberos,但

一.简介 自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能.当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication).信道加密(encryption)和授权(authorization).信道加密就是为client到broker.broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL:认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的. 生产环境中,用户若要使用SASL则必须配置Kerbe

一.场景 线上已经有kafka集群,服务运行稳定.但是因为产品升级,需要对kakfa做安全测试,也就是权限验证. 但是增加权限验证,会不会对性能有影响呢?影响大吗?不知道呀! 因此,本文就此来做一下对比! 测试环境 本文使用的是单机kafka测试,仅在一台服务器做测试. 使用的kafka版本为kafka_2.12-2.1.0,zk直接使用kafka自带的. 硬件配置为:1(核)-4G内容-40G硬盘 二.普通版安装 关于普通版的kafka,请参考链接: https://www.cnblogs.c

组网图形 图1 使用高级ACL限制不同网段的用户互访示例 组网需求 如图一所示,某公司通过Switch实现各部门之间的互连.为方便管理网络,管理员为公司的研发部和市场部规划了两个网段的IP地址.同时为了隔离广播域,又将两个部门划分在不同VLAN之中.现要求Switch能够限制两个网段之间互访,防止公司机密泄露. 配置思路 采用如下的思路在Switch上进行配置: 1.   配置高级ACL和基于ACL的流分类,使设备可以对研发部与市场部互访的报文进行过滤. 2.   配置流行为,拒绝匹配上ACL的

1.概述 在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的.Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等.来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息.拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了.由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的. 2.内容 2.2 身份认证 Kafka的认证范围包含如下: Client与Broker之间 Broker与Br

一.概述 在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的.Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等.来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息.拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了.由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的. 权限控制类型 kafka权限控制整体可以分为三种类型: 基于SSL 基于Kerberos(此认证一般基于CDH

问题:Ambari下Kafka多IP监听配置 环境:Ambari 1.7.0 , Hadoop 2.2 Kafka 0.8.1.2.2.0.0 现象: Ambari 中是不能配置Kafka的host.name配置项的,Ambari配置时,使用Ambar中为节点指定的hostname值,比如node1.google (Kafka自身的默认值是localhost) 一般在内网配置Ambari,用的hostname都是内网的IP,如 192.168.1.1 node1.google 192.168.1

kafka的server.properties文件 ```host.name```开始只绑定在了内部IP上,对外网卡无法访问. 把值设置为空的话会kafka监听端口在所有的网卡上绑定.但是在外网访问时,客户端又遇到了```java.nio.channels.ClosedChannelException```异常信息,server端用tcpdump分析的时候发现客户端有传递kafka所在机器的机器名过来.在client里断点跟踪一下发现是findLeader的时候返回的元信息是机器名而不是IP.客

转载请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7131626.html kafka从0.9版本以后引入了集群安全机制,由于最近需要新搭建一套kafka集群,决定采用SASL/GSSAPI (Kerberos) 作为新集群的权限系统基础,本次新集群版本为0.10.2.0. 团队内部已有同学搭建了专门的kerberos服务器,所以省掉了自建kerberos的步骤. (1)首先是为broker每台服务器在kerber服务器生成相应的principal

一.简介 在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的.Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等.来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息.拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了.由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的. 本文主要使用SASL+ACL 二.技术关键点 配置文件 修改broker启动所需的server.propert

一.问题场景: 实际生产环境总存在很多kafka集群跨网段的问题.kafka集群可能存在多个网卡,对应多个网段.不同网段之间需要同时与集群通信,即跨网段生产消费问题. 二.解决方法:自定义listeners及protocol 步骤: 1.在listeners中新加一个LIS,指向目标网段的本机IP,多个listener之间逗号分隔 2.在advertised.listeners中也注册上面的IP 3.在listener.security.protocol.map中注册该监听使用的协议,PLAIN

第1章 ACL 访问控制列表 访问控制表(”位代表精确匹配,而“1“位代表不许匹配. 例如路由器EIGRP的配置中: RouterA(config)#router eigrp 100 RouterA(config-router)#network 10.0.0.0 0.0.0.255 RouterA(config-router)#network 192.168.1.0 0.0.0.255 10.0.0.0 0.0.0.255说明只要接口的IP地址是以“10”开头就参与EIGRP进程. 同理的,19

第1章 ACL 访问控制列表 访问控制表(Access Control List,ACL),又称存取控制串列,是使用以访问控制矩阵为基础的访问控制方法,每一个对象对应一个串列主体. 访问控制表描述每一个对象各自的访问控制,并记录可对此对象进行访问的所有主体对对象的权限. 1.1 为什么要用ACL 流量控制 匹配感兴趣的流量 1.2 标准访问控制列表 只能根据源地址做过滤 针对整个协议采取相关动作{允许或禁止} 1.3 扩展访问控制列表 能根据源.目的地地址.端口号等等进行过滤 能允许或拒绝特定的

ccna 闫辉单臂路由 和  acl   access control list 一单臂路由     当前园区网设计很少用到       成本低  小型的.局域网可用         二ACL access control list 防火墙工作方式:保证内网安全   在接受接口定义一系列访问规则    规则中允许报文通过路由器才可以     部署路由选择协议    园区网内各个路由器收敛后   每个路由器会获取每个网段的路由信息 默认情况  每台路由有 所有网段路由信息    默认转发数据包 访

我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s

Short Description: Step by Step Recipe for Securing Kafka with Kerberos. Article I found it is a little tricky to get started with a Kerberos enabled Kafka cluster. I created this step by step recipe for securing Kafka with Kerberos, sending and rece

This topic describes additional steps you can take to ensure the safety and integrity of your data stored in Apache Kafka, with features available in CDK 2.0.0 and higher Powered By Apache Kafka: Deploying SSL for Kafka Using Kafka Supported Protocol

The docker image wurstmeister/kafka is the most stared image for kafka in hub.docker.com, but the useage is rare, so  in this post, I would take some time to talk about the usage of this docker image. 1. first, let's take some time to show the comman

用于Kafka 0.10的结构化流集成从Kafka读取数据并将数据写入到Kafka. 1. Linking 对于使用SBT/Maven项目定义的Scala/Java应用程序,用以下工件artifact连接你的应用程序: 对于Python应用程序,你需要在部署应用程序时添加上面的库及其依赖关系.查看Deploying子节点. 2. Reading Data from Kafka 从Kafka读取数据 2.1 Creating a Kafka Source for Streaming Queries