作者: LemonNan 原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/SUUHF9R_FKg-3vq7Q3cwBQ 注: 转载需注明作者及原文地址 介绍 Clickhouse 本身为一个分析型数据库,提供很多跟其他组件的同步方案,本文将以 Kafka 作为数据来源介绍如何将 Kafka 的数据同步到 Clickhouse 中. 流程图 话不多说,先上一张数据同步的流程图 建表 在数据同步之前,我们需要建对应的 clickhouse 表,根据上面的流程图,我们需要建立三个表:

MSCRM中关于用户登录信息,默认是不显示的,但是许多客户又有相关的需求. 下面将介绍给大家方法: 一.开启系统审核功能和用户访问审核. 二.打开设置中审核视图. 三.在过滤事件中选择“用户通过web访问”和“用户通过web服务访问”. 四.在视图中则可以查看所有用户登录日志. 本文Link:http://www.cnblogs.com/Earson/p/UserLoginLog.html 如转载,请注明.

linux查看ssh用户登录日志与操作日志 2013-11-01转载   ssh用户登录日志 linux下登录日志在下面的目录里:  代码如下 复制代码 cd /var/log 查看ssh用户的登录日志:  代码如下 复制代码 less secure 1. 日志简介 日志对于安全来说,非常重要,他记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过他来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹.日志主要的功能有:审计和监测.他还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等. 在Linux系统中

使用Nginx和Logstash以及kafka来实现网站日志采集的详细步骤和过程 先列出来总体启动流程: (1)启动zookeeper集群(hadoop01.hadoop02和hadoop03这3台机器): zookeeper/bin/zkServer.sh start (2)启动hadoop02机器上的nginx: nginx/sbin/nginx )启动kafka集群(hadoop01.hadoop02和hadoop03这3台机器): kafka/bin/kafka-server-start

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 现在我们接着上节课,完成第二个功能,不管成功不成功都记录一个日志. 一.回顾上节课内容,我们在user_log表中添加一个字段 user_id.  在上一节课的存储过程新增一行代码,如下: BEGIN ; set @user_name=''; set @_result='login

网上搜索发现,实现用户操作日志的方式有:自定义注解方式.Hibernate拦截器方式.Hibernate监听器方式等. 1.自定义注解方式较为麻烦,需要进行操作记录的方法均需要添加注解,但是相对的操作描述更为针对性,缺点是无法获得所操作的实体ID以及成员: 2.拦截器方式经我自己试验,拦截器是在Hibernate操作数据库之前执行的,所以同样获取不了所操作的实体ID和成员,但是相对注解方式来说,不用在原有代码上更改添加注解等,耦合性比较低. 使用拦截器需要保证数据库操作均是对实体类的操作,即使用

最近忙于学车,抽时间将Nop的一些公用模块添加进来,反应的一些小问题也做了修复.另外有园友指出Nop内存消耗大,作为一个开源电商项目,性能方面不是该团队首要考虑的,开发容易,稳定,代码结构清晰简洁也是很重要的一个方面,另外性能的优化也不仅仅是在框架层面.笔者在使用其开发一些中小型的项目,性能还在可以接受范围.前篇——基于nopCommerce的开发框架(附源码):http://www.cnblogs.com/dreling/p/6906688.html. 最新的代码已经同布到GitHub:htt

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根

php 获取ip地址的5种方法,插入用户登录日志实例,推荐使用第二种方法 <?php //方法1: $ip = $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; echo $ip; //方法2: $ip = ($_SERVER["HTTP_VIA"]) ? $_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"] : $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; $ip = ($ip) ? $ip : $_S

项目已经开发完成,需要加用户操作日志,如果返回去加也不太现实,所以使用springAOP来完成比较合适. 注解工具类: @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface LogAnnotation { String operateModelNm() default ""; String operateFuncNm() default ""; String

写在前面 本文不涉及过多的Spring aop基本概念以及基本用法介绍,以实际场景使用为主. 场景 我们通常有这样一个需求:打印后台接口请求的具体参数,打印接口请求的最终响应结果,以及记录哪个用户在什么时间点,访问了哪些接口,接口响应耗时多长时间等等.这样做的目的是为了记录用户的访问行为,同时便于跟踪接口调用情况,以便于出现问题时能够快速定位问题所在. 最简单的做法是这样的: 1    @GetMapping(value = "/info")2    public BaseResult

在前面的Part3中, 我介绍Policy Injection模块中内置的Call Handler的使用方法,今天则继续介绍Call Handler——Custom Call Handler,通过建立Custom Call Handler来实现项目中的用户操作日志的记录,具体的代码可以在项目中EntLib.Helper项目下找到,如下图: 本文将从Custom Call Handler两种方式来介绍:Attribute方式和Configuration方式. 一.核心代码 建立Custom Cal

1.sysdba/sysoper 权限用户验证日志;2.非sysdba/sysoper 权限用户验证日志;3.关于sqlcode; 1.sysdba/sysoper 权限用户验证日志:在数据库设置了参数 audit_sys_operations=true 的情况下,系统会根据 audit_trail 参数的设置记录 sysdba/sysoper 权限用户日志到 audit_file_dest 参数设置的目录下,记录日志的内容包括(数据库启动操作.登录验证信息.DML操作),其它非 sysdba/

原文:https://www.cnblogs.com/Csir/p/6403830.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 第15章 企业配置sudo命令用户行为日志审计 15.1 生产环境企业日志审计解决方案: 所谓日志审计,就是记录所有系统及相关用户行为的信息,并且可以自动分析.处理.展示(包括文本或录像) 下面是各种解决方案 l 通过环境变量命令及rsyslog服务进行所有用户的所有操作的全部日志审计(信息太大,不推荐) l sudo配合rs

Mysql数据库的用户和日志管理 数据库的用户管理 1.mysql用户账号管理 用户账号 user@host user:账户名称 host:此账户可通过哪些客户端主机请求创建连接线程,可以是ip.主机名或network. %:任意长度的任意字符: _:任意单个字符: 1)新建用户 create user 'user_name'@'来源地址' [identified by [password]'密码']; help create user create user user_specificatio

传统的项目开发中业务流程以串行方式,执行了模块1—>模块2–>模块3 而我们知道,这个执行流程其实对于整个程序来讲是有一定的弊端的,主要有几点: (1)整个流程的执行响应等待时间比较长; (2)如果某一个模块发生异常,可能会影响其他 模块甚至整个系统的执行流程与结果; (3)程序的代码上造成冗余,模块与模块需要进行强通信以及数据的交互,出现问题时难以定位与维护.耦合度过高! 因此需要进行优化,将强关联的业务模块解耦以及某些模块之间实行异步通信! 下面我将通过一些实际案例来进行一个介绍 一.异步

查看window用户登录日志 能追踪Windows系统登录时间的三种方法 Windows登录日志详解 事件ID=4798应该对应的是锁定操作(Win+L)

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志.ETL都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中,并附上完整实战代码 1. 整体架构 思考一下,正常情况下我们会如何收集并分析日志呢? 首先,业务日志会通过Nginx(或者其他方式,我们是使用Nginx写入日志)每分钟写入到磁盘中,现在我们想要使用Spark分析日志,就需要先将磁盘中的文件上传到HDFS上,然后Spark处理,最后存入Hive表中,如图所示: 我们之前就是使用这种方式

[kafka KSQL]游戏日志统计分析(1) 以游戏结算日志为例,展示利用KSQL对日志进行统计分析的过程. 启动confluent cd ~/Documents/install/confluent-5.0.1/ bin/confluent start 查看kafka主题列表 bin/kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181 创建接受游戏结算日志的topic bin/kafka-topics --create --zookeeper loca

我使用Spring AOP实现了用户操作日志功能 今天答辩完了,复盘了一下系统,发现还是有一些东西值得拿出来和大家分享一下. 需求分析 系统需要对用户的操作进行记录,方便未来溯源 首先想到的就是在每个方法中,去实现记录的逻辑,但是这样做肯定是不现实的,首先工作量大,其次违背了软件工程设计原则(开闭原则) 这种需求显然是对代码进行增强,首先想到的是使用 SpringBoot 提供的 AOP 结合注解的方式来实现 功能实现 1. 需要一张记录日志的 Log 表 导出的 sql 如下: -- mcam

在我们对数据进行重要修改调整的时候,往往需要跟踪记录好用户操作日志.一般来说,如对重要表记录的插入.修改.删除都需要记录下来,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整.本篇随笔介绍如何在基于SqlSugar的开发框架中,实现对用户操作日志记录的配置设置,以及根据配置信息自动实现用户操作日志记录. 1.用户操作日志记录的配置处理 前面提到,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整. 首先我们在系