启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能

1.kafka Manager 1.上传压缩包kafka-manager-1.3.3.15.zip到集群 2.解压到/opt/module 3.修改配置文件conf/application.conf kafka-manager.zkhosts="kafka-manager-zookeeper:2181" 修改为: kafka-manager.zkhosts="hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181" 4.启动kafk

参考 : kafka管理器kafka-manager部署安装 下载Kafka Manager,并进行打包,由于Kafka manager是由scala写的,所以需要由sbt的支持 git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager cd kafka-manager ./sbt clean dist 关于sbt的的安装,请移步 http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/8884470.html 配置zk的地址 在conf

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

管理工具 Kafka Manager   一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非

简介: 不想通过kafka shell来管理kafka已创建的topic信息,想通过管理页面来统一管理和查看kafka集群.所以选择了大部分人使用的kafka manager,我一共有一台主机master和三台节点slave1,slave2,slave3,一共有三个zookeeper server和三个kafka broker,分别在master,slave1,slave2.所以我把kafka manager安装在了slave3的服务器上面. 一.启动kafka的JMX端口的访问 至于JMX是什

原 kafka 删除topic清空数据 2018年11月20日 18:17:50 Ming! 阅读数:1391   版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_39657597/article/details/84307541 一般情况下,是不会删除数据的.到达一定时间后,kafka会自动删除.如果一定要删除可以删除topic在重建topic了 No. 1: 如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

一.kafka-manager简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"

Kafka Manager 特性,它支持以下内容(官方译解): 管理多个群集容易检查集群状态(主题,消费者,偏移量,经纪人,副本分发,分区分配)运行首选副本选举使用选项生成分区分配,以选择要使用的代理运行分区的重新分配(基于生成的分配)创建可选主题配置的主题(0.8.1.1具有不同于0.8.2+的配置)删除主题(仅支持0.8.2+,并记住在代理配​​置中设置delete.topic.enable = true)主题列表现在表示标记为删除的主题(仅支持0.8.2+)批量生成多个主题的分区分配,并选

 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.本文对其进行部署配置,并安装配置kafkatool对kafka进行监控.查询 一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不

记忆早退 Brokers Spread:看作broker使用率,如kafka集群9个broker,某topic有7个partition,则broker spread: 7 / 9 = 77% Brokers Skew:partition是否存在倾斜,如kafka集群9个broker,某topic有18个partition,正常每个broker应该2个partition.若其中有3个broker上的partition数>2,则broker skew:  3 / 9 = 33% Brokers Le

Kafka的Topic和Partition Topic Topic是Kafka数据写入操作的基本单元,可以指定副本 一个Topic包含一个或多个Partition,建Topic的时候可以手动指定Partition个数,个数与服务器个数相当 每条消息属于且仅属于一个Topic Producer发布数据时,必须指定将该消息发布到哪个Topic Consumer订阅消息时,也必须指定订阅哪个Topic的信息 Partition 每个Partition只会在一个Broker上,物理上每个Partitio

CMAK 是管理Kafka集群的常用工具,之前的名字叫Kafka Manager.CMAK功能很强大,它可以管理多个Kafka集群,查看集群内部状态,如:topic.broker.consumer.partition,也可用于创建topic,迁移分区等.笔者在安装CMAK过程中遇到并解决了一些问题,现记录下来分享给大家. 1. 编译 Linux服务器编译 CMAK没有提供编译好的安装包,因此需要下载源码后编译出安装包.下载最新的CMAK源码并解压. wget https://github.com

怎么彻底删除kafka的topic,然后重建? 网上都说用kafka-run-class.shkafka.admin.DeleteTopicCommand 命令删除topic,但是并没有成功,用kafka-topics.sh命令查看依然可以查看到topic,应该怎样才能彻底删除topic? 2016-01-01 添加评论 分享 2 个回复   OpenSkill - OpenSkill官方账号 赞同来自: Ansible .being **kafka 0.8.1.1以及之前版本**都无法使用类似

(一)kafka修改topic分区的位置 环境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分区topic的分区分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 结果如下: [hadoop@sdf-nimbus-perf project]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_lin

我在本地做kafka的producer调试,每隔一段时间后,所使用的topic管道就会堆积数据,而且我这边使用的是  kafka   bin 下的consumer命令单独消费的,每次都是  --from-beginning,,启动后有一堆数据,感觉麻烦,,,所幸抽出点时间来,,看看怎么干掉他   下边来看俩种常见的方法:见下文! ------------------------------------------------------------------------------------

kafka的topic默认是不允许被删除的,删除后在topic后会出现”marked for deletion”字样,实际并未删除,现在创建同样的topic会提示topic已经存在. 解决办法: server.properties配置文件中添加:delete.topic.enable=true 之后重启kafka,会发现之前被标记删除的topic已经不存在了. kafka操作基本命令: 创建topic(replication-factor为集群broker数量): bin/kafka-topic

前提:可以上外网. kafka manager 是一款优秀的监控 kafka 的工具,采用 scala 语言编写,如何调试 kafka manager 呢? kafka manager 使用 play framework,启动主类是 play.core.server.ProdServerStart,VM options 设置 -Dapplication.home=. 如下图所示: 设置 zk 路径:kafka manager 把数据存储在 zk 中

kafka 的topic 创建和删除试验 zookeeper和kafka 的安装,参考: http://www.cnblogs.com/caoguo/p/5958608.html 参考上述URL后,在个人的伪分布式环境下,安装了kafka 确认 zookeeper 为运行状态: $ service zookeeper-server statuszookeeper-server is running 启动kafka:[training@localhost ~]$ /etc/init.d/kafka