. SELECT COUNT(*) FROM wiseweb_crawler_foreignmedias WHERE site_id= AND (gathertime BETWEEN '2017-05-01 00:00:01' AND '2017-05-10 23:59:59') . SELECT site_id, COUNT(*) FROM wiseweb_crawler_foreignmedias WHERE (site_id BETWEEN and ) AND (gathertime BE

背景 kafka早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,在kafka慢慢的转向流式平台的过程中,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的,由于业务需要,一部分小白也就免不了接触kafka了,这些小白总是会安奈不住好奇心,要精确的查看kafka中的某一条数据,作为服务提供方,我也很方啊,该怎么怼?业务方不敢得罪啊,只能写consumer去消费,然后人肉查询. 需求 有什么方法能直接查询kafka中已有的数据呢?那时候prest

前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作,在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组,排序,分页时,应该怎么操作,接下来我们看一下上面几个场景的支持 在开始本文之前,建议先阅读上篇博文: 190813-Influx Sql系列教程八:query数据查询基本篇 0. 数据准备 在开始查询之前,先看一下我们准备的数据,其中name,phone为tag, age,blog,id为field > select * from yhh name: yhh time age blog id name

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简

本篇为学习DSL时做的笔记,适合ES新手,大佬请略过~ Query DSL又叫查询表达式,是一种非常灵活又富有表现力的查询语言,采用JSON接口的方式实现丰富的查询,并使你的查询语句更灵活.更精确.更易读且易调试 查询与过滤 Elasticsearch(以下简称ES)中的数据检索分为两种情况:查询和过滤. Query查询会对检索结果进行评分,注重的点是匹配程度,例如检索"运维咖啡吧"与文档的标题有多匹配,计算的是查询与文档的相关程度,计算完成之后会算出一个评分,记录在_score字段中

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio

上回我们讲到Mybatis加载相关的配置文件进行初始化,这回我们讲一下一次SQL查询怎么进行的. 准备工作 Mybatis完成一次SQL查询需要使用的代码如下: ) { ); ) { throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size()); } else { return null; } } 我们

摘要 这一篇文章介绍在NHibernate 3.2里引入的Query Over查询,Query Over查询跟Criteria查询类似.首先创建IQueryOver对象,然后通过调用该对象的API函数,进行对象查询.这篇文章使用Query Over重写之前所有的查询. 本篇文章的代码可以到NHibernate查询下载 1.创建IQueryOver对象,返回所有Customer信息 public IList<Customer> QueryAllOver() { return Session.Qu

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

Atitit oodbms的查询,面向对象的sql查询jpa jpql hql 1.1. 标准API历史1 1.2. JPA定义了独特的JPQL(Java Persistence Query Language) 可媲美JDBC的查询能力  1 1.3. 操作api1 1.4. Hql2 1.1. 标准API历史 该标准被纳入因此标准的每一步中JPA的规范通知所有版本JPA. 在JPA2.0中,标准查询API,查询的标准化开发. 在JPA2.1,标准更新和删除(批量更新和删除)都包括在内 1.2.

最近在做一个较为复杂的查询,hibernate基本的查询不能满足,只好使用其提供的原生sql查询.参考网上的一些资料,做一些总结. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.   执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQL语句          3.通过Session的createSQLQuery

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Or

Hibernate原生SQL查询多表关联,SQL语句要注意的问题 @for&ever 2009-9-4 系统环境: MySQL5.1 Hibernate3.3 有如下的假定: 实体类 Question 和 Answer分别对应数据表 question 和answer. 并且表 question 和answer 的字段大部分都一样,字段数目也一样. 执行如下的操作: 1> 使用hibernate 使用原生SQL查询, Query q = session.createSQLQuery(sql).

Hibernate5.2之原生SQL查询 一. 介绍  在上一篇博客中笔者通过代码的形式给各位读者介绍了Hibernate中最重要的检索方式--HQL查询.在本博文中笔者将向各位读者介绍Hibernate中的原生SQL查询,虽为原生SQL查询,但是笔者认为Hibernate在针对不同的数据库在分页语句的处理上做的很不错,我们不用去关心使用的是何种的数据库.本博文会沿用<Hibernate5.2之HQL查询>中的POJO类和配置文件,请各位看官在阅读本博文之前请先阅读该文章,本篇文章会将HQL中

atitit. hb  Hibernate sql 查询使用 #----------返回list<map>法..这个推荐使用.      q.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);                  List li=q.list(); 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #--

Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到预期:Mysql运行是基于开销的,CPU和IO. 所以第一步,监控该Sql的运行开销,找出性能瓶颈:第二步,查看该Sql的执行计划,根据执行计划 找出关键点,有针对性的进行优化. 监控Sql开销,使用profiling. 开启profiling:set profiling=1;[关闭:set pro

在某些场合下,我们可能想使用HIBERNATE的框架提供的SQL查询接口,但是,由于实体没有做映射,HIBERNATE不能把结果集转换成你想要的List<POJO>,本文讨论如何在这种情况下让HIBERNATE直接返回你想的结果.下面是简单的查询封装方法 public List<?> findObjectBySql(String queryString,Class<?> pojoClass){ //使用SQL构造查询对象,此SQL是可以被JDBC接受的SQL,如SELE

hibernate将本地SQL查询结果封装成对象 不知道大家有没有碰过这种情况,迫于很多情况只能用native SQL来查询(如:复杂统计等),然而使用native查询后,结果会被放到object里,要想拿到对应的数据只能由object来强制转换,真的好烦人.因为工作原因,笔者(sourcefour)正在做大量的统计而每次都要进行强制转换,这其实是很麻烦的.我在想如果native SQL查询结果也能够封装对象就好了,于是狠狠的查看了hibernate文档,终于发现了一件令人高兴的事情——nati

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多