1.概述 目前Kafka ACL支持多种权限认证,今天笔者给大家介绍一下SCRAM和PLAIN的权限认证.验证环境如下: JDK:1.8 Kafka:2.3.0 Kafka Eagle:1.3.8 2.内容 2.1 PLAIN认证 首先,在$KAFAK_HOME/config目录新建一个文本文件,名为kafka_server_plain_jaas.conf,配置内容如下: KafkaServer { org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLogi

MQ初窥门径 全称(message queue)消息队列,一个用于接收消息.存储消息并转发消息的中间件 应用场景 用于解决的场景,总之是能接收消息并转发消息 用于异步处理,比如A服务做了什么事情,异步发送一个消息给其他B服务. 用于削峰,有些服务(秒杀),请求量很高,服务处理不过来,那么请求先放到消息队列里面,后面按照能力处理,相当于蓄水池. 应用解耦.消息通讯等等 总之MQ是可以存放消息并转发消息的中间件,场景取决于拿这个能力去解决什么问题 MQ概念模型 MQ向别人承诺的场景是接收消息,存储,

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强, 而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用. RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消

from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils kafkaStream = KafkaUtils.createStream(streamingContext, \ [ZK quorum], [consumer group id], [per-topic number of Kafka partitions to consume]) from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils directKafkaSt

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

1.SASL认证机制版本支持 SASL/GSSAPI (Kerberos) - starting at version 0.9.0.0SASL/PLAIN - starting at version 0.10.0.0SASL/SCRAM-SHA-256 and SASL/SCRAM-SHA-512 - starting at version 0.10.2.0 2.以下采用SASL/PLAIN进行认证操作 zookeeper配置 1)修改zoo.cfg增加两行配置: authProvider.1=

定义: Flume:是Cloudera提供的一个分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统: Kafka:是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统: 各特点: 场景: Flume主要是和HDFS\HBase结合,有特殊优化效率更好: Kafka 是一个通用型系统,开发商 Cloudera 推荐如果数据需要被多个应用程序消费的话,推荐使用 Kafka. 实时过滤: Flume 可以在拦截器里面实时处理数据.这个特性对实时过滤数据非常有用.Kafka 需要一个外部系统帮助处理数据. 数据保存: kafka

1.区别: Kafka和RocketMQ的区别: 1.两者对于消息的单机吞吐量.时效性.可用性.消息可靠性都差不多,其中时效性就是消息延迟都在ms级,kafka吞吐量会更大. 2.功能支持方面:Kafka主要应用于大数据场景,因此其功能较为简单,主要支持简单的MQ功能.RocketMQ支持较为完善的功能,例如:优先级队列.延迟队列.死信队列.重试队列. 3.topic数量对吞吐量影响方面:kafka几十到几百的topic规模的时候吞吐量就会大幅度下降,RocketMQ则支持几百/几千的topic

目录 kafka 2.x用户认证方式小结 SASL/PLAIN实例(配置及客户端) broker配置 客户端配置 自定义SASL/PLAIN认证(二次开发) kafka2新的callback接口介绍 自定义sasl/plain功能 用户认证功能,是一个成熟组件不可或缺的功能.在0.9版本以前kafka是没有用户认证模块的(或者说只有SSL),好在kafka0.9版本以后逐渐发布了多种用户认证功能,弥补了这一缺陷(这里仅介绍SASL). 本篇会先介绍当前kafka的四种认证方式,然后过一遍部署SA

经常有人问我 有个 xx 需求,我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ? 这个问题很常见,而且很多人对二者的选择也把握不好. 所以我决定写篇文章来详细说一下:Kafka 和 RabbitMQ 的区别,适用于什么场景? 同时,这个问题在面试中也经常问到. 下面我会通过 6 个场景,来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣. 一.消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统. 订单会有创建成功.待付款.已支付.已发货的状态

<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自

声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 整合消息服务 2.具体内容 对于异步消息组件在实际的应用之中会有两类: · JMS:代表作就是 ActiveMQ,但是其性能不高,因为其是用 java 程序实现的: · AMQP:直接利用协议实现的消息组件,其大众代表作:RabbitMQ,高性能代表作:Kafka. 2.1.SpringBoot 整合 ActiveMQ 1. 如果要想在项目之中去使用 ActiveMQ 组件,则应该为项目添加依

1.概述 最近有同学咨询说,Kafka的SSL安全认证如何安装与使用?今天笔者将通过以下几个方面来介绍Kafka的SSL: Kafka 权限介绍 Kafka SSL的安装与使用 Kafka Eagle中如何配置SSL? 2.内容 2.1 什么是Kafka权限认证? 在Kafka 0.9.0.0之后,Kafka社区增加了一系列的功能,其中包含对Kafka集群进行安全管控.支持的权限认证方式如下: Broker与Client之间的权限认证(例如Producer和Consumer).可以使用SSL或S

1.概述 在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的.Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等.来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息.拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了.由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的. 2.内容 2.2 身份认证 Kafka的认证范围包含如下: Client与Broker之间 Broker与Br

前些日子要封装一个kafka的客户端驱动,配置了下kafka环境,发现配置复杂度完爆rabbitmq很多倍啊,而且发布订阅模式使用起来也很麻烦,可能就胜在分布式了吧. kafka需要java环境,自行安装java sdk 1.8+. http://kafka.apache.org/downloads 官方加载安装包,当前为kafka_2.11-1.1.0.tgz (新版kafka包内集成了zookeeper,直接启动即可) 解压缩后kafka目录下文件: 配置: config路径下配置文件: c

原文作者:Ben Bromhead      译者:江玮 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 关键点: Kafka的低开销和易于水平伸缩的设计使得它能基于廉价硬件高效地运行. 使用最好的磁盘为ZooKeeper提供强大的网络带宽,分别存储日志,隔离ZooKeeper进程,禁用交换以减少延迟. 将Kafka的默认复制因子从2增加到3,这在大多数生产环境

1.在清华镜像站下载kafka_2.10-0.10.0.0.tgz 和 zookeeper-3.4.10.tar.gz 分别解压到/usr/local目录下 2.进入zookeeper目录,在conf目录下将zoo_sample.cfg文件拷贝,并更名为zoo.cfg 参考https://my.oschina.net/phoebus789/blog/730787 zoo.cfg文件的内容 # The number of ticks that the initial # synchronizati

自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能.当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication).信道加密(encryption)和授权(authorization).信道加密就是为client到broker.broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL:认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的. 生产环境中,用户若要使用SASL则必须配置Kerberos,但